什么是NoSQLNoSQL指的是非关系型数据库。NoSQL有时被称为NotOnlySQL的缩写。是区别于传统关系型数据库的数据库管理系统的总称。它具有非关系型、分布式、无ACID的数据库设计模式等特点。NoSQL用于存储非常大规模的数据。（例如谷歌或Facebook每天为其用户收集数万亿比特的数据）。这些类型的数据存储不需要固定的架构，无需冗余操作即可横向扩展。SQL和NoSQL的区别SQL数据库适用于有一定要求和严格数据完整性的项目。NoSQL数据库适用于速度和可扩展性很重要的不相关、不确定和不断变化的需求。简单地说：SQL是精确的。它最适合具有精确标准的定义明确的项目。典型的使用场景是在线商店和银行系统。NoSQL是善变的。它最适合需求不确定的数据。典型的使用场景是社交网络、客户管理和网络分析系统。SQL和Nosql的选择和比较1.关系数据库和非关系数据库SQL（StructuredQueryLanguage）数据库是指关系数据库。主要代表：SQLServer、Oracle、MySQL等NoSQL（NotOnlySQL）一般指非关系型数据库，主要代表：MongoDB、Redis等2、关系型数据库适用于存储用户账户等结构化数据，地址等：1）这些数据通常需要结构化查询，比如join。这时候，关系型数据库就会胜出。2)这些数据的规模和增长速度通常是可以预测的3)确保数据的事务性和一致性要求。3、NoSQL适合存储微博、文章、评论等非结构化数据：1）这些数据通常用于模糊处理，如全文搜索、机器学习2）这些数据海量，增长速度快不可预测,3）根据数据的特点，NoSQL数据库通常具有最好（至少接近）的可扩展性4）通过key获取数据的效率非常高，但是对join或者其他结构化查询的支持相对较差目前很多大型互联网项目都会选择MySQL（或者任何关系型数据库）+NoSQL的组合。NoSQL的常见类型和比较NoSQL数据库有四种常见类型：列式、文档式、图形式和内存键值式。1、列式数据，顾名思义，就是将数据存储在列中。最大的特点是方便存储结构化和半结构化数据，方便数据压缩，对于针对某一列或几列的查询有非常大的IO优势。1）对应的nosql：HBase、BigTable等。2）典型应用场景：按列存储，对某一列或若干列的查询具有非常大的IO优势。3）优点：搜索速度快，可扩展性强，更容易分布式扩展。4）缺点：功能比较有限。2.文档数据库旨在将半结构化数据存储为文档，通常为JSON或XML格式。与传统的关系数据库不同，每个NoSQL文档都以不同的方式进行架构化，使您可以更灵活地组织和存储应用程序数据，并减少可选值所需的存储空间。1）对应的nosql：CouchDB、MongoDb2）典型应用场景：存储类似于JSON格式的内容，可以对某些字段进行索引，最类似于关系型数据库。3）优点：数据结构要求不严格，表结构多变，不需要像关系型数据库那样预先定义表结构。4）缺点：查询性能不高，缺乏统一的查询语法。3.图形数据库可以存储顶点以及称为边的直接链接。图形数据库可以构建在SQL和NoSQL数据库之上。顶点和边可以有自己的关联属性。1)数据模型：图结构2)典型应用场景：社交网络、推荐系统等。专注于构建关系图，擅长处理大量复杂、相互关联、低结构化数据，这些数据往往变化很快并且经常被查询。3）优点：使用图结构相关的算法。如最短路径寻址、N度关系搜索等。4）缺点：很多时候需要对整个图进行计算才能得到需要的信息，这种结构不太适合分布式集群解决方案。4.内存key-value存储可以通过key快速查询其值。一般来说，存储包罗万象，不管值的格式如何，并且针对读取密集型应用程序工作负载（例如社交网络、游戏、媒体共享和问答门户）。内存缓存通过将重要数据存储在内存中以实现低延迟访问来提高应用程序性能。1）对应的nosql：Redis、Memcached等2）典型应用场景：内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载，也用于一些日志系统等3）优点：查找速度快.4）缺点：数据是非结构化的，通常只作为字符串或二进制数据对待。
