在过去的50年里，信息技术的飞速发展对各行各业的企业成功产生了巨大的影响。这一成功是由于成功利用了IT系统在快速、准确地处理重复性任务方面的优势，以及这些系统与公司业务流程的集成。这种组合可以创建更精确和完整的组织结构图。另一个关键方面是IT系统创建此图的速度，这意味着它可以基于最近可用的数据。人们总是将它与“实时”一词联系在一起，因为它意味着公司发生的所有变化都可以立即反映到IT部门。 朝着这个目标，我们在企业计算的历史上取得了许多重大的里程碑。然而，随着需要处理的数据量的增加，里程碑发生了变化。如今，公司的大部分数据仍然广泛分布在大量应用程序中，并存储在多个孤立的数据仓库中。创建此数据的统一视图是一个乏味且耗时的过程。 此外，分析报告通常不是直接在操作数据上运行，而是在数据仓库的聚合数据上运行。由于运营数据作为批处理作业传输到数据仓库，因此几乎不可能根据最新数据开发灵活的临时报告。结果，公司高管被迫根据不充分的信息做出决策。而这不符合“实时”的实质要求。 我们预测自微处理器出现以来硬件架构的持续快速演进将改变这一局面。尤其是近10年来，低成本多核处理器和大容量主存的出现，使得软件产业的新突破成为可能。整个公司的数据集将能够完全存储在主内存中，与传统磁盘系统相比，这将显着提高性能。硬盘驱动器将变得过时。而在不久的将来，电子芯片产品中仅存的机械装置只能用来备份数据。事务和分析处理可以与内存计算和使用行和列存储的仅插入数据库完全统一。这种发展有可能改变企业的运营方式，并最终兑现实时计算的承诺。 公司如何利用内存应用程序来提高业务效率和盈利能力？我们期望这一突破性创新能够增强业务流程、改进业务决策并为企业应用程序设定新的性能标准。我们坚信，内存计算技术是创新的催化剂，也是将信息质量提高到前所未有的新水平的强大驱动力。 在未来，当企业面临来自客户、合作伙伴和股东不断增长的需求时，内存中的企业数据管理将成为实现卓越运营的必要条件。今天，互联网上有数十亿用户，传感器和设备比互联网用户多数百倍，我们面临的数据量呈指数级增长。实现业务相关信息的快速提取，不仅为各企业提供了特殊的商机，也将成为未来在激烈的市场竞争中取胜的关键。 借助内存计算，企业可以将海量数据转化为有用的信息，从而创造战略优势。决策者可以直接使用交互方式对业务运营数据进行分析查询，从而开辟新的场景和商机。 以财务会计部门为例，财务人员总是需要按天、周、月或年来汇总数据。通过内存数据管理，我们可以实时过滤聚合，随时进行记账操作。这不仅显着加快了金融应用程序的速度，而且降低了它们的复杂性并使其更易于操作。 每个系统用户因此可以直接分析大量数据。一旦新数据输入操作系统，就可以对其进行分析。可以随时随地按需执行模拟、预测和假设情景。过去使用传统磁盘系统需要数天或数周才能完成的任务现在可以在眨眼之间完成。因此，内存企业系统的用户可以显着提高生产力和响应能力。不仅如此，我们还给出了一些简单的例子： 日常运营：实时查看每天的收入、利润和人工费用。 竞争定价：直观简洁的查看竞争对产品定价的影响，瞬间了解其对利润贡献的影响。 风险管理：即时识别各种产品和服务中的高风险区域，并实时运行假设情景分析。 品牌和品类绩效：随着时间的推移，按客户、地区和渠道评估品牌和品类分布和盈利能力。 产品生命周期与成本管理：即时查看良率表现与客户需求对比分析。 库存管理：根据实时业务活动优化库存，降低缺货率。 金融资产管理：更及时了解金融市场动态，高效管理货币、股票、衍生品等金融工具的风险。 实时质量保证和缺陷分析：实时洞察缺陷产品并识别生产过程或过程中的偏差。 总之，我们坚信内存计算技术将在三个相互关联的战略领域引发重大改进： 降低总体拥有成本：专门构建的分析系统已经过时，企业系统将变得更简单、更高效易于维护，减少了对硬件维护和IT资源的需求。 创新应用：内存数据管理直接将大容量事务处理能力和分析能力集成到运营系统中。规划、预测、定价优化和其他以前需要单独分析系统的流程将得到新应用程序的显着改进和支持。 更好、更快的决策：内存中的企业系统可以为决策者提供一种全新的方式来查看其业务状态。他们可以快速轻松地访问所需的信息，还可以对运营数据进行交互式模拟、假设分析和规划操作。同时，可以实时获取相关信息，减少对IT咨询来源的依赖。此外，简化和增强了组织内部和跨组织的协作。这允许更动态的管理方式。一旦出现问题，可以立即处理。
