01。人是微不足道的，每天都与环境、社会、他人、事物有着千丝万缕的联系。这种联系有单向的、双向的、主动的、被动的，每一种联系都有特定的“交流语言”来完成信息的交互。人与人之间的交流方式主要有：语言、文字、动作、神态、表情、声音等；人与物可以通过视觉、触觉、嗅觉、声音等进行交流。通常，最及时、最有效的交流方式应该是集合：快速反应和可持续[视觉+触觉+听觉]的结合。随着第三次科技浪潮的到来，人们的生活正逐渐发生着翻天覆地的变化，甚至是颠覆。你可能很难发现这个过程的演变过程，但人类活动的范围已经开始从一个固定狭小的空间向直接过渡到整个世界，所谓就近的概念正在逐渐消失，圆圈随时在极小和极大之间切换。人类个体之间的联系越来越少，关系不再紧紧地束缚在一起——甚至是父母与孩子之间的关系，而人与物之间的联系却呈指数级增长。例如，手机和电脑已经成为人们每天需要花费大量时间接触的大多数物品。那么，人类为什么需要智能对话机器人呢？智能对话机器人是人与物之间极度类人的交流媒介，可以帮助个体通过类人的交流方式实现自己的目标。而且这种交流是私密的。一般来说，个人有主动权和控制权，可以无忧无虑地自由表达。02.无论是科幻作品中的机器人，还是已经被巨头公司应用的会话机器人产品，世界无时无刻不在告诉你，理想中的智能机器人会在不久的将来出现在你的生活中，并为你服务你提供方便。目前这些产品的效果如何？如果你体验过iPhone的Siri、天猫精灵、小爱同学，甚至是某个App中的对话机器人功能，你很容易就会发现，这些产品中的大部分都非常无用，有时甚至毫无用处。感觉简直就是“弱智”，根本达不到类人的“智能”水平。于是，很多业内的同学开始调侃：人工智能，有多少人工智能就有多少智能。为什么会出现这种情况？本质上，无论是机器学习还是深度学习，都无法获得人类从小习得的常识+推理能力，而这些能力不仅仅来自于简单的文字和对话，还来自于更为复杂的社会环境、法律、生活认知等。于是乎，像围棋高手AlphaGo这样的单项任务就可以达到超人的水平，因为它的学习内容比较简单，而对话机器人产品则要复杂得多。如果想让对话机器人更好地满足用户预期，显得“智能”，那么AI产品经理在产品设计前就需要了解更多。03、AI产品经理设计智能对话机器人产品的准备工作：1、了解行业，明确要做什么。这里的产业指的是物理领域的产业和机器人领域的产业两部分。物理领域的行业主要是指业务层面。比如你想做外卖点餐机器人、医疗导诊机器人、售后客服机器人、疫情问答机器人、银行智能助理等。了解用户目前在这个业务领域的行为和习惯，支付注意挖掘细节，必须针对现场的具体领域进行重要信息和关键点的分析和挖掘。机器人领域是目前机器人的落地应用类别：1）检索型对话机器人（FAQ-BOT）的核心：一是建立知识库问答对（QApair），二是搜索，根据算法模型对可能的候选答案进行召回和打分，最终给出最佳答案（1个或多个）。常见应用：常规在线客服机器人。2）知识图谱对话机器人（KG-BOT）的核心：知识图谱的建立，通过构造三元组完成结构化/非结构化信息的整合，将业务领域的特有信息建立为图，从而通过实体的关联来得出类似于“推理”的答案。常见应用：询问姚明的妻子是哪里人。3）任务型对话机器人（TASK-BOT）的核心：关键槽（Slots）、非必要槽的设计、对话过程设计。通过指定任务，设计核心槽位，槽位填满后返回结果。否则，进行多轮对话，引导用户提供关键信息。常见应用：外卖点餐机器人（核心槽位可以是：餐厅名称、菜品、用餐人数、联系人、联系方式，具体设计可根据平台需要调整）4）聊天对话机（CHAT-BOT)核心：基于历史聊天记录的模型训练需要处理敏感信息和回复。同时，语言的设计也需要更加人性化、温馨化、风趣化。常见应用：目前独立的聊天机器人普遍较少，多为其他类型机器人的补充场景。基于用户意图识别完成路由分配，并确认是单轮命令式应答、多轮任务式应答还是简单聊天。难点在于意图识别和对话管理（DM）的准确性。否则，所有的错误都会丢失。常见应用：Siri、小爱同学、小度、小冰2.懂技术，行业层面+公司内部层面AI产品经理必须熟悉当前技术领域的最新突破和落地应用的实施方案，明确领先的技术水平公司可以实现什么样的功能，可以实现什么样的产品范围边界，公司目前的技术水平在哪里？是购买外部第三方提供的先进技术以获得更智能的产品体验，还是在目前可实现的技术上节省成本？领域范围内的产品设计是AI产品经理需要了解和判断的。如果你的BOSS说，你设计的机器人产品上线后，你会提问和回答问题，对话要像真人一样自然流畅，聪明。那么你有两个选择：用事实和理由唤醒你的老板，或者干脆离开。毕竟老板不会短时间内给你100个人力去做那些“人工”的??（但是就算给你100个人力写1000个regex也是很难实现的）。3.理解人类语言，洞察日常对话习惯。说到对话机器人产品，“对话”当然是一个非常核心的模块。如何将机器人给出的回复设计得更像一个类人对话产品，是产品经理更深层次的人文关怀。关怀的体现。如果不了解人类的语言，不去发现人们日常的谈话习惯，不去发现那些有趣的点，那么设计出来的机器人产品可能只是一个冰冷的代码软件或机器，用户是不会喜欢的。一个可行的方案是给你的对话机器人做一个拟人化的个性，设计一个特殊的形象，设计一个与其相匹配的语言，让用户喜欢它，习惯使用它，最后记住它取决于它。4、掌握边界，进行产品设计最后，当你深入了解业务领域的特点，掌握技术的边界时，你也可以定义你设计的机器人产品的边界。边界内，充分发挥产品设计优势，最大化对话体验。技术的缺陷由产品设计弥补，技术的升级驱动产品体验更完美。
