上周，电动滑板车巨头Lime宣布计划试用一种新的定制计算机视觉平台，以检测骑在人行道上的用户的危险行为。鉴于一连串的危险事故已经损害了流行的城市交通方式，因此非常需要这样的安全机制，能够提醒骑车人注意违规行为甚至减速。人工智能不仅可以在电动滑板车中发挥重要作用。致命的铁路事故引起了人们的极大关注。与道路交通有关的事故仍然是全球过早死亡的主要原因，尤其是在年轻人中。幸运的是，受人工智能和计算机视觉启发的解决方案正在浮出水面，所有这些都旨在提高所有交通方式的安全性，包括行人、骑自行车的人、司机和乘客。好消息。LimeVision是Fireline上的电动滑板车，其所有者将其标榜为业界首个支持人工智能的计算机视觉平台。城市进行测试。据公司总裁乔·克劳斯(JoeKraus)称，支持LimeVision的基于摄像头的技术在提高滑板车安全性的其他应用方面的潜力优于竞争对手的GPS平台。这种创新是受欢迎的，对于最近发现比摩托车更容易发生事故的交通方式来说甚至可能已经过时了。根据加州大学洛杉矶分校进行的一项研究，每100万电动滑板车骑手就有115人受伤。在骑摩托车的人中，这一数字下降到每百万人104人，而骑自行车的人只有15人。滑板车不仅对骑手构成安全隐患，它们在人行道上的泛滥也对老年人、视障人士和其他弱势群体构成可怕的潜在危险。公路和铁路同样鲁莽作为街区最新的交通选择之一，很容易将责任归咎于滑板车车身——但总体而言，交通可以从人工智能驱动的安全升级中受益。上个月底，铁路旅行的风险得到了充分展示，两起涉及Amtrak列车的致命事故相继发生在几天之内。第一次发生在北加州，造成3人死亡；第二次发生在密苏里州，造成4人死亡，约150人重伤。这两起事故都发生在没有护栏或灯的十字路口，但实施此类安全措施的成本可能高得令人望而却步。道路交通对人体健康的危害更大。联合国最近的一份报告发现，每年有超过130万人死于道路交通事故，成为5至29岁人群过早死亡的主要原因。根据最近的一项研究，尽管在过去30年中较富裕国家的道路伤害和死亡人数略有下降，但低收入和中等收入国家(LMIC)的死亡率随后飙升-93%的死亡人数发生，超过了这些改进。因此，联合国已承诺到2030年将这一数字减半。确保列车安全并在正确的轨道上运行技术看起来将在实现避免公路和铁路事故的目标方面发挥重要作用，其中人工智能处于最前沿一些最有前途的创新。例如，私有的BrightlineRailroad已证明自己是美国最致命的铁路，部分原因是其机车在人口稠密地区以高达每小时79英里的速度运行，而这些地区的人口不习惯高速客运铁路；结果，经常有人擅闯铁路，许多人因此丧生。鉴于Brightline打算将其线路延伸到奥兰多及更远的地方——并且在轨道旁边安装围栏的成本可能超过每英里200,000美元——必须找到另一个解决方案。该公司的决策者认为，他们已经通过与RemarkHoldings的合作取得了成功，RemarkHoldings是一家技术和人工智能公司，其智能安全平台能够从远处检测入侵者并识别轨道异常，这项创新应该有助于降低事故率。道路运输革命已经开始，道路运输部门正在享受类似的人工智能安全提升。虽然大多数媒体的头条都集中在人工智能将如何实现无人驾驶汽车上，但科技公司已经瞄准了许多唾手可得的成果。例如，机器视觉可以监控车辆硬件的健康状况和性能，优化维护，并最大限度地减少机械故障造成的事故。所谓的“协作机器人”可以加快制造过程，而人工智能、5G和热成像技术可以协同工作，检测潜在威胁并在不同车辆之间共享信息。此外，交通管理已经从安装在十字路口的人工智能摄像头中受益匪浅，预计到2025年将安装155,000个摄像头。与此同时，澳大利亚初创公司Acusensus于2019年推出了路边摄像头HeadsUp网络。该项目能够识别司机的危险行为，导致手机使用减少80%，交通事故相应减少22%，并在此过程中获奖。鉴于美国最近通过了1.2万亿美元的《基础设施投资和就业法案》(IIJA)，彻底改革道路安全的时机已经成熟。借助人工智能，无风险交通可能成为现实虽然没有交通事故的世界似乎是一个白日梦，但技术的进步可以使它在可预见的未来成为可行的现实。事实上，麻省理工学院的研究甚至推测人工智能可以使用历史数据以合理的准确性预测未来事件，从而在事故发生之前预测事故，并让用户采取适当的行动来避免事故的发生。有了如此令人难以置信的机会，现在是充分结合人工智能并使交通相关伤亡成为过去的时候了。
