很多研究ML（机器学习）的人可能会认为DL（深度学习）是死胡同，但Gadi Singer不属于这群人。
加迪·辛格 (Gadi Singer) 担任英特尔副总裁兼人工智能产品部总经理。
他认为，边缘化的DL刚刚起步，将成为人类AI下一阶段发展的亮点。
与谷歌的人工智能未来学家雷·库兹韦尔不同，辛格强调了公司未来人工智能战略的具体细节。
他预言的不是遥远的未来，而是未来的岁月。
Singer表示，英特尔的AI战略将采取三管齐下的方式，涵盖ML的各个方面，并且该公司还将准备好为客户提供在边缘实际使用DL的解决方案。
英特尔未来两年复杂的AI战略规划可以概括为以下三个思路： ◆ 开发多元化芯片，满足各种需求； ◆ 培养人才、开发新技术； ◆ 为整套产品提供智能、一致的软件层。
AI循环运行的架构是什么？ Singer 的回复：不仅仅是 GPU。
他表示，过去几年，许多公司错误地使用GPU作为运行AI周期的架构。
Nvidia 有很多培训周期，但其重点始终放在培训的讨论上。
从根本上来说，深度学习有两个不同的任务：训练和推理。
Intel估计2018年推理周期与训练周期的比例为1:1，现在已经变成5:1，未来甚至可能变成10:1。
然而，大多数推理任务都运行在CPU上，并且大多数AI计算周期都运行在Intel的架构上。
英特尔2020年和2020年对AI（尤其是深度学习）的愿景是将AI从早期实验时代推向几乎所有物理对象。
英特尔希望将研究人员手中的AI硬件打造成各种配件和可穿戴设备，为企业和研发人员提供动力，并为在DL层面有任何需求的客户提供相应的芯片组和软件环境。
为了应对新兴的DL浪潮，英特尔积极收购了Movidius和Nervana等AI初创公司，以扩大其在AI芯片领域的极限。
为此，英特尔还重新设计了CPU芯片，为ML提供更多动力，并致力于开发连接AI的软件解决方案。