1.摘要在上一篇文章中，我们详细介绍了对于低阶流量的系统，我们可以防止接口被重复提交！随着业务的快速增长，每秒的订单请求数可能会从几十个上升到几百个甚至上千个。面对这样一个订单流量越来越高的场景，此时数据库的访问压力会急剧上升。上面的方案完全依赖数据库来解决，难度会特别大！对于这样的场景，我们可以选择引入缓存中间件来解决。可选组件包括redis、memcache等，接下来我们将通过介绍redis缓存数据库服务器来为大家介绍具体的解决方案！2.程序实践先来看一张图，它是本程序的核心流程图。实现逻辑如下：1、当用户进入订单提交界面时，调用后端获取请求的唯一ID，同时后端将请求的唯一ID存储在redis中并返回发送给前端，前端将唯一ID值嵌入到页面中2.当用户点击提交按钮时，后端检查请求的唯一ID是否存在。如果不存在，则显示错误信息；如果存在，则继续后续检查过程。限时锁定，若锁定成功，则继续后续流程；如果加锁失败，说明服务正在处理中，请不要重复提交4.最后一步，如果加锁成功，需要手动释放锁，避免再次请求时，提示同样的信息;同时，如果任务执行成功，需要清除该请求在redis中的唯一ID。5、至于数据库是否需要加唯一字段索引，理论上是不需要加的。如果加上的话，引入缓存服务更稳妥，防止重复提交的大致思路如上，实践代码如下！2.1.引入redis组件小编的工程基于SpringBoot版本搭建，添加相关redis依赖环境如下：
