不断变化的工作负载和不断增加的成本会迅速降低数据中心的效率和性能。面对不断变化的需求，企业CIO和数据中心经理需要保持清醒并了解这一切。如果没有容量规划，用户需求的突然激增可能会使当前系统陷入困境。结果将是业务收入、生产力和客户服务水平的急剧下降。数据中心经理需要具备预测周期性行业和客户需求的洞察力，并且必须确保系统、服务能力和资源保持足够的弹性以满足客户需求。首先要正确管理和优化基础架构、应用程序和业务服务。从被动到主动许多数据中心以被动模式运行，忽视监控和警告，用户服务需求的突然增加会导致它们不堪重负。如有必要，应每周更新数据中心的负荷预测和报告。这使数据中心管理人员能够对实时视觉做出主动反应，将他们的能力保持在最前沿。试图通过一个或两个指标来预测未来数据中心的需求总是失败的。管理者更需要了解的是数据中心当前和历史的服务器配置以及消耗资源（如内存、CPU和存储空间，以及用户创建的服务）的深度。评估此数据可以在需要添加或撤回CPU以提高性能时为数据中心管理人员提供预测性警告。历史数据很少或没有历史数据的服务器可能会扭曲结果。数据中心工作负载的增长率需要与资源消耗脱钩，这会影响预测。其目标是确定数据中心业务如何消耗资源，以及波动的市场如何推动影响它们的变化。这就是今天强大的分析工具发挥作用的地方，允许管理人员关联周期性趋势、基线变化、消除异常、硬件升级（或降级）、成本费用和组报告。此级别的工具可用于减少季节性需求高峰和其他不可预测的区域。它可以提供急需的采购支出，可以根据实际业务需求进行控制。放弃传统的容量规划如果没有正确的规划工具，提交数据中心资源是有风险的。今天的模块化、分布式基础架构使传统的容量规划工作进展缓慢。为了使资源与需求保持同步，数据中心必须每周甚至每天自动进行预测和报告。必须监控和分析数据点和指标，以预测任何给定时间的容量和系统可用性。管理人员必须能够运行各种假设情景，让他们了解数据中心中心的确切要求，以降低成本和风险。管理人员了解通过硬件迁移的数据孤岛至关重要。需要工具来帮助细分和显示此信息，以便容量规划人员可以使用组织可以战略性使用的指标对其进行监控。更多精简和高效的资产许多数据中心正在成为精简和高效的资产也就不足为奇了，尤其是在涉及云计算、托管和新兴技术时。为了充分利用这些技术，CIO将不得不越来越多地依赖强大的DCIM工具，这些工具需要监控和优化围绕较少人为干预构建的新数据中心工作环境。可以理解，业务功能具有不同的可衡量服务单元。数据中心通常会根据用户需求启用特定的容量单元。借助正确的DCIM工具，管理人员可以不断提高数据中心的成本效率。目标不是花更少的钱，而是获得更多的性能。给定数量的服务单位的支出可能会下降，但目标是改善每个工作负载的服务。
