根据AspenTech2020年工业AI研究报告，83%的大型工业公司认为AI会产生更好的结果，但只有20%的公司采用了它。领域专业知识对于在制造业中成功采用AI至关重要。它们共同构成了工业人工智能，在特定领域的工业应用中使用机器学习算法。人工智能可以通过机器学习、深度学习和计算机视觉在制造业中发挥作用。让我们探讨人工智能技术在制造业中的一些主要趋势，以更清楚地了解您可以做些什么来使您的业务保持最新状态。人工智能是一个广阔的领域对于我们将讨论的所有应用于制造业的技术，人工智能并不是描述它们的最准确的方式。人工智能是一个非常广泛的主题，有许多不同的方法和技术都属于它的范围。机器人技术、自然语言处理、机器学习、计算机视觉等等都是不同的技术，它们本身就值得大量关注。记住这一点，让我们谈谈人工智能在制造业中的许多应用——这里有一些工业人工智能用例。AI在制造业中的目标AI研究机器在没有人工干预的情况下处理信息和做出决策的方式。一种流行的思维方式是，人工智能的目标是模仿人类的思维方式，但事实并非如此。尽管人类在执行某些任务时效率更高，但他们并不完美。最好的人工智能是能够理性、准确地思考和做出决策的人工智能。也许最好的例子是人类无法处理数据以及大型数据集中出现的复杂模式。然而，AI可以轻松地对来自制造机器的传感器数据进行分类，并从数据中挑选出明确表明机器将在未来几周内需要维护的异常值。人工智能可以在人类分析数据所需时间的一小部分内完成这项工作。机器人技术：现代制造业的基石许多（如果不是大多数的话）人工智能应用涉及软件而不是硬件。然而，机器人技术主要集中在高度专业化的硬件上。制造业在许多不同类型的应用中大量使用该技术。根据GlobalMarketInsights,Inc的数据，到2024年，工业机器人市场价值将超过800亿美元。在许多工厂，例如日本的Fanuc工厂，机器人与人类的比例约为14:1。这表明大量工厂可以实现自动化，以降低产品成本、保护工人并实现更高的效率。工业机器人技术需要非常精确的硬件，最重要的是可以帮助机器人正确执行任务的人工智能软件。这些机器非常专业，不做决策。它们可以在有或没有人类技术人员的监督下进行操作。由于他们犯的错误比人类少，因此在机器人技术的帮助下，工厂的整体效率大大提高。当人工智能与工业机器人技术相结合时，机器可以自动执行材料处理、组装甚至检查等任务。机器人过程自动化与人工智能和机器人相关的一个经常被提及的术语是机器人过程自动化。但是，请务必注意，这与硬件机器无关，而是与软件有关。机器人过程自动化是关于软件任务的自动化，而不是硬件。它将装配线机器人技术的原理应用于软件应用程序，例如数据提取、表单完成、文件迁移和处理。尽管这些任务在制造中的作用不那么明显，但它们在库存管理和其他业务任务中仍然发挥着重要作用。如果您制造的产品需要在每个单元上安装软件，这一点就更为重要。计算机视觉：人工智能驱动的视觉检测在制造业中，质量控制是人工智能最重要的用例。即使是工业机器人也会犯错。尽管这些情况比人类少得多，但将有缺陷的产品下线并运送给消费者的成本可能很高。人类可以手动观察生产线并捕捉废品，但无论他们多么小心，有些人还是会从缝隙中溜走。相反，人工智能可以通过为我们检查产品来使制造过程受益。使用相机和物联网传感器等硬件，人工智能软件可以分析产品以自动检测缺陷。然后计算机可以自动决定如何处理有缺陷的产品。自然语言处理：提高问题报告效率由自然语言处理提供支持的聊天机器人是制造业中的一个重要人工智能趋势，可以帮助提高工厂中问题报告和帮助请求的效率。这是人工智能的一个领域，专门模拟人类的自然对话。如果员工能够使用他们的设备与聊天机器人进行交流并报告他们遇到的问题和问题，人工智能可以帮助他们更快地以易于理解的格式提交熟练的报告。这使工人更有责任感，并减轻了工人和主管的负担。Web抓取制造商可以使用NLP来更好地理解通过Web抓取任务获得的数据。人工智能可以扫描在线资源以获取相关行业基准信息，以及运输、燃料和劳动力成本。这有助于优化整个企业的运营。在情感交流方面，情感映射机器远远落后于人类。计算机很难理解用户情绪变化的背景。然而，自然语言处理正在通过情感映射改进这一领域。这为计算机了解客户的情绪和操作员的感受开辟了广泛的可能性。机器学习、神经网络和深度学习这三种技术是制造业中许多不同解决方案中使用的人工智能技术。机器学习：一种人工智能技术，其中算法从训练数据中学习以做出决策并识别收集到的真实世界数据中的模式。神经网络：使用“人工神经元”，神经网络在输入层接收输入。该输入被传递到隐藏层，该隐藏层为输入分配权重并将其定向到输出层。深度学习：一种应用机器学习的方法，其中软件像神经网络一样模仿人脑，但信息从一层传递到下一层以进行更高的处理。机器学习是制造业的一个巨大趋势，我们有一整篇关于机器学习在制造业中的应用的博客文章，如果您对机器学习如何从根本上改变制造业的工作方式感兴趣，您应该阅读这篇文章。这些工业人工智能用例展示了我们如何在2022年在制造业中利用人工智能。人工智能在制造业中的未来人工智能在制造业中的作用下一步是什么？对此有很多想法，一些来自科幻小说领域，另一些则作为已在使用的技术的扩展。最直接明显的演变将是更加关注数据收集。制造业中使用的人工智能技术只能靠自己做这么多。随着IIoT设备的普及、使用和有效性的提高，可以收集更多的数据，AI平台可以使用这些数据来改进制造中的各种任务。然而，随着人工智能随着时间的推移不断进步，我们可能会看到全自动工厂的兴起，产品设计在几乎没有人为监督的情况下自动完成。但除非我们继续创新趋势，否则我们永远不会达到这一点。它所需要的只是一个想法-它可以是技术的统一或在新用例中使用技术。这些创新改变了制造业市场格局，帮助企业脱颖而出。
