数据泛滥时代的互联网技术架构创新与实践流量也给企业的IT系统带来了巨大的压力。在数据泛滥的时代，多样化的工作负载和高并发的业务形态，要求IT基础设施不仅要支撑亿级流量的压力，还要综合考虑性能、可扩展性、弹性、智能等因素。企业希望结合自身的业务场景和已有的技术架构，实现更加智能化的管理和运维。 面对海量数据，互联网企业该如何应对业务创新带来的挑战？为此，我们携手英特尔举办了以《数据洪流时代，互联网技术架构创新与实践》为主题的线下研讨会，邀请行业技术专家和厂商技术专家齐聚一堂，围绕热点话题进行深入交流和探讨比如数据洪流带来的影响和冲击，企业应对策略，实践经验等。 数据驱动业务创新，推动企业可持续发展 随着科技的发展，我们已经进入了物联网时代，物联网带来了数据的爆发式增长。据IDC预测，2018-2025年中国数据总量将以年均30%的速度快速增长，预计2025年中国数据总量将增至48.6ZB，占全球的27.8%。如此庞大的数据量，在给企业带来发展机遇的同时，也带来了巨大的挑战。如何利用新技术有效挖掘数据价值成为企业面临的一大难题。在 研讨会现场，京东研发总监李鹏涛带来了关于《大数据技术思考和实践》的主题分享。他认为，数据已经成为驱动业务创新、推动企业可持续发展的新动力。尤其对于互联网企业而言，业务创新决定着企业能否生存和高速发展。因此，有必要利用大数据技术来收集数据、分析数据、挖掘数据价值。 李鹏涛表示，大数据的应用首先要做好数据体系，用自动化系统提高数据质量，打好基础；用智能科技提高效率，增强企业核心竞争力。 充分利用新技术突破数据泛滥瓶颈 数据泛滥时代，数据来源多种多样，包括数据库中的数据、第三方数据、用户行为数据等，数据类型也有单一的结构化数据变化对于结构化、半结构化和非结构化数据。面对复杂的数据来源和数据类型，如何在保证数据安全的前提下，让数据快速产生价值？如何利用AI技术提升数据处理效率？实际情况，结合会议主题，开展了重点交流。 来自京东、奇虎360、饿了么、网易、华图教育、51Talk、听云的技术专家就大数据应用应该采用什么样的解决方案进行了热烈讨论。 DeskLeader，京东商城研发总监李鹏涛在本群分享了讨论结果。他们认为，在大数据应用中，平衡是技术工程师开发解决方案的核心关键词，需要不同的业务类型和周期采用不同的解决方案，以降低开发周期和开发成本。在产品研发过程中，在加强产品自主研发的同时，采用更加成熟的开源产品和解决方案。一方面可以降低自主开发的成本，另一方面可以为开源软件的发展做出更多的贡献，让中国的技术人员可以把世界更加广阔。 快狗打车、奇虎360、51Talk、EasyHadoop、易车、优客得、金山云、雅康科技的技术专家就如何实时识别、发现、分析数据展开了激烈的讨论。 Deskleader快狗打车技术研发总监刘亚政分享了小组讨论的结果。他们认为，面对不同类型数据的快速增长，如何实时识别、发现和分析数据成为企业面临的主要问题。在解决大数据应用问题时，系统构建、系统化底层、数据底层等技术并不是互联网企业面临的主要挑战。如何根据业务特征发现模型特征，更好的实时计算，发现和挖掘数据价值，才是重点。 来自国美在线、触控科技、金山云、规范外包、品友互动、乐视云、完美世界的技术专家就如何根据业务应用场景选择大数据产品和解决方案进行了热烈讨论。 Deskleader国美在线私有云架构师陈艳分享了本组的讨论结果。他们认为，在当今大数据时代，任何团队、任何项目都必须用数据思维来思考和实践，用数据来判断和量化工作。在大数据平台的选择上，应根据实际业务应用场景选择产品和解决方案，即自研或外购的大数据平台。客户实际需求，解决根本问题，帮助企业充分利用数据实现创新。 易信科技、国美在线、乐视云、有拍云、完美世界、美团外卖、听云、易维大成科技的技术专家聚焦数据泛滥时代如何保障数据安全，如何让数据快速产生价值，就利用AI提高工作效率等话题展开了激烈的讨论。 宜信科技研发中心中台团队资深架构师王东DeskLeader分享了本群的讨论成果。他们认为，数据通过数据中台进行采集、标准化、脱敏后，可以为中台用户提供服务。用户使用SQL在数据中心以自助的方式快速解决问题。平台降低学习门槛，让数据应用更加敏捷、自助、平民化。 来自作业帮一客、滴滴出行、新浪微博、雅康科技、可可坊、百分店、苏宁大数据中心的技术专家就实现数据价值与运营成本的平衡进行了热烈讨论。 Deskleader，第一节课研发负责人洪定谦，分享了小组讨论的结果。他们认为，面对爆炸式的数据增长，如何在价值和运营成本之间取得平衡是关键。因此，我们认为，在大数据的应用上，不同类型的企业应结合自身的实际业务需求、应用和调度需求，选择合适的产品和解决方案。一方面，帮助企业充分利用数据实现业务创新和高速发展；另一方面，也为企业降低了运营成本和费用。 英特尔的组合拳，软硬件结合推动新技术技术落地解决问题。然而，新技术不仅对计算、存储、网络等硬件设备提出了更高的要求，对软件的要求也越来越高。企业要想保持快速增长的势头，就必须重新调整IT架构或建设更智能的数据中心，确保每个系统运行更多不同类型的工作负载，使企业能够充分利用新技术，促进业务创新和可持续发展。快速发展，奠定了坚实的基础。 英特尔中国互联网事业部云计算技术专家王宝林带来了《英特尔以数据为中心产品组合助力云计算基础设施转型》主题分享。他表示， 大数据、云计算、人工智能等新技术已成为驱动业务数据中心转型的关键。 众所周知，英特尔提供强大的软硬件产品，帮助企业改造升级数据中心，满足大数据分析应用的IT架构需求。在硬件方面，第二代至强可扩展处理器以强大的平台能力在性能、人工智能推理、网络功能、连续内存带宽、安全性等方面实现了创新飞跃。英特尔傲腾和QLC3DNAND大容量存储产品帮助客户突破存储性能和容量的瓶颈，更快地从自身数据中获得洞察力，通过在8路服务器中与传统DRAM相结合，提供高达36TB的内存system系统级内存容量。 在软件方面，集成英特尔DLBoost技术，加速数据中心、企业和智能边缘计算环境中的人工智能推理工作负载，例如图像识别、对象检测和图像分割。此外，英特尔正在与生态系统合作伙伴合作，优化充分利用英特尔深度学习加速技术的框架和应用程序。 王宝林表示，新一代英特尔数据中心解决方案CPU计算性能提升41倍（2006-2017），计算成本降低56%（2012-2017），存储成本降低77%（2012-2017）2017）。英特尔正以计算、存储、网络、软件等以数据为中心的产品组合助力企业云计算基础设施建设，开启数据中心新时代，全面赋能企业数字化转型。 总结：面对数据的洪流，处于行业前沿的互联网企业必须积极站出来探索尝试，不断用新技术分析数据，挖掘数据价值，用数据推动企业发展创新发展。在积极探索和试验的过程中，IT架构势必面临诸多挑战。如何以更低的成本、更短的时间改造IT架构、重建数据中心，英特尔给出了很好的答案。在本次沙龙中，来自各行各业的技术大咖不止一次提到了数据洪流带来的挑战和机遇，也根据自身的应用场景分享了各自的解决方案，对新技术的应用进行了更加深入的探讨.通过交流讨论，与会专家一致表示从同行中学到了很多方法和经验，受益匪浅。 面对数据洪流带来的数据中心挑战，英特尔也提供了非常成熟的技术解决方案。借助英特尔的软硬件产品优势，企业可以积极应对新技术应用带来的IT架构挑战，加快业务创新步伐，确保在长期的市场竞争环境中保持优势。面向未来，推动企业快速健康发展。【原创稿件，合作网站转载请注明原作者和出处为.com】
