机器学习算法可以实时提供更广泛、更可靠的数据，智能算法目前在很多领域都有应用。从常规的官方电子邮件到营销活动，智能算法已经成为一种生活方式。企业可以使用机器学习技术来计算和量化他们的生产来源，而不会浪费。随着智能算法市场的繁荣，对精通人工智能(AI)的专业人士的需求不断增长，促使年轻的专业人??士和学生走上AI职业道路。机器学习是一个为逻辑思维而设计的领域，作为一个专业，它需要高度关注技术、求知欲，将业务问题表述为数学机器学习问题，并为业务带来价值。机器学习是一个广阔的领域，需要不断调整技能以适应您正在学习的业务领域。这个领域有各种各样的工作角色和专业，比如你可以是机器学习工程师、人工智能开发人员、人工智能工程师、人工智能分析师、架构师、人工智能设计师等。机器学习包括计算机视觉、自然语言处理、深度学习、神经网络、算法、统计、数据分析、编码等。此外，适用于整个行业的工具和技术是无限的。因此，了解你的兴趣和机器学习领域是很重要的，这样才能专注于你想擅长的子领域，在进入任何专业领域之前了解大局是必要的。当您决定自己的领域时，是时候提高自己的技能或重新学习技能了。查看您正在寻找的行业中各个公司的职位描述，找出您的技能差距，并努力提高这些技能，以便在未来的面试中具有竞争力。学习软技能和沟通技巧你应该能够将现实世界的问题转化为机器学习的语言，并将洞察力转化为我们的常识。在大多数开发岗位上，你身边都会有很多非技术人员，所以你需要在技术上得到身边的认可，所以除了技术能力之外，你还必须精通业务能力和沟通能力。最后，我想说机器学习的职业是艰难的，同时也是竞争激烈的。不要在失败的面试中放弃或失去信心。
