在亚太地区，边缘计算正迅速成为企业创新和竞争差异化的重要前沿。在整个地区，随着消费者、企业和政府继续使用物联网设备，采用率和使用量都在增长。边缘计算是指使企业应用程序更接近数据源的分布式计算框架。与将计算能力集中在本地数据中心的传统模型不同，边缘使计算更接近数据生成的位置，从而实现更快的处理和更大的吞吐量，并允许实时进行更强大的面向行动的计算。结果。对于用户而言，这意味着更快、更一致的体验。对于企业和服务提供商而言，边缘计算意味着低延迟，最终导致传输延迟减少、带宽限制减少、服务故障减少、应用程序高可用和实时监控能力。边缘计算的其他好处包括能够进行现场大数据分析和聚合，从而实现近乎实时的决策制定。企业还可以从降低暴露敏感数据的风险中受益，因为所有这些计算能力都保存在本地。这意味着更好地执行安全实践并更容易遵守法规。由于企业不再需要在核心站点和区域站点之间来回传输数据，边缘计算使公司能够降低带宽成本并提高弹性，因为区域站点可以继续独立于核心站点运行。边缘计算如今已用于许多行业，其大部分应用程序都围绕需要低延迟和快速响应时间并受益于实时分析的用例展开。例如，在制造业中，边缘计算用于监控制造过程并应用机器学习和实时分析来提高产品质量和检测生产错误。在建筑行业，边缘计算主要用于工作场所安全，收集和分析从安全设备、摄像头和传感器获得的数据。在交通领域，边缘计算允许自动驾驶汽车在行驶时实时收集和分析数据。边缘计算的发展边缘计算正日益成为越来越多企业的优先事项，其采用率预计只会激增。据数据预测，到2022年，全球企业和服务提供商将在边缘硬件、软件和服务上花费1760亿美元，比2021年增长14.8%。到2025年，这一数字预计将接近2740亿美元。亚太地区有望成为到2025年成为边缘计算的第二大支出国，仅次于美国。在该地区，市场增长的主要驱动力是中国、韩国、日本、新加坡、印度和印度尼西亚等国家的数字繁荣，以及智慧城市计划的采用。在泰国，对智慧城市的关注是政府泰国4.0的核心支柱，泰国4.0是一项国家发展战略，重点发展城市景观，包括互联传感器、互联车辆、智能电表和智能家居，以及更灵活、移动和有效的连接等级。在马来西亚，吉隆坡智慧城市计划2021-2025寻求实施智能和新兴技术，通过智能废物管理、污染控制和交通管理等举措改善为居民、企业和游客提供的城市服务。在新加坡，智能国家计划于2014年启动，旨在通过使用数据、分析、传感器和智能系统，利用技术改变关键领域，包括健康、交通、城市解决方案、金融和教育。在整个东南亚，东南亚国家联盟建立了东盟智慧城市网络，这是一个协作平台，旨在促进智慧城市发展方面的合作，与私营部门合作创建盈利项目，并获得东盟以外合作伙伴的资金和支持，统一整个集团的智慧城市建设工作。除了智能城市计划外，亚太地区可支配收入的增加和基于边缘计算的产品（如智能电器、电动汽车和健身追踪器）的普及率不断提高，预计也将推动该地区市场的增长。预计到2026年，除日本外亚太地区物联网支出将达到43600亿美元，2021-2026年复合增长率为11.8%。投资物联网的主要行业。
