AI对消费者和组织来说是一个巨大的革命性进步。它导致了一些更重要和紧迫的发现。2019年全球人工智能市场规模为399亿美元，2020年至2027年将以每年42%的速度增长。为了更好地采用人工智能，需要了解一些基础知识。数字时代的主要内容之一是隐私。人工智能革命让那些想要保护自己隐私的人非常头疼。有时，人工智能机器人的预测能力可能会让注重隐私的人感到烦恼和反响。随着人工智能和机器学习的普及，数据治理将成为未来最关键的事情之一。人工智能革命人工智能机器人是可以做出类似人类决策的软件。这些机器人有能力获取输入和输出行为，这些行为看起来像人类定期执行的任务。人工智能技术带来了伟大的发现，正在推动数字世界的发展。如今，这项技术已内置于大多数设备中，并将随着技术的进步而不断改进。行业机构和组织现在正在开发专用处理器和构建超级计算机，以应对一些最紧迫的医学和科学挑战。这些都是人工智能技术可以解决的问题，人工智能技术也解决了司法系统中的挑战和许多其他问题。人工智能的一个重要组成部分是机器学习。它使用统计推断和大量数据来训练计算机像人类一样思考。它可以做出比人类更明智的决定，并且它在自动化许多被认为属于人类领域的过程方面发挥了重要作用。人工智能将如何改变世界人工智能正在促进许多新的发展。人工智能所做的就是为人类提供更多的帮助。过去，需要数千小时的实验才能得到结果。而人工智能技术现在能够更好地模拟这些实验，因此可以更快地得出结果。这使人们可以专注于需要突破的技术和工程。这是人工智能技术所做的事情，但它可能会付出巨大的代价。人们必须制定一些策略和措施来确保人工智能技术不被滥用。从本质上讲，人们在全球互联网上留下了大量数据，这些数据可能会被不良行为者用于不当目的。这就是数据治理如此重要的原因。数据治理是什么意思？数据治理侧重于组织为使用数据而设置的策略。它还着眼于组织的各个部分如何组合在一起以确保正确使用数据。例如，美国一家主要的信用评级机构因管理不善而遭到黑客攻击，导致数百万人的社会保障号码泄露。他们被黑客攻击和身份被盗的可能性要大得多。组织如何管理他们保存的数据对人们的工作和生活方式有着巨大的影响。随着这项技术的成熟，数据治理的概念将变得更加重要。随着时间的推移，计算能力将会增强，人工智能算法也会得到改进。这意味着它们将更加复杂并且能够对人造成更多伤害。人工智能如何使用数据数据是所有人工智能技术的核心。事实上，数据是与智能有关的一切事物的核心。人工智能的学习方式是通过体验情境，然后模拟人类在头脑中做出的决定。人类和人工智能的区别在于人工智能可以更快地完成这项任务。人工智能需要大量数据才能做到这一点。它可以从外部源获取此数据，也可以开始生成它。无论如何，数据对于保持这些系统正常运行至关重要。机器学习也需要大量数据。它本质上是利用统计和分析能力从信息中产生可操作的洞察力和情报，而数据治理的作用是完成对数据的处理。其他数据问题人们需要一种方法来管理他们的数据，以便他们始终拥有更准确、更安全和更完整的数据集。这就是数据治理的全部内容。正是组织制定的政策确保了这一点。如果事情做得不好，人工智能和机器学习将很难发挥作用。随着黑客技术变得越来越复杂，组织意识到这一点很重要。如今，很多人都在致力于利用漏洞和其他黑客技术来获取数据。因此，了解组织如何处理人们的个人信息也很重要。例如，他们是否有与广告商共享私人信息的政策？为了制定适用于人工智能时代的政策，需要回答这些问题。将数据视为资产数据在未来将变得更加重要。随着人们进入数字世界，这些因素将使组织能够充分发挥其影响力。安全将具有更大的重要性，人们将看到人工智能在确保组织获得正确结果方面发挥更大的作用。
