将想法与可行的解决方案无缝结合仍然是科技行业的一项重要工作，因为它与商业以及消费者或客户是否用他们的钱投票支持这些提案和产品有关。在物联网领域，解决方案需要与其他技术协同工作，包括支持人工智能、数据科学和区块链系统。数据收集是AI和IoT集成必须无缝工作的用例。设备安全也很重要。随着人工智能和物联网的共同发展，我们可以期待大数据和机器学习也会蓬勃发展。数据科学领域的人也将从中受益。物联网能够让许多技术变得触手可及，包括面部和语音识别、生物识别和身份验证。这些相关领域的创新和改进将在很大程度上依赖于通过物联网设备获得的数据。本田和约翰迪尔等公司正在迅速进入计算机视觉和机器学习市场。正如在今年的CES上看到的那样，采用自动驾驶技术的现实世界解决方案可用于从农业到应急服务的各种应用。将区块链技术融入物联网系统对于解决安全性和交易性问题至关重要，尤其是在物流和运输方面。据估计，2019年将有20%的设备拥有某种基于区块链的解决方案。工业和物联网区块链的支出预计将从目前的1.74亿美元增长到2023年的5.73亿美元。3.5G和无处不在的LPWAN的出现一些该技术在过去十年中面临的最大阻力来自速度和延迟问题。然而，5G无线网络似乎即将到来并解决这些问题。这将使移动设备中的嵌入功能比现在更具吸引力。凭借更短的发送和接收时间以及更高的可靠性，在5G网络上运行的数据系统将比当前的4G设置更易于管理。物流、运输和基础设施应用已经计划利用5G网络的速度和可靠性。虽然实际的商业案例还很有限，但吸引力绝对是存在的。商业计划应将5G视为新兴的真正机会，而不是投机来源。2018年底，IoTAnalytics估计全球约有70亿台物联网设备在运行。大多数人依赖WLAN和WPAN等短距离技术。到2025年，预计将部署220亿个物联网。其中许多将采用新推出的低功耗广域(LPWAN)协议和5G。LPWAN有望延长产品的使用寿命，传感器也应该变得更小。2017年至2023年的CAGR预测将增长109%。年度支出将超过47亿美元。4.工业物联网数字孪生技术（IIoT）利用现实世界设备的数字镜像和数字孪生技术及其运行，使制造、钻井、采矿和勘探领域的企业摆脱设备故障的困扰.使用物联网、人工智能和数据科学，这些公司可以在故障发生之前预测它们。使用数字孪生，他们还可以预测和解决在不可能的环境中可能出现的问题。根据Gartner的一份报告，48%的智能制造业务已经部署或打算使用数字孪生或类似概念。5.法律问题越来越重要不受监管的物联网设备时代正在快速结束。由于社会和法律对如此多设备的运行产生影响，2019年很可能是合规性要求成为行业口号的一年。欧盟的GDPR只是未来事情的预兆。如果物联网产品公司在欧洲市场有任何曝光，则必须考虑客户隐私和数据保留问题。为了让买家有信心，他们需要知道他们购买的物联网设备将完全合规。在考虑物联网领域的机会时，投资者也会有类似的担忧。加州也已成为物联网网络安全领域的领导者。2018年成为美国第一个实施该标准的司法管辖区。法规要求直接或间接连接到互联网的所有设备的制造商采取“合理”步骤以确保安全功能到位。这包括确保未经适当授权和同意不得访问、修改或披露信息。展望目前，物联网领域发展空间很大，应用和用例仍然有限，但物联网的许多使能技术才刚刚成熟。改进的连接性和增加的用户将在未来几年推动消费者和商业领域的物联网创新。技术产品公司与开发公司一起开辟了可能性，这意味着将会有更多支持物联网的解决方案。
