文章| 9月29日消息，今日，中科曙光推出超级计算机（HPC）产品DeskHPC是一款配备两颗NVIDIA GPGPU的桌面级小型超级计算机。
可为工业设计渲染、电影特效、科学数据计算等提供强大的计算能力，体积小巧精致，占地面积仅0.1平方米。
看样子是传统主机机箱，售价20万元左右。
它专为数据科学家、设计师和中小型企业开发人员打造。
这款DeskHPC采用最新的P+P架构（Purley架构处理器+Pascal架构GPU），搭载Intel Purley架构W Xeon处理，配备2个NVIDIA Pascal架构GP，支持NV-Link，系统双精度计算峰值。
可以达到10.6TFlops（每秒10.6万亿次），单精度计算12.2TFlops，半精度计算41.4TFlops，峰值功耗W，满载噪声小于45dB，非常安静。
（Desk HPC具体参数）（NVIDIA GPGPU）今年2月，NVIDIA推出了一系列基于Pascal架构的全新Quadro显卡，包括GP、P、P等，其中GP是性能最强的明星产品表现。
智东西之前已经详细解释过。
（渲染速度比CPU快18倍，解读NVIDIA GP新GPU）GP的计算速度非常快。
它不仅可以在单个工作站上实现巨大的视觉计算/图像渲染，支持4K/5K屏幕，其优异的半精度性能还可以用于深度学习、AI开发，并已通过VR认证。
传统高性能计算领域包括科学数据计算、工程计算、CAD仿真渲染等。
随着人工智能、大数据、AI应用开发、VR/AR等逐渐成为超级计算的新兴应用。
搭载NVIDIA GP的DeskHPC可以快速完成：1）CAD设计+CAE策略。
DeskHPC可以提供强大的OpenGL图形加速能力，在计算网格数据的同时提供数万个零件级3D渲染，可以完成电磁仿真、结构力学目标、流体动力目标等。
2）视觉渲染。
当使用 NV-Link 并行连接两个 GP 时，它们可以以 CPU 速度 18 倍的速度输出逼真的图像。
复杂图像场景的渲染，用CPU可能要十几分钟，而用GPU只需要10多秒。
3）人工智能加速。
深度学习的训练过程需要大量的计算能力。
两个GP并联后，半精度计算可达41.4TFLops。
同一个深度学习模型的训练时间相当于过去一组GPU计算集群的时间。
虽然，现在算力正在逐渐“云化”，越来越多的云计算数据中心建成，大家都开始向云服务商购买算力。
不过，个人设备更加灵活，数据管理更加方便，也更加安全，因此桌面级超级计算机仍然很受欢迎。