7月19日，在中国（长沙）大数据与空间信息应用博览会上，京东地图首次公开亮相。
该地图并不像高德地图、百度地图、腾讯地图那样为大众出行提供服务，而是为各类机器人提供导航服务，实现自动驾驶功能。
看到这样的消息，小编不得不感叹，AI领域的“竞赛”真是越来越激烈了。
机器人和自动驾驶还没有大规模普及。
京东已经发布了服务于这两者的地图。
这波机器人导航孩子很好地抓住了机会。
不过小编觉得目前这张地图的服务范围应该是京东自家的无人车、智能巡检机器人等。
再看AI领域的“攻城略地”，对比百度的全力推广Apollo项目，京东AI就没那么激进了。
与谷歌、微软、苹果等科技巨头将重心转向AI技术相比，京东AI并没有那么大的野心，京东AI始终专注于业务场景的落地。
京东地图 人们对地图的需求得到充分满足后，机器人的地图服务将成为最大的市场需求。
京东地图拥有从数据采集、处理、发布到应用的全流程生产体系。
生产过程自动化程度高，覆盖社会道路、公园道路、室内等多种场景。
盲道、人行横道、非机动车道、减速带、隔离墩、树坑……实际道路很复杂。
京东地图的导航能否让无人机器人准确到达目的地？ “借助多种高新技术，京东地图可以实现厘米级的数据精度，准确还原路面信息。
”京东X事业部京东地图负责人蔡金华表示，京东地图可以实现路况、障碍物，并能自动识别周围环境和其他地物，并能结合采集到的数据，使其具有多维属性。
比如时间和空间。
送货机器人从站点装载快递货物。
在京东地图的精准导航下，自动按照固定路线行驶，避开障碍物，准确到达客户指定的送货地点。
目前有京东配送机器人、巡检机器人、服务机器人等。
机器人等各类机器人都通过京东地图实现了自主导航功能。
京东智能巡检机器人 今年6月底，京东第二代巡检机器人在北京“亚洲一号”正式投入使用，成为比人工巡检更智能的仓库新守护者。
第二代巡检机器人是京东第一代巡检机器人“瓦力”的升级版。
升级后的京东巡检机器人自主性更强。
它不仅可以通过自建地图规划巡查路线，还可以进行全方位视频监控，可以同时采集热成像、高清摄影、声音、温度、湿度、烟雾、光线等信息。
以火灾报警器为例。
一旦发生险情，巡检机器人会根据热成像、温度、湿度、烟雾传感器信息融合判断火灾危险等级，并自主召唤附近巡检机器人同伴“呼朋唤友”。
快来把火扑灭吧。
新一代京东巡检机器人还可与人防系统联动，一旦发生危险，第一时间通知值班人员和消防控制台，最大限度地发挥其报警职责。
同时，巡检机器人还可以通过识别仓库人员身份信息来判断是否有外人入侵；通过日常监测紧急逃生门、灭火设备的放置情况等判断是否处于正常状态；检查完成后还可以判断是否处于正常状态。
它可以自主停靠在待机区域进行充电。
无人配送车 2020年6月18日，京东无人配送车在北京上路。
这是京东的第三代机器人。
它可以监测沿途环境，自动避让路障和行人，遇到红绿灯可以立即行动。
的反应，吸引了不少路人的注意。
最后，它会自主停靠在送货点，然后将提货信息发送给用户，用户可以通过面部识别、输入提货码或点击手机APP链接三种方式提货。
目前，京东已在北京、上海、天津、广州等国内20多个城市以及泰国曼谷、印度尼西亚雅加达等展开布局，累计上线多款配送机器人。
自动驾驶物流车的研发速度快于乘用车。
首先，自动驾驶汽车的物流场景复杂度较低。
例如港口等场景需要处理的极端情况较少，技术可以逐步演进。
还有一点是，物流车更有商业价值，可以直接降低成本、提高效率。
智能售货机 与大家日常使用的售货机相比，京东最新推出的智能售货机可以在用户完成选品后关上门时自动进行结算。
虽然这听起来只是一个小小的进步，但在京东集团副总裁、大数据与智慧供应链事业部总裁裴健看来，为了实现这一目标，京东在人工智能技术上做了很多创新。
和工程。
在这样的自动售货机中，京东采用了两种关键方式来进行相关识别。
一是图像识别，利用各种神经网络技术来有效识别产品及其形状。
同时，它采用重力感应机制来识别产品。
产品类型。
同时，自动售货机也是终端侧设备，计算能力和能耗有限，因此有很多工程技术采用GPU的半精度计算，这有助于充分利用边缘计算方法并降低计算成本。
，使得整个响应时间达到25帧/秒，达到端到端交付水平。
人工智能客服 据京东副总裁、AI平台与研究部负责人周博文介绍，人工智能客服已经发展了6年，现在52%的服务实际上是由机器人来服务的。
第二代真人客服现已面世 为了准确感知人们的情绪，京东智能机器人JIMI已经能够准确感知用户的情绪，并在回复表情中包含相应的情绪。
据了解，JIMI是首个广泛应用于京东客服场景的人工智能系统。
去年“双11”期间，90%以上的用户在线咨询都是由极米处理的。
智米EQ升级后，用户满意度和解决率较升级前提升57%。
编辑观点经历了“泡沫”的过度膨胀期，人工智能发展已经进入了争取落地和变现的商业化阶段，而京东AI在商业落地上无疑更加成功。
当然，这也是得益于京东内部庞大的应用场景。
购物网站、门店、物流、金融、供应链等各个场景都是其AI技术的练兵场。
正如京东副总裁、京东大数据平台负责人翁智表示：“事实上，京东对人工智能的应用并不慢。
我们脚踏实地地将AI落地到我们的业务场景中。
而在人工智能的学术领域研究也在稳步探索中，研究成果已经在京东丰富的业务场景中得到实践。