在金融领域正确使用AI不仅仅是投入最多时间或金钱的问题。根据Gartner的研究，四种实施行为对于快速实现一些金融人工智能(AI)计划至关重要，包括那些达到或超过预期并实现关键财务和业务成果的计划。Gartner金融实践研究总监JacobJoseph-David表示：“人工智能在金融领域的应用仍处于起步阶段，大多数是在过去两年开始的。”大多数也无法迅速实现此类项目的预期回报。“由于人工智能在金融领域处于起步阶段，首席财务官缺乏明确的成功定义和战略。Gartner已经为首席财务官确定了金融人工智能成功的四项关键行动（见下图）。根据约瑟夫-大卫的说法，“采取这四项行动的部门“平均而言，人工智能用例的数量是没有人工智能用例的两倍。结果是更重要的业务成果，例如新产品线和财务成果，例如更高的准确性和更短的流程时间。”推动金融AI成功的四项行动（来源。Gartner，2022年6月）Gartner：推动金融AI成功的四项行动聘请外部AI专业人才一般来说，有三种选择可以确保拥有AI技能和专业知识的人才：聘请新人才，提高现有人才的技能，或从IT部门借用人才。将人才战略重点放在聘用外部AI技能上的组织更有可能成为领先的AI金融组织。然而，大约一半的金融组织将提高技能视为主要人才战略。AI专家可以为处理AI的细微差别提供宝贵的经验，这可以让组织克服使用AI应用程序的惯性并缩短技术学习曲线。相反，提高财务人员的技能可能成本较低，但这样做可能会减慢进度并可能引入大量潜在错误。此外，新的AI专业人员可以提供超越传统的机会支持AI部署新想法的过程和思维方式。投资嵌入式人工智能软件，快速获利。一些公司采用购买嵌入式人工智能功能软件的方式。这些企业可以更轻松地试验人工智能并将其应用于更多金融用例。这些用例还可以更轻松地针对独特的业务问题开发试点项目。相比之下，为所有财务流程构建内部人工智能解决方案会产生更多工作，并减少财务部门探索新试点或用例的机会。尽早广泛开展试点项目顶级金融AI组织正在对AI部署采取实验性方法，而不是下大赌注。随着更多的早期试点，将会有更多的人工智能用例和更快的部署，因为组织可以专注于最成功的试点。通常，最成功的组织仍在探索与不太成功的组织相同的用例，其中三个最常见的用例是会计流程、后台处理和现金流量预测。客户支付预测是一个例外，领先组织探索的用例中约有一半包括客户支付预测，但不太成功的组织中很少涉及客户支付预测。选择分析AI实施负责人CFO必须选择合适的人选负责AI部署，以实现AI的优势。例如，这可能意味着选择财务规划和分析主管（FP&A）或财务分析主管来领导AI实施，而不是高层管理人员。财务规划分析和财务分析高管在领导AI方面的成功，是因为他们拥有强大的分析和数据背景。他们较少依赖对传统财务流程的理解，而更多地依赖于了解商业环境中AI的复杂性。
