据Sage预测，到2030年，人工智能的出现将使全球GDP额外增长14%，相当于增加15.7万亿美元。全球越来越多的政府和商业组织逐渐意识到人工智能的经济和战略重要性，并从国家战略和商业活动中涉足人工智能。全球人工智能市场将在未来几年经历惊人的增长。2020年以来，我国人工智能产业从应用到底层创新取得重大突破。产业链各环节不断完善，行业抗风险能力进一步增强，部分环节达到国际领先水平。一、人工智能产业版图纵观人工智能产业链，可分为三大环节：上游基础层、中游技术层、下游应用层。其中，基础层是人工智能产业的基础，主要研发软硬件，如AI芯片、数据资源、云计算平台等，为人工智能提供数据和算力支持；技术层是人工智能产业的核心。算法以模拟人类智能相关特性为出发点，构建技术路径，主要包括算法理论（机器学习）、开发平台（基础开源框架、技术开放平台）和应用技术（计算机视觉、机器视觉、智能语音、自然语言理解）；应用层是人工智能产业的延伸，集成一种或多种人工智能基础应用技术，形成针对特定应用场景的软硬件产品或解决方案。是通过集成一种或多种人工智能基础应用技术，形成满足特定应用场景需求的软硬件产品或解决方案。二、我国人工智能产业简析总体而言，我国人工智能产业呈现出上下游寻求突破的产业格局；并且在产业发展过程中，国内市场优势、数据优势、人才优势不断显现。（一）芯片是人工智能的心脏芯片是人工智能产业的心脏。基础层是人工智能产业的基础，主要研发软硬件，如人工智能芯片、数据资源、云计算平台等，为人工智能提供数据和算力支持。主要包括计算硬件（AI芯片）、计算系统技术（大数据、云计算和5G通信）和数据（数据采集、标注和分析）。其中，芯片产业尤为关键，是人工智能产业的心脏。总体而言，我国人工智能芯片产业处于起步阶段。近年来，我国芯片设计行业市场规模不断扩大。中国半导体行业协会数据显示，2019年我国芯片设计业销售规模增至3064亿元，同比增长21.6%。随着电子设备不断向智能化、小型化方向发展，芯片集成度、密度和性能不断提高，我国封装模式不断推陈出新，产业规模呈现快速增长趋势。数据显示，2019年我国封测规模增至2350亿元。根据市场研究咨询公司CompassIntelligence2018年发布的最新研究结果，在全球排名前15位的人工智能（AI）芯片公司“A_List”中，前三名分别为英伟达、英特尔和英特尔。NXP、苹果排名第8，三星第11，华为第12。作为人工智能产业的基石和心脏，芯片在产业中的地位毋庸置疑、不可动摇。但是，我国目前芯片产业的整体设计水平与国外有很大差距，尤其是在芯片生产方面。目前，典型的国产芯片厂商有华为海思、寒武纪、地平线、阿里平头哥等。（2）数据是人工智能产业的血液。数据是人工智能产业的生产资料，是产业发展的主要驱动力之一。海量数据资源也是我国发展人工智能产业的差异化优势之一。根据国际数据公司IDC和数据存储公司希捷的报告，到2025年，随着中国物联网等新技术的不断推进，将产生比美国更多的数据。我国产生的数据量将从2018年的7.6ZB左右增长到2025年的48.6ZB。据贵阳大数据交易所统计，未来5年我国大数据产业市场将继续保持快速增长。随着5G和物联网的发展，行业对更高效、更绿色的数据中心和云计算基础设施的需求越来越大，大数据基础层继续保持高速增长。预计2020年总体规模将达到6670.2亿元，到2022年突破万亿元，持续推动传统产业转型升级，激发经济增长活力，助力新型智能化建设。城市和数字经济。现阶段，随着大数据和人工智能产业在应用端的深入，对数据共享、融合和交易的需求将不断加强。（三）人工智能产业应用领先世界。在我国巨大的人口优势和市场需求下，在龙头企业和资本的推动下，我国人工智能产业应用端产品开发领先全球，催生出一大批爆款产品，包括智能汽车、机器人、智能家居、可穿戴设备等。智能汽车包括智能网联技术、无人驾驶技术等。机器人分为工业机器人和特种机器人（服务机器人、水下机器人、娱乐机器人、军事机器人、农业机器人）；智能家居主要包括智能灯光控制系统、智能窗帘、智能门锁、智能音箱、智能冰箱、智能水壶等；可穿戴设备主要包括智能手环、智能手表、智能眼镜、智能头盔等。可穿戴设备作为人工智能的入口，可以应用于运动、医疗、娱乐等领域。、科学、教育和商业。3.2020年我国人工智能大事件2020年2月，阿里巴巴集团与李兰娟院士所在的浙江树兰医院合作，开发了基于深度学习和集成的快速Cryo-EM3D成像技术的深度神经网络拓扑和几何特征。用于配体-蛋白质预测、基于深度学习的蛋白质结构预测、蛋白质三维结构的蛋白质序列预测等，开展抗新型冠状病毒药物的研究工作。疫情期间，阿里向全球公共科研机构免费开放所有AI算力，加速研发针对这种新型肺炎的新药和疫苗。2020年2月，国家发改委、工信部、科技部等11部委联合印发了《智能汽车创新发展战略》，提出到2025年，智能汽车实现有条件自动驾驶驾驶将实现量产，实现高度自动驾驶的智能汽车。汽车是在特定环境下销售和应用的。智能交通系统和智慧城市相关设施建设取得积极进展。车载无线通信网络（LTE-V2X等）已实现区域覆盖。新一代车载无线通信网络（5G-V2X）已逐步在部分城市和高速公路应用。高精度时空参考服务网络实现全覆盖。2020年4月，中共中央、国务院印发《关于构建更加完备的要素市场化配置体制机制的意见》。其中，提出提升社会数据资源价值。培育数字经济新产业新业态新模式，支持农业、工业、交通、教育、安防、城管、公共资源交易等领域标准化数据开发利用场景建设.充分发挥行业协会商会作用，推动人工智能、可穿戴设备、车联网、物联网等领域数据采集标准化。2020年6月，中国工程院院士刘云杰表示，南京网络通信与安全紫金山实验室研制出CMOS毫米波全集成4通道相控阵芯片，并完成芯片封装测试。每通道成本降低1000元。到20元。封装了集成1024通道天线单元的毫米波大规模有源天线阵。该芯片和天线阵列有望在2022年商用于5G系统。2020年6月，国家药监局发布公告称，安德医智能旗下BioMind“天一智”颅内肿瘤磁共振图像辅助诊断软件获批，通过了国家药监局第三类医疗器械审批。该产品由天坛医院与安德医疗智能联合成立的“神经疾病人工智能研究中心”研发。它是第一款获得食品药品监督管理局批准并以“图像辅助诊断”命名的医疗AI软件。2020年8月，为加强人工智能领域标准化顶层设计，推动人工智能产业技术研发和标准制定，促进产业健康可持续发展，国家标准化委员会管委会、中央网信办、国家发展改革委、科技部、产业界《国家新一代人工智能标准体系建设指南》会同信息化部联合印发。根据《国家新一代人工智能标准体系建设指南》，到2021年，明确人工智能标准化顶层设计，研究标准体系建设和标准制定的通则，明确标准之间的关系，引导人工智能标准化工作有序开展，完成关键共性技术、领域技术、伦理等20余项关键标准的重点预研工作。2020年10月，中国移动与青州智行联合部署的无人公交车落地苏州高铁新城，并启动“苏州无人公交早鸟计划”，招募一批有日常通勤需求的市民乘坐。自由的。2020年12月，中国科学技术大学宣布，潘建伟团队与中科院上海微系统研究所、国家并行计算机工程技术研究中心合作，成功构建76光子量子计算平台原型《九章》。按照现有理论，在经典数学算法“高斯玻色采样”任务中，“九章”一分钟完成任务需要超级计算机1亿年的时间。2020年12月，微软亚洲研究院宣布与清华大学、北京大学、南京大学、兰州大学、新加坡国立大学、首尔国立大学等亚洲高校建立OpenNetLab开放网络平台联盟。OpenNetLab平台旨在通过为研究人员提供通用的分布式网络测试平台和真实的网络评估数据集，促进人工智能（AI）在网络研究中的应用和发展，构建健康可持续的网络研究生态系统。目前，平台已完成多节点搭建和小规模部署测试，正逐步进入大规模测试阶段。2020年12月，清华大学朱文武教授领导的网络与媒体实验室发布了全球首个开源自动图学习工具包：AutoGL（AutoGraphLearning）。该工具支持对图数据进行全自动机器学习，支持图机器学习中最常见的两个任务：节点分类和图分类。
