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RPA是人工智能的最终发展方向吗?

时间:2023-03-12 02:17:24 科技观察

机器人过程自动化(RPA)是否消除了平凡和重复的任务,或者它只是一个应该重新设计的边际生产过程?虽然机器人过程自动化(RPA)的应用已经出现了几年,但它已经成为IT界非常热衷的一个领域,许多企业都在致力于部署新的应用。机器人流程自动化(RPA)被宣传为一种处理与标准工作流相关的任务、完全自动化这些任务并使员工从繁琐的手动流程中解放出来的方式(例如,费用报告、发票创建、人力资源相关任务、呼叫中心运营的一种方式)。虽然机器人过程自动化(RPA)并不总是一个错误的选择,但它不应该是最终目标。从本质上讲,它是计算机监控重复性任务然后学习如何自动完成它们的一种方式。许多人将这项技术称为人工智能过程,但真的如此吗?当基于机器学习的人工智能即将出现时,投入大量时间和金钱真的值得吗?最后,如果要维护一个生产力有限甚至低效的流程,是否应该首先通过安装机器人流程自动化(RPA)解决方案来完全重新设计流程?许多主要的企业级后台应用程序(例如SAP、Microfocus、Infosys、BluePrism)都在其产品组合和产品中实施了机器人流程自动化(RPA)功能(部分通过收购)以适应新的市场需求。一些公司甚至在他们的机器人过程自动化(RPA)营销宣传中贴上“人工智能”标签,以使产品听起来更现代、更强大。但是,如果企业正在实施机器人过程自动化(RPA)解决方案,即使是包含人工智能功能的解决方案,它最终能否带来优质的长期利益?机器人流程自动化(RPA)的问题在于它会自动执行已经存在的固定流程。它擅长自动执行用户使用的冗余人工任务(例如呼叫中心查询)或后台处理流程(例如HR工作流程),并且消除了影响生产力的手动处理所需的大部分用户干预。机器人过程自动化(RPA)部署相对简单,可以在本地计算机上运行,??也可以在数据中心的内部服务器本地运行,也可以作为SaaS在云中运行。这种多样性使其对许多企业实施具有吸引力。机器人过程自动化(RPA)的优势在于工作流程的自动化。然而,缺点是如何改进这些过程。它反映了人们在做什么,而不是研究如何改进并使任务更有效率。例如,一项需要数百个步骤并已执行多年的任务可能不是完成此工作流的最有效方式。机器人流程自动化(RPA)将使这数百个步骤自动化并消除需要手动处理的每个步骤,但它会提高业务效率并释放宝贵的资源用于其他更高效的任务吗?这样做是通过消除对人工的需求,而不是通过简化繁琐的流程来实现的。另一方面,人工智能可以很好地评估流程并提出改进方法。使用机器学习算法,它不仅可以记录每个步骤,还可以寻找可选的方式来改变您的工作流程或完全消除步骤。人工智能提供的分析增强了任务,而不仅仅是模拟任务。这是一项更复杂的工作,但最终会提高效率并使其更有效率。有价值的。模拟与发现——正确的方法是什么?机器人过程自动化(RPA)相对容易实施,并提供简化的工作流程,可以提高效率,通常以牺牲人员工作为代价。但它的作用是通过学习流程的组成部分(通常记录人工步骤)来模仿现有流程。机器人流程自动化(RPA)不能做的是识别工作流程中的关键瓶颈和低效率,并提出可以使整个操作的改进建议更精简,更快地获得结果或更好地与企业系统集成。另一方面,AI可以提供真正的发现过程及其机器瓶颈和低效率甚至可以提出改进建议。从长远来看,这比简单地更重要模拟现在的流程,因为它需要基于算法开发的学习功能来学习,而不是模仿业务流程的方法,所以很难实现。未来2-3年,可以预计这个学习过程比现在更容易实现,因为人工智能工具的快速发展正在积极影响人类的能力y家企业使用人工智能。尽管机器人过程自动化(RPA)并非总是错误的选择,但它不应该是最终目标。相反,它应该被视为使业务流程更好、更有效和高效的过程中的一个中间步骤。最终,目标应该是设计评估流程系统以改进数据流、限制冗余并增加处理时间,同时对企业业务流程的影响最小。因此,预计在不久的将来,实施的机器人过程自动化(RPA)系统将需要升级或更换。Epilogue机器人流程自动化(RPA)可能是一些试图提高运营效率的企业的短期优势。但从长远来看,提供发现过程的AI驱动机器学习是更好的解决方案,尽管实施起来比较困难。企业应该关注人工智能方法的好处,而不是选择几年后就会过时的临时解决方案,或者至少意识到机器人流程自动化(RPA)解决方案的实施是一个临时步骤,而不是最终步骤一。承诺。