从学术界到工业界，博士胡远明在麻省理工学院和太极拳的作者，完成了无缝过渡。今年3月完成博士学业后，胡元明选择回国创业，成立太极图形（TaichiGraphics）公司，亲自担任联合创始人兼CEO。2019年5月，麻省理工学院人工智能实验室（CSAIL）博士二年级学生胡元明构建了一个名为“太极拳”的开源计算机图像库，展示了各种场景炫酷的模拟效果，也让读者能够更深入地了解。什么是计算机图形学。目前，该库在GitHub上有13.2k星。随后，胡元明等研究人员推出了自动差动版太极拳——差动太极拳（DiffTaichi）。该框架可以实现基于太极的自动微分，在物理仿真优化方面具有高性能和灵活性。这意味着太极从计算机图形学进入了机器学习领域。他还用“太极拳”编写了《冰雪奇缘》的特效，只用了99行代码，知乎上就有过万的点赞。2021年3月，胡元明通过了麻省理工学院电气工程与计算机科学（EECS）博士论文答辩，决定自己创业。据了解，胡博士创办的公司名为太极图文，他将担任公司的联合创始人兼CEO。太极图形团队（北京）主导开发太极编程语言这一开源基础设施，专注于图形、编译器、高性能计算和人工智能相关技术。胡博士本人也出现在知乎上，呼吁志同道合的人加入他的团队。对于胡元明的创业，网友们也??给予了非常高的期待，希望“引领中国图文软件的发展，为中国图文带来新潮流”。对于网友关心的官方编辑器和代码改进、调试堆栈等技术细节，胡元明表示，团队壮大后，将致力于提升调试用户体验。此外，知名计算机图形学学者、北京大学教授陈宝全也为胡远明博士的创业打call。据他介绍，“胡元明博士期间接受了头部资本投资，刚回国落户北京创业。”胡元明简介个人主页：https://yuanming.taichi.graphics/胡元明从小就对计算机表现出浓厚的兴趣，在2012年全国高中学科奥林匹克竞赛（信息学）中以优异成绩保送清华大学)。2017年7月，胡以优秀毕业生的身份从清华大学姚班毕业，他的本科论文主要研究使用强化学习和对抗学习的自动照片后处理（发表在SIGGRAPH2018会议上）。在微软亚洲研究院师从StephenLin博士实习期间，他从事深度学习和计算机视觉方面的工作。之后，胡进入麻省理工学院攻读硕士学位。2018年11月，胡在WojciechMatusik教授的指导下完成了硕士论文。2021年3月，胡顺利通过MITEECS博士论文答辩。他的博士论文《The Taichi High-Performance and Differentiable Programming Language for Sparse and Quantized Visual Computing》回顾和讨论了Taichi视觉计算编程语言的一系列工作，包括Taichi的设计动机和工程实践等。目前，胡元明还没有发布博士论文的正式文件。项目介绍胡元明对计算机图形学的研究兴趣始于对质点法（MPM）的研究。这种模拟连续体的方法最早是由Sulsky等人发明的。1995年，在影视特效领域广受青睐的迪士尼动画电影《冰雪奇缘》就采用了这种技术。然而，早期的MPM运行非常缓慢。比如迪士尼工程师AlexeyStomakhin（JosephTeran的学生）就提到《冰雪奇缘》中的Elsa穿越雪地，在集群上跑了整整一周。Source:https://www.youtube.com/watch?v=1ES2Cmbvw5o于是，在2017年大四的暑假里，胡元明设计了一个新的算法——移动最小二乘法MPM（MLS-MPM），它不仅与之前的SOTA相比，性能提升了两倍，代码更短，更容易实现。这项工作在SIGGRAPH2018会议上进行了展示。?部分动画展示。后来，为了进一步证明MLS-MPM方法的易用性，让各个平台的玩家都能编译运行自己的代码，胡元明用88行C++代码实现了一个独立的MLS-MPMdemo，并且有几乎成为一个入门级的MPMdemo。必备的参考实现。2017年暑假后，胡元明进入麻省理工学院攻读博士学位，并创建了基于MLS-MPM的ChainQueen（乾坤）可伸缩体物理引擎。通过求解MLS-MPM的导数，他实现了神经网络控制器（neuralnetworkcontroller）。该研究在ICRA2019会议上发表，并获得了硕士学位。2019年1月起，胡元明一直致力于Taichi编程语言这一专为高性能计算机图形设计的编程语言，相关研究成果发表在SIGGRAPHAsia2019大会上。2020年，“胡元明”等人推出了自动差动版太极拳——差动太极拳（DiffTaichi）。该框架可以实现基于太极的自动微分，在物理仿真优化方面具有高性能和灵活性。这意味着太极从计算机图形学进入了机器学习领域。此外，胡元明还用99行代码实现了《冰雪奇缘》。愿胡博士创业顺利！
