研究表明，2021年全球人工智能市场将进一步发展壮大，企业寻找更多的部署方式，开发者寻找新的方式为用户提供人工智能服务。那么，2022年人工智能和从MLOps到安全、云和边缘计算、开源、元宇宙等广泛的相关IT领域会发生什么？为了回答这些问题，IT行业专家进行了广泛的预测，并分析了2022年随着企业采用人工智能和相关技术可能会发生什么。人工智能平台提供商SambaNovaSystems的首席执行官兼联合创始人RodrigoLiang表示，一些企业不再自行开发人工智能，而是与能够帮助他们更好地实现业务目标的供应商紧密联系。梁说：“公司认识到人才短缺和技术进步的内部状态会显着增加绩效风险。因此，人工智能即服务的吸引力扩大，允许投资于应用洞察力而不是创造它们。那么，有多少企业能够负担得起雇用数百人来管理一个模型，同时在数千个GPU上运行呢？”此外，包括银行、金融服务、保险和制造在内的垂直行业将以变革性的方式进一步部署人工智能。.智能技术提升其性能和运营“就像互联网改变商业交易一样，人工智能也会产生同样的影响。”这些行业将从测试部署转向生产，并将收获人工智能所承诺的回报，”他说。机器学习数据培训提供商Appen首席执行官MarkBrayan表示，到2022年，他认为“负责任的人工智能”从愿望转变为大多数人工智能项目的基本要求。他说，“负责任的人工智能是2021年人工智能行业最热门的话题之一，但采用率仍然相对较低。然而，2022年风险会变得更高随着公司认识到负责任的人工智能会带来更好的业务成果。负责任的人工智能的原则现已确立：公正的数据、公平对待行业数据收集和标签，以及人工智能项目应该促进社会公益，或者至少避免潜在的社会利益危害。实施这些原则可以确保人工智能项目按预期工作并提供保护措施。”此外，澳鹏首席技术官WilsonPang表示，在新的一年里，模型评估和调优也将成为企业主流。他说，“到2022年，定期模型评估和调整的需求将成为人工智能项目的重点。机器学习模型是动态的——它们不能被部署和遗忘。生产中的机器学习模型需要根据各种因素进行调整.更新和再培训，包括持续的结果，以及基础设施、数据源和商业模式的变化。”工业优化软件提供商AspenTech的AIoT业务总经理BillScudder表示，工业人工智能将在2022年更加成熟，并将逐步走向现实世界的产品部署。“为实现这一目标，我们将看到更多的工业公司有意识地将投资从通用人工智能模型转移到更适合用途、更精确的工业人工智能应用上，以帮助他们实现盈利，”斯卡德说。和可持续发展目标。这意味着从基于无法覆盖所有的大量设施数据训练的人工智能模型转向使用领域专业知识通过深度分析和机器学习进行解释和预测的更具体的工业人工智能模型。工业数据将在整个过程中转化为成功的业务成果资产生命周期。”Scudder表示，他还预计随着企业高管拥抱并实施文化变革以加速工业AI部署，将会取得更大的进步。“首席数字官(CDO)等数字高管对于克服这些障碍至关重要，”他说。CDO将通过其组织在引领数字化转型和工业AI方面发挥独特作用——弥合遗留系统之间的差距和新技术之间的差距，促进跨孤岛的协作，以及从海量数据收集转向战略性工业数据管理。所有这些职责对于确保工业公司能够执行数字化转型计划至关重要，这些计划会导致更广泛地采用适合用途的方法2022年将看到机器学习操作(MLOps)从DevOps、数据和机器学习实践的外围转移到中心。Har说：“COVID-19为许多大型企业提供了拥抱人工智能和分析所需的推动力，而这些预测模型在从保险到消费品等行业中至关重要。他们预测能力的关键是不断更新。外部训练数据流。这意味着模型必须经常重新训练并无缝地重新部署到生产中。对于许多DevOps专业人士来说，这个过程已经变得与传统SaaS部署一样关键，并且需要相同级别的工具和谨慎的工具选择。机器学习操作(MLOps)正在迅速成为许多企业的主流工具。BMCSoftware首席产品官AliSiddiqui表示，他预计2021年企业内部的AIOps将取得类似进展。AIOps市场将在2022年继续增长。AIOps将为企业提供对其数据的洞察力，以帮助他们识别痛点，减少噪音，在某些问题影响业务之前提供可见性，并在节省时间和金钱的同时实现业务目标。AIOps还消除了分析数千个事件并将大量数据转换为可操作信息的需要，这是业务成功和效率的关键。以数据为中心的软件提供商NetApp的首席技术布道者MattWatts表示，他预计在新的一年里，人工智能的采用会取得更多进展。制造业、交通运输业、农业、娱乐业和酒店业的增长将继续加速。例如，农业和食品加工业将使用人工智能进行收获和包装。用于低成本和资源受限设备的微型机器学习芯片组的爆炸式增长将推动这一趋势，例如可以在边缘收集和处理数据的远程传感器。此外，Watts表示，预计在2022年将看到更多量子计算的使用进展。对于链优化等复杂任务，量子计算技术将加速发展。2022年，许多公司将制定他们的量子计算战略，分享他们将如何向客户提供量子计算即服务，并克服在量子计算云中构建数据管道等挑战。新兴的决策智能领域是最重要的B2B活动，Peak的联合创始人兼首席执行官理查德波特说，他称之为人工智能在决策制定中的商业应用。在智能阶段，机器学习和人工智能可以针对特定目的进行预测和分类。但要解决最大的业务挑战，采用AI需要关注结果、实现业务目标并推动切实的成果。做出重大决策的企业始终获得优势。这就是为什么决策智能是大多数企业采用人工智能的原因。图数据库提供商Neo4j的数据科学产品管理总监AliciaFrame表示，到2022年，公司必须让主要工作职能不在数据科学和分析领域的员工担任公民数据科学家的角色。作为增长最快的领域之一，企业需要更轻松地获得数据科学技能，以帮助填补团队员工的空缺。在过去五年中，致力于了解数字道德的客户的询问增加了两倍多。图数据旨在为系统提供上下文，从而提高AI/ML系统的可解释性。随着越来越多的企业探索不同的技术以实现这一目标，2022年将成为许多企业的转折点，因为他们利用图形技术来增强解决偏见和创建更符合道德规范的AI/ML系统的能力。“Ahana主要在AWS云平台上提供托管Presto服务，帮助简化开放数据湖分析。该公司联合创始人兼首席执行官StevenMih表示，预计在新的一年里，开源托管服务的投资和采用率他说：“随着更多云原生开源技术成为主流，包括Spark、Kafka、Presto、Hudi和Superset，更多企业将在2022年采用开源托管服务。”已安装软件的托管服务版本，使企业能够在不增加资源开销的情况下利用这些强大的系统，因此他们可以专注于业务驱动的创新。”TalenticaSoftware首席技术官ManjushaMadabushi表示，他相信在2022年，元宇宙世界将发生翻天覆地的变化。他说，“随着Facebook将自己更名为MetaCorporation并开始构建元宇宙，我们将以虚拟世界为基础。我们看到在线游戏、社交网络和虚拟会议平台等基于VR的产品方面的巨大投资和创新IT安全提供商LogRhythm的首席安全官兼实验室副总裁JamesCarder表示，预计新的应用程序将取代相应的实体。供应链将受到损害，导致关键材料严重短缺。正如我们在COVID-19大流行中看到的那样，网络犯罪分子将利用社会动荡时期来操纵企业和政府以获取经济利益。全球芯片短缺没有任何放缓的迹象……黑客很快就会利用另一个中断时期。卡德还预测，一家大型疫苗制造商的供应链将被勒索软件破坏。“ColonialPipeline和美国食品供应商JBS在2021年受到了勒索软件的攻击，”他说。2022年，网络犯罪分子可能会针对生产COVID-19疫苗的制药公司进行勒索软件攻击。这将扰乱关键疫苗的生产，从而产生更严重的后果。”闪存供应商PureStorage副总裁兼云原生事业部总经理MurliThirumale表示，容器将在2022年成为中小企业的主要技术，而不仅仅是拥有大量IT人员的大型企业.,Global2000companysarethoselargecompaniesthathavetheabilitytoexperimentanddeploynewtechnologysuchascontainer.毕竟，他们有能力聘请DevOps团队并投资于多年的转型计划。然而，随着容器超越最初的在创新和采用阶段以及早期成熟阶段，越来越多的企业将开始部署该技术并进行更多试验。容器不仅开箱即用效果更好，而且将作为服务交付并易于使用。”
