人工智能是一项正在改变所有社会状况的创新。它是一个范围广泛的工具，使个人能够重新评估我们如何整合数据、分析信息并使用后续见解来改进决策。AI正在进入政策制定者、意见领袖和感兴趣的观察者的领域，并展示了AI迄今为止如何改变了世界，并为社会、经济和治理提出了重大问题。人工智能算法旨在经常利用实时信息进行决策。它们不同于只能执行机械或预定反应的被动机器。他们使用传感器、数字信息或远程输入来组合来自不同来源的数据，在一秒钟内检查材料，并跟踪从这些数据中获得的见解。随着存储系统、处理速度和分析过程的巨大改进，它们非常适合在分析和决策制定方面取得显着进步。第一代人工智能是“描述性分析”，它回答“发生了什么？”的问题。第二个是“诊断分析”，即“为什么会发生？”目前的第三个时代是“预测分析”，它指出：“鉴于刚刚发生的事情，以后可能会发生什么？”人工智能的概念在五年前才被理解。无论如何，谷歌、亚马逊和IBM等组织正在有效地考虑各种选择，其他各种公司也同样想出了如何使其可用的方法。计算本能可能是一个更准确的术语，因为算法评估数据关系而不是数据属性，这实际上是AI的工作方式。具体来说，这些算法可以识别新的和尚未被发现的现象，例如网络犯罪，而所有账户都是无辜的交易。人工智能几乎可以渗透到每一个领域，但金融服务业目前正在取得实质性进展。它越来越多地被世界各地的主要银行用来识别复杂的新兴网络犯罪技术，包括贿赂、ATM黑客攻击和避税。可疑的金融事件通常隐藏在成堆的交易中，这些交易有自己的相关标准集合。虽然预测分析可以帮助数据科学家节省时间，但它仍然完全受制于历史数据。结果，数据科学家在面对新的和晦涩的情况时束手无策。为了拥有真正的“人工智能”，我们??需要能够独立“思考”的机器，尤其是在面对新环境时。我们需要AI可以检查显示的数据，但也可以在某些事情不合理时表达“预感”。因此，我们需要能够反映人类本能的人工智能。幸运的是，我们有。“我预测AI最终将迈向第四代，届时计算机将被训练做历史上只有人类才能做的事情。它们将展示常识、直觉和人工直觉：根据非常多的信息进行推理的能力。ThetaRay首席执行官MarkGazit表示：“我们ThetaRay处于这一新发展的前沿。”“我相信人工智能最有前途的领域之一将是金融科技应用，尤其是在当前的全球健康危机期间。”金融机构了解和识别客户的能力变得更加困难。当客户行为发生巨大变化时，创建规则和构建基于自动化的系统变得非常具有挑战性。银行现在需要能够取代非常资深、经验丰富的银行家和调查员的计算机。犯罪分子越来越多地使用人工智能来实施金融网络犯罪，因此银行需要先进的人工智能和直觉来发现并击败他们。他进一步补充说，从历史上看，算法更多地与机器学习和神经网络有关。我们现在看到越来越多的机器能够自给自足，并且能够以与人脑的潜意识部分非常相似的方式自给自足。教学和培训。换句话说，模拟大脑分析部分的算法；现在他们正在模拟人脑中最大、最强大、最有趣的部分，也就是我们所说的常识、直觉。今天的无监督机器算法不再依赖人类来训练和教导它们，而是能够收集大量数据，创建世界图像，并做出与人类非常相似的推理。我们正在进入一个计算机可以自我训练的世界。第四代人工智能是“人工智能”，它使计算机能够识别威胁和机会，而不必决定要搜索什么，类似地，人类的本能使我们能够在没有被明确告知最佳方式的情况下做出选择。这就像一个经验丰富的侦探，他可以走进犯罪现场并立即意识到事情似乎不对，或者一个经验丰富的投资者可以在任何人之前发现地平线上的模式。就在五年前，人工直觉的概念还被认为是不可想象的。无论哪种方式，谷歌、亚马逊和IBM等组织现在都在尝试创建解决方案，而有些组织只是在想办法实现它。
