在9月20日的云栖大会上，杭州市政府向阿里巴巴发放了杭州首张“智能网联汽车测试牌照”，并向外界展示。
L4级自动驾驶技术和车路协同理念也是阿里巴巴在自动驾驶领域的又一里程碑。
与百度“长期推进”自动驾驶技术、腾讯在智能网联汽车市场“犹豫不决”不同，阿里巴巴在汽车领域的布局具有典型的“阿里巴巴特色”。
它首先拉开了传统汽车和互联网之间的差距。
连接，进而逐步将人工智能引入汽车场景，依托车路协同的生态理念实现自动驾驶。
准确来说，阿里巴巴在布局智能网联汽车时选择了三条腿走路。
第一个：基于AliOS的互联网专车路线。
早在2018年，阿里巴巴就开始了汽车操作系统的研发，并于2009年联合上汽集团推出了首款互联网汽车——荣威RX5。
回过头来看，互联网汽车的概念并不复杂。
它赋予汽车主动连接互联网的能力，给汽车引入了一些特定的场景，但它重新定义了车载系统。
传统车载系统提供的功能非常简单，比如音乐、FM以及简单的车辆信息。
“汽车娱乐系统”这个词似乎更合适； Android Auto、Carplay等几年前成为一些车型的主要卖点，采用屏幕投影。
AliOS将手机的功能和体验带入汽车； AliOS让汽车摆脱对手机的依赖。
汽车本身就是一个独立的计算中心，成为万物互联的核心部分。
直到荣威RX 5的正式上市，越来越多的人意识到互联网汽车已经是一个新的品类。
AliOS以语音为主要交互方式，采用场景地图桌面+无缝服务体验的架构。
用户只需对汽车说出语音指令即可享受服务。
例如，如果用户说“太冷了”，互联网汽车就会自动将空调调节到合适的温度；如果用户购买电影票，互联网汽车会主动推荐合适的路线。
用户用脚投票来决定某件事的正确性。
荣威RX5上市一年以来累计销量已达23万辆，成为名副其实的“年度销量王”。
上汽也顺势推出了荣威i6、名爵ZS、名爵6、大通D90等互联网汽车。
与此同时，阿里巴巴与上汽集团联合成立的斑马网络作为独立公司成为汽车市场的新宠。
目前已与神龙、福特、观致等车企达成合作，AliOS正逐渐出现在更多品牌、更多车型上。
AliOS的这条路线并不是不成功。
尽管有些车企还有些保守，但AliOS让汽车独立联网、语音交互、服务找人的理念几乎成为这两年新车型的标配。
第二条：基于天猫精灵的“AI+汽车”解决方案。
AliOS是一个深入到操作系统层面的重型模型。
对于刚刚拥抱互联网的车企来说，还存在不同程度的质疑。
AI解决方案是阿里的第二条路。
今年4月，达摩院旗下人工智能实验室（AI labs）宣布与戴姆勒、奥迪、沃尔沃等达成战略合作，为车企提供“AI+汽车”解决方案。
简单来说，这些具备互联网能力的车企量产的汽车都会与天猫精灵进行通信。
人工智能是占领汽车场景的“捷径”。
戴姆勒、奥迪、沃尔沃等车企也在海外市场接入亚马逊Alexa、Google Home等，以改善车辆启动、预热等驾驶体验。
国内百度也在DuerOS上正在进行类似的合作。
但天猫精灵似乎有更大的野心，提供了三个层面的“AI+汽车”解决方案。
1. 房屋和汽车。
借助天猫精灵，将汽车场景与家庭场景融为一体，让车主可以在家中与汽车“对话”，比如检查胎压、油耗、车辆位置、打开车内空调等。
出门前提前取车等，当然，他们也可以在车上与家里的天猫精灵“对话”。
从去年天猫精灵破万辆的销量来看，它对于国内外车企来说并不缺乏吸引力。
2.人和车。
AliOS上的语音交互能力也可以通过天猫精灵出现在更多汽车上。
这一点得到了阿里巴巴人工智能实验室负责人千雪的证实。
天猫精灵将集成到汽车中，或基于天猫精灵为车企定制语音助手。
3.云和汽车。
AI连接服务，AliOS的“服务搜索”同样适用于天猫精灵。
与车企合作，天猫精灵丰富的内容和服务是另一个优势，包括适合不同年龄段的内容以及与吃、穿、住、行相关的各种线上线下服务。
“AI+汽车”看起来是一个相对轻量级的解决方案，打通汽车内外的场景，连接内容和服务，增强与车企合作的信任。
它的价值不容低估。
第三条布局车路协同自动驾驶。
自动驾驶的前景毋庸置疑，但如何实现自动驾驶存在理念分歧。
百度、谷歌、Uber等都在追求自动驾驶技术，而阿里巴巴的解决方案是车路协同。
“车路协同”的概念并不难理解。
如何让道路智能化，让汽车有眼睛和大脑，可以与道路、车辆等进行沟通，辅助自动驾驶汽车做出决策。
与之对应的概念是“自行车智能”，试图让自动驾驶车辆更加智能，以解决实际驾驶中的紧急情况和安全问题。
阿里巴巴为何选择“车路协同”解决方案？人工智能实验室首席科学家王刚举了这样的例子：汽车上的传感器会受到汽车自身视角和高度的限制。
例如，大多数传感器的有效监测距离不超过80米。
当车速超过60km/h时，突然出现误差。
当有障碍物时，汽车来不及反应；再比如，车上的传感器只能看到相邻的车道。
当相邻车道被中间车道遮挡时，很难识别。
印证王刚担忧的是亚利桑那州发生的Uber无人驾驶汽车撞人事故。
事故报告称，受害人当时骑着自行车过马路，可能是吸毒后处于迷幻状态。
虽然Uber无人驾驶汽车雷达发现了受害者，但没有识别出他是行人。
从另一个角度来看，为了让自动驾驶汽车尽可能多地掌握路况，研究人员堆积了尽可能多的传感器，导致自动驾驶汽车的成本普遍超过20万美元，不适合大规模商业化。
阿里巴巴的“车路协同”理念就是为道路增添智能设备。
车辆不需要安装太多传感器，而是通过密集模式共享获取道路数据，实现自动驾驶。
目前，阿里巴巴的自动驾驶汽车已经应用了车路协同技术，并在杭州的开放道路上进行了多次测试，设置了一个可移动假人突然从障碍物后面出现的场景。
车路协同开启时，紧急避让或停车均成功。
同时，阿里巴巴与交通运输部公路科学研究院、国家电网、中国联通、一汽集团、上汽荣威、英特尔、福特汽车、神龙汽车、大唐电信集团等建立“超级联盟”，协同产业力量，共同实施“智慧高速公路”。
结论 从互联网汽车到人工智能汽车，再到车路协同自动驾驶，阿里巴巴在智能网联汽车领域的“三条腿走路”已经得到验证。
“AI+汽车”与AliOS的结合，不断提升其在汽车行业的话语权，也开启了与传统车企的合作机会。
在打破行业壁垒的同时，也在加速汽车的智能化、开放化。
自动驾驶或许是当前的“最终目标”。
阿里巴巴的车路协同由AliOS联合阿里云、达摩院、高德、支付宝、千寻定位、斑马网络等完成。
路测使用了达摩院传感基站等技术。
汽车的感知和协同计算是由AliOS构建的。
云控平台发挥了云大脑的作用。
高德和千寻完成了高精度地图，斑马网络也创建了同样的系统。
车企、支付宝等合作平台构成了服务的最后一部分。
不难看出，阿里巴巴并不是第一家布局智能驾驶的公司，但轻重结合、远近分散、整体协同的战略布局，正在让阿里巴巴成为智能网联汽车领域的领导者。