近年来，物联网(IoT)技术的采用不断增加，预计到2028年其全球市场规模将达到18,420亿美元。自然地，随着市场在扩大，全球物联网设备的数量也在扩大。根据Statista的数据，这一数字预计将从2020年的87.4亿台增加到2030年的254亿台，增长近两倍。有了这些乐观的估计，物联网应用开发的需求也必然会增长。毕竟，公司都渴望利用新兴技术来帮助他们蓬勃发展。然而，组织领导者必须明白，虽然物联网可以带来巨大的好处，但它也会带来安全挑战。那么，这就是我们今天要讨论的内容。具体来说，我们将介绍最常见的物联网安全问题，以及减少这些问题的方法。企业领导者应了解的6大物联网安全挑战1.技术新颖性鉴于物联网技术的新颖性，大多数用户基本上不知道应遵循哪些网络安全最佳实践。虽然大多数人都知道如何保护他们的计算机和智能手机，但对如何保护他们接触到的物联网设备知之甚少。例如，购买物联网系统的公司员工可能不知道如何安全地使用它们，从而使它们成为黑客的绝佳目标。鉴于人为因素确实无法避免，企业必须教会员工如何使用物联网设备和相应的软件。这样，物联网安全风险就会降到最低，让您能够继续从创新中获益，而不必过分担心受到损害。2.过时的操作系统另一个常见的物联网安全挑战源于连接的设备并不总是在最新版本的操作系统上运行。当制造商或定制硬件开发公司在软件发布后没有定期更新软件时，就会发生这种情况。不出所料，随着时间的推移，系统漏洞出现了。如果这些问题不能通过彻底的操作系统更新迅速解决，恶意软件和各种网络攻击可能会迅速渗透并威胁到解决方案的稳定性。因此，物联网设备的操作系统必须定期更新，以防止出现新的安全风险。3.设备缺乏内置安全性不幸的是，物联网设备通常没有嵌入式安全功能，没有内置防病毒程序或加密协议来保护系统。不用说，这会增加恶意软件和勒索软件渗透、数据盗窃和其他物联网安全问题的可能性。因此，考虑依靠加密的力量来保护您处理的敏感信息，或者采用区块链等创新技术来防止数据篡改并快速关闭物联网网络中受损的设备。4.不可靠的部署位置通常，物联网设备部署在公共场所和远程位置，攻击者可能很容易进行物理访问。这带来了重大的物联网安全风险，因为这些设备一旦安装就可能被篡改。例如，可以移除存储卡并查阅其内容以收集可能有助于未来远程攻击的信息。或者，可以插入带有恶意软件的USB驱动器以危及整个物联网解决方案的安全性。因此，与生产高度安全传感器和硬件的制造商合作非常重要。请务必询问您将如何确保设备的物理安全。5.默认密码的使用物联网安全的另一个主要威胁是使用设备制造商提供的默认密码。通常，硬件附带相当简单的登录详细信息，消费者可能不会主动更改它们。当然，这会使设备容易受到暴力攻击和一般黑客攻击。因此，如果您想避免这种物联网安全问题，请确保所有员工都遵守严格的密码管理政策，并避免使用弱密码组合。此外，请考虑使用各种SSH安全功能并将登录限制为特定IP地址和IP范围。这些IoT安全标准应该可以帮助您将风险降至最低。6.僵尸网络攻击的可能性我们今天要讨论的最后一个物联网软件安全威胁是僵尸网络攻击。你看，单个感染恶意软件的连接设备可能不会构成巨大威胁，但是，无限数量的此类设备组合在一起可能会导致整个网络瘫痪。由于物联网设备连接到互联网，它们非常适合发起僵尸网络攻击，利用受感染的设备执行DDoS攻击、访问机密信息或执行其他恶意活动。为避免遇到此类问题，重要的是要使您的基础设施保持最新状态、监控网络使用情况以了解异常活动、跟踪失败的登录尝试并遵循IoT安全最佳实践。为什么物联网项目仍然值得努力在经历了物联网中常见的安全问题和风险之后，您可能会犹豫是否实施物联网平台，您可能会问自己，这值得吗？非常值得！正如我们所提到的，各行各业的主要参与者已经在开发物联网系统。考虑到它提供的广泛好处，这不足为奇。例如，医疗保健中的物联网特别普遍，通过使用可穿戴设备、可听设备、可吸收传感器和其他连接设备改善对患者健康的监测。在保险行业，物联网技术正成为更精确评估风险的首选。也就是说，在汽车保险中，可以通过查看从车辆传感器获得的驾驶员行为数据来更好地确定驾驶员的信用度。最后，尽管存在潜在的安全挑战，制造商也对IIoT解决方案越来越感兴趣。具体来说，他们选择利用连接的设备来监控资产、管理供应链，甚至开发创新的新产品。总而言之，物联网在制造业中有很多机会。如您所见，物联网的好处是显而易见的，只要解决并认真对待安全风险，投资这项技术肯定是值得的。如何减少物联网安全问题既然我们已经确立了物联网应用程序开发的价值，现在是讨论如何将安全问题的可能性降到最低的时候了。不幸的是，没有通用的解决方案。因此，您需要遵循以下最佳实践：定期检查并定期更新IoT设备立即更改默认密码并创建强密码组合监控网络和设备行为以发现可疑活动应用网络分段为IoT设备和访问者提供单独的安全保护启用双因素在网络上进行身份验证以防止未经授权的访问制定企业范围的物联网安全计划以减轻任何潜在威胁降低组织面临威胁风险的另一种选择是依赖机器学习(ML)算法。由于ML能够扫描和分析大量数据，它可以快速监控网络中的所有设备，拦截即将发生的攻击，并在几秒钟内向IT团队发出任何可疑活动的警报。此外，物联网中的机器学习能够将网络行为与过去的攻击尝试进行比较。因此，它有助于预测未来的威胁并在任何真正的危险出现之前采取先发制人的行动。最后，为了减少使用连接设备时出现任何安全问题的可能性，寻求第三方物联网咨询服务的帮助绝对是个好主意。也就是说，依靠具有成功交付IoT项目的悠久历史的值得信赖的制造商和软件开发合作伙伴，您始终可以对解决方案的安全性充满信心。（编译：??iothome）
