AI应用时代，人工智能技术正从实验室走向产业化。行业共识，尤其是人工智能硬件市场的暴涨，显示出强劲的发展潜力。10月28日，飞桨中国行——AI赋能软硬件产品创新专场登陆深圳。多位百度技术专家和行业专家围绕“软硬件产品创新”主题，聚焦深圳企业和产业集群发展的实际情况，直击智能软硬件发展的关键痛点，输出百度积累的人工智能技术、应用案例和服务资源，为鹏程发展激发新动能。创新是深圳发展的重要引擎。经过40多年的发展，深圳的产业结构已由传统产业向高科技先进制造和智能制造转变，成为首个以城市为基本单元的国家自主创新示范区。与此同时，越来越多的企业不断利用智能化技术优化生产经营管理全流程，实现降本增效，快速抢占市场先机和转型机遇。用AI破局已成为激活企业增长潜力的重要手段。工业级深度学习平台飞桨，助力工业智能化加速发展。百度AI产品事业部高级经理在致辞中表示，深度学习是人工智能的核心技术领域。百度飞桨作为中国首个自主研发、功能丰富、开源、开放的工业级深度学习平台，将从多层次的技术产品、工业级AI三个方面全面保驾企业实现AI快速转型升级。人才培养，强大的生态资源支持。目前，百度飞桨已经聚集了370万开发者，赋能超过14万家企业。一直坚持与产业深度融合，大幅降低人工智能开发应用门槛。作为飞桨发起的“大航海”计划的重要组成部分，“飞桨中国行”秉承“智能、聚合、成长”的理念，走进多个AI产业发展重点城市立足国内，为全国各行业提供服务。“智变”提供充沛的AI力量。零门槛AI开发平台EasyDL，实现企业定制化AI需求。百度为企业实现智能化转型升级提供全方位支持。面对定制化AI需求占比越来越高，传统方式定制模型成本高、周期长，前期无法准确预测项目效果，百度推出飞桨EasyDL零门槛AI开发平台，提供多场景AI开发平台。自动建模功能涵盖智能标注、模型训练、服务部署全流程，让零算法基础的应用开发者也能通过简单的可视化界面操作完成模型训练，最快15分钟即可获得定制化AI服务.在边缘部署方面，EasyDL内置EasyEdge终端和边缘AI服务，可自动完成模型对硬件的适配和加速，平均减少90%的安装部署时间，增加推理能力速度提升10倍，最快计算服务2分钟生成终端边缘。EdgeBoard嵌入式AI解决方案，轻松打造智能硬件Edge和端侧AI应用越来越广泛。面对算法训练、硬件选型、二次开发、集成等挑战，百度同步推出EdgeBoardEmbeddedAI解决方案，基于低功耗、高质量、高性能三大系列AI硬件，内置视觉开发管理系统，结合百度大脑的开放能力和飞桨平台，推出有能力的软硬件集成和EasyDL软硬件集成解决方案，从模型构建到硬件选型适配，再到应用集成，提供全栈AI技术服务，让AI应用开发省心省力。EdgeBorad已广泛应用于智能硬件、视频分析等领域。发布会现场展示了多款基于EdgeBorad的智能产品，如智能果蔬秤、智能垃圾收集箱、智能巡检无人机、无人巡逻车、机器狗等。产品和解决方案。智能垃圾回收、药店自动配药，EasyDL在多个领域实现了广泛落地。以设计研发智能环保产品的深圳本土科技公司鬼谷智能为例。公司基于EasyDL零门槛AI开发平台，训练出可用的饮料瓶智能识别模型，通过EasyEdge高效部署在饮料瓶回收机等智能设备终端上。目前，智能饮料瓶回收机已在香港各大商场和超市大量投入，两个多月内回收了超过100万个饮料瓶。北京卓银达科技有限公司受邀分享了题为《EasyDL助力24H智慧药房实现精准自动抓药》的主题演讲。面对医院自助配药机无法准确识别药品的痛点，卓银达希望将成熟的自助设备终端与AI智能识别技术相结合。在没有任何物体识别经验的情况下，Droinda走上了自建AI的道路。从决定技术选型到购买深度学习主机、采集数据样本，再到模型训练、验证、测试，一个功能点的实验周期通常接近半个月。经过三个月的尝试，智能无人药柜的硬件已经准备就绪，但AI识别技术一直没有取得突破，无法交出完整的解决方案。最终，卓银达的工程师决定“找专业的人做专业的事”。他们选择与FlyingPaddleEasyDL平台合作，24小时内掌握了从提交图片、智能标注、模型训练、联调等整套流程，在训练过程中，减少了每个标签的样本数量近85%，在保证识别率的前提下训练时间减少80%，显着提高工作效率。如今，卓银达的智能无人药柜解决方案得到应用，减轻了医护人员的压力，降低了药品销售的运营成本。未来，Zoinda将继续深化与FlyPaddleEasyDL平台、EdgeBoard的合作，积极探索智能结算等新领域。截至目前，EasyDL已广泛应用于工业制造、安全生产、零售快消、智能硬件、文教、政务、交通物流、互联网等领域，继续保持中国机电份额第一IDC研究报告中的学习平台。以人工智能为代表的新一代信息技术正逐渐成为产业变革的核心驱动力之一。期待百度飞桨能为各行各业的发展贡献更多力量，更高效地支持各行各业的智能化升级。加速“AI工业量产”时代的到来。
