工业虚拟世界能否补充制造商已经经历的数字化转型？我们可能已经厌倦了听到有关元宇宙的消息，但正如彭博资讯预测的那样，投资和价值只会在未来几年内增长——到2024年价值将高达8000亿美元。这对Facebook来说是个好消息，考虑到他们最近试图获得术语“metaverse”和企业对消费者(B2C)领域中的下一代应用程序的正确词。但在工业虚拟世界中正在经历一个完全不同的现实，它旨在为本质上是物理的过程带来数字优先的体验。这将数字化转型和“工业4.0”提升到一个全新的水平。工业虚拟世界不是通过物联网将机器联机或构建数字平台来帮助它们远程执行预测性维护资产监控，而是从数字体验开始，然后将其转化为物理操作。许多制造商对他们可能从工厂或石油钻井平台的数字工程中获得的价值持怀疑态度，这是可以理解的。工业虚拟世界能否补充他们正在经历的数字化转型？还是他们需要为制造业的另一次巨变做准备？员工培训中的Metaverse新员工在他们最终工作的数字副本中接受培训。制造商摆脱了许多使培训变得困难的限制，例如让学生同时在一个地方接受培训，或者应对潜在的敌对环境。新员工可以在家学习，甚至可以作为团队的一员学习，同时解决问题和完成复杂任务，而不会中断现场操作或分散关键任务人才的注意力。虚拟环境在针对边缘情况、不可预测的事件或不太理想的条件进行训练方面也具有优势。训练计划可以设计得具有一定的随机性，在遇到恶劣天气或设备故障时，仍然有教官在场指导学员，加深他们的反应能力，同时消除风险。这类似于航空公司飞行员如何在模拟器中针对最坏情况（例如设备故障）进行培训，公司无法在真实设备上安全地复制这些情况。培训似乎最有可能在工业虚拟世界的早期采用，因为它可以对制造商产生立竿见影的影响，而无需首先经历工厂和运营范围的数字化转型过程。增强现实与您在工业虚拟世界培训中可能看到的成熟虚拟现实(VR)不同，增强现实(AR)利用Microsoft的HoloLens等技术在其周围的物理空间之上显示信息。一些制造商已经将AR用于培训目的，并为技术人员提供操作“提醒”。例如，执行复杂维护程序的维护人员可以通过AR耳机看到可视化的每个步骤并映射到设备上。在正确的时间提供更多上下文信息可降低出错风险并加快他们的流程——不再需要倾听同事的咆哮或在手动和机器之间来回切换。他们甚至可以让虚拟助手指导他们逐步完成协议。无论有没有工业虚拟世界的帮助，AR都将继续存在——一群新技术初创公司正在提供新方法，通过实时数据分析或集成标准操作程序的洞察力来增强物理制造体验。数字孪生和元宇宙制造商运营中的任何对象——单一产品、机器或整个工厂——都可以通过足够的建模和实时数据进行虚拟化。通过创建物理对象的虚拟表示，以及关于其状态的源源不断的新信息流，数字孪生使制造商能够前所未有地了解事物当前的表现，并模拟或预测其未来的行为方式.他们可以设计远程设备故障排除，根据实际数据运行模拟，而不仅仅是条件假设，在导致报废或返工之前识别潜在的质量故障，将您的产品与竞争对手的产品区分开来，并为高管或工厂经理提供前所未有的从鸟瞰和精细的角度了解他们的运营状态。数字孪生概念已经存在了大约20年，但工业虚拟世界的兴起应该会赋予它新的生命。例如，数字双胞胎可以用真实世界的数据增强其他静态VR培训课程，以获得更“亲身体验”的体验。工业虚拟世界的连续模拟基于实时数据。如果制造商要实施最后三个用例中的任何一个，他们可能会发现自己拥有比他们目前知道如何分析的更多的流数据。进入持续模拟，它使用来自数字双胞胎和人机界面的实时数据来不断询问有关生产的“假设”问题。想象一下，由于对您的团队可能从未想过的场景进行持续模拟，或者通过新的输入和配置不断优化稳定的系统，能够生成应急计划或替代流程。这些模拟可以完全自动化或根据特定的现实条件触发，以被动地寻求改进或推动特定目标或KPI。持续模拟有可能弥合数字化转型、实时分析、预测性AI/ML之间的差距，一旦定义了技术要求，具有强大持续改进文化的制造商就会认为它们是必不可少的。有了这些趋势，工业虚拟世界似乎才刚刚起步。客户体验、供应链透明度、灾难恢复计划以及发现将遗留产品推销给要求苛刻的受众的新方法都会带来成功。对于那些早期投资并追随能够带来真正价值（而不是夸张）的趋势的人来说，在寻找明天的巨变的今天流程的小优化中可以找到优势。
