随着机器学习和人工智能(AI)的出现，公司开展业务的方式发生了很大变化。大流行封锁的条件进一步推动了这种变化。技术显着提高了系统效率，使业务运营更具成本效益和时间效率。技术进步使企业主能够更好地分析市场机会并自动执行劳动密集型和耗时的任务，从而增加销售额。人工智能技术将如何影响零售业？在人工智能方面，零售业是受影响最大的行业之一。人工智能的一些最佳应用正在零售业中使用，越来越多的企业正在抛弃传统的业务流程并转向人工智能技术。以下是一些最常见的示例：聊天机器人通过将聊天机器人技术集成到移动应用程序和网站中，企业可以比以往任何时候都更轻松地让客户快速访问正确的信息。聊天机器人是使用听觉或文本方法通过互联网与消费者交流的人工智能程序。他们可以提供24小时即时响应服务，并非常有效地涵盖范围广泛的简单查询。美国科技公司Gartner预测，到2025年，95%的客户互动将由人工智能和聊天机器人提供支持。与此同时，JuniperResearch预测，到2022年，聊天机器人有可能将全球业务运营成本降低80亿美元。虚拟助手虚拟助手通过自动化日常琐事让居家生活变得更轻松。由于其受欢迎程度，这项技术对零售业变得越来越重要。据普华永道(PwC)称，超过72%的企业主表示数字助理改善了企业管理。超过50%的在线购物者在寻找他们想要的东西时，预计将主要转向基于语音的搜索。因此，企业将这些技术集成到他们的数字资产中比以往任何时候都更加重要，例如移动应用程序和零售网站平台。技术如何改善购物体验？数字优惠券代码一种被技术革新的零售相关服务是数字优惠券服务。带有在线代码的实物代金券和优惠券曾经统治着在线购物领域，但新技术已在很大程度上取代了优惠券。根据Statista的数据，2020年高达92%的在线消费者在完成购买前搜索了相关的优惠券折扣，预计到明年（2022年）数字优惠券兑换额将超过900亿美元。有了必要的人工智能驱动的消费者行为信息，数字优惠券可以比以往任何时候都更具战略性地使用，利用这些信息来优化优惠券营销活动并针对特定的客户偏好。他们的灵活性增加了他们的力量，数字优惠券代码可以通过社交媒体、电子邮件营销活动、商店网站、向市场提交的优惠券、应用程序等轻松共享。个性化推荐同样，当公司利用人工智能技术监控客户的购物行为时，它使他们能够映射个人偏好并使用人工智能根据他们的特定兴趣提出量身定制的建议。这使购物者更容易找到他们最想要的商品，防止买家倦怠，从而为企业带来更多的购买和销售。虚拟试衣间中的人工智能、3D重建和基于计算机视觉的技术让消费者更容易找到最适合自己体型和体型的服装，一切都在舒适的家中完成。自大流行迫使消费者在家购物以来，这种趋势呈爆炸式增长。支持AI的服装、虚拟试衣，甚至AI造型师正在彻底改变消费者购买时尚的方式，并推动只会继续加速发展的趋势。最后的想法不可否认的是，大流行病已经让许多人仍然对其造成的经济和情感损失感到震惊。因此，零售业的企业必须利用这些技术来保持竞争力。据Yelp称，在Covid-19期间，超过163,000家企业关门歇业，其中60%永久关闭。对于那些设法维持生计并迅速适应的人来说，这些技术使他们能够保持相关性和联系性，参与到封锁造成的电子商务繁荣中。现在是投资这些和其他领先的科技零售趋势的最佳时机。尽管受到大流行的巨大影响，零售业仍有生存和发展的潜力。利用领先的技术趋势、发展稳固的合作伙伴关系并培养强大的公司文化，可以确保经济成功、增长和利润，这有望很快成为一个繁荣的后大流行世界。
