据Gartner称，“机器人过程自动化(RPA)软件市场在2020年增长了38.9%，达到19亿美元，成为企业软件市场中增长最快的部分。金融行业可能是结合RPA和AI的智能自动化解决方案的最大采用者之一。您会在《2021年机器人过程自动化(RPA)市场报告》中发现，财务和会计流程是RPA软件市场中最大的部分之一，市场份额为27%。是什么推动了智能自动化在金融领域的应用？财务处于采用智能自动化的最前沿的一个关键原因是他们所做的工作类型。与许多其他业务部门不同，他们的任务不是收集、移动或加工原材料、成品或其他实物。他们收集、移动和处理数据。这使得他们的工作非常适合数字化的支持，数字化也旨在快速准确地处理数据。金融在使用智能自动化方面一直走在前列的另一个领域一个原因是数字工作者被培养要遵守规则并记录他们采取的行动。当财务团队设计“数字工作者”时，他们可以确保它符合所有必要的监管和会计标准。通过建立行动审计追踪，加强控制并提高透明度。智能自动化财务任务是什么样的？财务部门使用智能自动化处理发票的示例。使用RPA和人工智能的智能自动化解决方案从供应商的电子邮件中扫描收到的发票。“数字劳动力”将这些PDF发票与电子邮件分开，并使用人工智能从PDF中提取姓名、地址、数量和其他数据——这些数据将输入到部门的企业资源规划(ERP)或发票处理系统中。一种做法是建立一个智能自动化的卓越中心(CoE)，与财务和其他业务部门密切合作，以设计、实施和管理数字化劳动力。使用基于云的平台部署智能自动化。这使组织能够最大限度地降低其基础架构成本并快速扩展智能自动化部署。智能自动化是金融数字化转型的下一阶段智能自动化代表了金融业数字化转型的下一阶段——创建一支协同工作的数字化劳动力队伍。通过这种方式，智能自动化不仅提高了财务人员的效率和准确性，而且将员工从繁琐、重复的任务中解放出来，使他们能够专注于更有成就感的任务和战略性业务活动。数字员工根据现有采购订单和/或收货单验证发票数据。如果无法验证数据，则会提醒部门员工存在需要检查的异常情况。如果发票得到验证，数字员工会批准发票并触发向供应商付款的操作。在这种情况下，处理发票所需的时间可以从20分钟减少到6分钟。财务部门还可以创建类似类型的数字工作者来自动化客户账单和其他应收账款流程、合并现金报告、手动对账和其他财务操作。RPA和AI如何协同工作以自动执行财务任务即使没有AI，财务部门也可以使用RPA数字工作者来自动执行财务流程。然而，通过将AI与RPA相结合，财务可以超越自动化走向智能自动化——自动化本身的开发和实施。例如，AI可以分析财务流程，以发现目前由人类执行的哪些任务可以由数字工作者执行，以及哪些任务如果自动化可以节省最多的时间并提供最高的投资回报率。新的人工智能平台甚至可以让非技术人员组建自己的数字劳动力，即使他们几乎没有或根本没有编程专业知识。此外，计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）等人工智能技术可以将非结构化数据（如发票pdf）提取并组织成结构化数据，RPA可以利用这些数据完成任务。研究表明，财务部门和其他业务职能部门可以通过实施智能自动化实现显着的投资回报。EnterpriseTechnologyResearch(ETR)最近进行的一项调查显示，跨职能和行业的RPA平均投资回报率是2到3倍。表现最好的组织在RPA投资上实现了380%的平均投资回报率。
