今天上午，离开微软的沉向洋正式续聘清华大学，在清华大学开第一堂课.去年11月沉向阳离开微软后，就在本周前几天，沉向阳重新入职清华大学。他在清华大学的职称是清华大学高等研究院双聘教授。清华大学校长邱勇表示，这是清华大学历史上首次以视频会议形式举行聘任仪式，校长在线发布聘书。任命仪式的两端分别在中国和美国。校长和工作人员在北京清华大学公子堂，沉向阳博士在西雅图清华大学全球创新学院（GIX）大楼127室。邱勇院长也开玩笑说：“这也是我第一次以这种方式认识向阳医生，向阳医生在荧幕上很帅，比以前更帅了。”之所以“续约”，是因为这其实是沉向阳在清华大学的第二次聘任仪式。2005年，沉向阳首次受聘为清华高等研究院双聘教授，至今已有15年。聘任仪式结束后，沉向阳借助Zoom直播平台，以EngineeringResponsibleAI为主题进行了课程演讲。沉向洋提到，目前人工智能被应用到各行各业，人们通过人工智能来做决策。但现在，人工智能已经在做出我们不理解的决定。许多人工智能系统就像黑匣子，人工智能在其中做出决定但我们不知道它为什么这样做。因此，负责任的人工智能很重要，每个创造人工智能的人都应该了解人工智能创造的一些原则。之后，沉向阳重点研究了可解释的AI和AI偏见（bias）。关于可解释的AI，沉向阳举了一个AI区分哈士奇和狼的例子。下面的6张照片中，只有左下角的一张被认错了。但实际上，AI可能并不像我们所理解的那样通过动物的外表来识别。它的识别方法可能是这样的：AI的判断不是根据图片中的动物部分，而是通过图片中动物以外的部分进行。所以，可解释的AI很重要，否则你永远不知道AI可能会用这种作弊的方式来区分哈士奇和狼。至于偏差，沉向洋举了性别偏差的例子。有人曾经发现，在一个人脸识别系统中，识别不准确的都是女性照片，素颜、短发、不笑，而其他人则相对准确一些。然而，在词嵌入中，问题更加明显。同样的描述，当文本中使用了she/her等女性词时，AI判断该文本描述的是老师；当里面的she/her变成he/his/him等男性词时，AI会判断这篇文字描述的是律师。一个典型的例子是“他很聪明，她很可爱”。在一个词嵌入系统中，当主语是“她（她）”和“他（他）”时，出现的词是不同的：她是“姐姐”，他是“兄弟”；她是“护士”，他是“医生”。说到这里，沉向阳抱怨道，你没发现什么不对吗？她是“家庭主妇”，他是“程序员”；她说“天哪”，他说“WTF”；她是“女权主义者”，他是“现实主义者”；she's"pregnant"andhe's"Kidneystones";...这是词嵌入的偏差。很多时候，人们只是使用它而不考虑它。最后，沉向阳教授总结道，我们是第一代与AI共存的人类，我们要决定如何构建AI，如何使用AI。我们可以接受一个人工智能做出人类无法理解的决定的世界吗？OneMoreThing最后，沉向洋也表达了对NLP领域的期待。他说现在CV还是很流行，但他看好未来十年的NLP：“懂语者得天下”。这是沉向洋全程用中文说的唯一一句话。传送门想了解沉向洋演讲的具体内容，可以查看清华大学微博回放：https://weibo.com/1676317545/Ixadc8PhK?from=page_1002061676317545_profile&wvr=6&mod=weibotime&sudaref=weibo.com&display=0&retcode=6102&类型=评论
