数据发现是数据治理的重要组成部分，涉及分散和复杂数据源的数据透明性、访问和收集。什么是数据发现？一个基本的商业智能(BI)流程，有效的数据发现规定使组织的数据易于定位，无论数据存储在何处。但在我们检查数据发现的好处之前，让我们想象一个忽略这些重要过程的场景。在大多数组织中，数据既不是集中放置的，也不是普遍可访问的。您会发现多个不同的数据库和系统，其访问控制仅限于来自特定位置的特定用户。这些混乱的做法使数据难以查找并使访问复杂化，通常只有部门负责人知道特定信息的存储位置。因此，检索特定数据集可能需要数周甚至数月的艰苦研究。但是有了有效的数据发现模型，只需点击几下鼠标或最多一两个小时的研究就可以访问相同的数据。数据发现有什么好处？数据发现平台简化了访问数据的过程。通过为用户提供一种从多个来源查找和协作处理数据的方法，组织可以大大提高效率。良好的数据发现流程还使数据更易于理解，因为它们确保所有可用信息都得到正确分类。有了这些流程，用户就不需要在大量数据中搜索特定的内容，这是一项艰巨的任务，尤其是对于大型企业而言。数据发现系统确保数据是可搜索的。就像在Google中输入搜索词一样，复杂的数据发现模型能够输入关键字并检索所需的数据——无论其原始位置如何。最后，这些工具使团队能够协作。由于访问是集中的，任何人都可以找到并使用数据集，无论他们是否负责输入数据。数据发现过程主要由数据科学家和数据工程师使用。通过实施数据发现计划，这些数据专业人员可以构建有利于组织中其他最终用户的系统。没有这些流程，组织的数据团队就无法有效地访问现有信息或就其展开协作。使数据可搜索是一个场景。会计部门的员工需要采购团队的一系列采购订单和其他历史财务数据。他们并不确切知道他们需要什么信息，但想了解采购预算在过去十年中如何以及为何波动。两个部门之间有很多来回，本应易于访问的信息需要几个月的时间才能找到和处理。这是因为如果没有协作的、可搜索的数据目录，客户团队就很难指定他们正在寻找什么以及采购团队正在寻找什么。数据发现如何影响业务？充分的数据发现规定应该是任何组织数据治理策略的重要组成部分。正如我们所讨论的，数据发现平台使查找、访问和协作数据的过程更加高效，这对您的业务有很多好处。从本质上讲，有了这个基础架构，您将减少查找和利用数据所需的时间。与许多其他业务运营领域一样，花在一项任务上的时间等同于付钱给执行该任务的员工，减少这种不必要的搜索时间将为您的公司节省资金。利用数据做更多事情数据发现条款还使专业员工（数据工程师和数据科学家）能够利用触手可及的信息做更多事情，而不是浪费时间在数据库中搜索。他们可以专注于开发支持您的组织发展的预测模型。有效使用数据将有助于确立贵公司的领导地位。在这个数据驱动的数字工作区中，您的数据团队可以专注于协作项目并更快地进行创新。有效使用数据将有助于建立贵公司的领导地位并提高其在行业中的地位。在这个数据驱动的数字工作区中，您的数据团队可以专注于协作项目并更快地进行创新。问题是，开发有效的数据发现工具是一个漫长、费力且昂贵的过程。您最好的选择是找到一家专业、敬业的供应商，他们可以调整现有的技术解决方案来快速且经济高效地满足您的数据发现需求。实施数据发现协议希望有效实施数据发现的组织面临两个主要挑战。首先，在创建数据发现平台时实现类似Google的搜索工具非常困难。搜索引擎的开发人员可能很容易创建这样的搜索功能，因为他们需要的所有信息都是公开的，而且重要的是，它们都在一个地方。在这种情况下，无需担心数据安全或个人身份信息(PII)。但是当谈到在商业环境中复制这一点时，有一些严重的绊脚石。您不能简单地将组织的所有数据放在一个地方，因为其中一些数据可能是机密的。其次，将存在于多个渠道中的大量数据输入平台需要大量的基础设施。用数据实时更新集中式平台（因为不断处理和获取新数据）在技术上是困难且昂贵的。这两个因素使得企业很难创建一个独立的数据发现平台。云知新南数据资产映射为我们在数据发现领域提供了很好的实践，有需求可以一起探讨。
