一个简单的拼写错误或误用的单词可能会逆转对话机器人的反应，而人类代理可以轻松避免这种错误。一旦计算机能够真正理解人类语言，我们的商务沟通将发生革命性变化。机器学习(ML)和自然语言处理(NLP)为我们提供了执行此操作的方法。NLP及其重要性NLP是人工智能的一个分支，它使计算机能够像人类一样理解、书写和说话。NLP有很多应用示例，包括搜索引擎、翻译服务以及聊天或语音机器人。如今，几乎一半的企业使用NLP驱动的应用程序，四分之一的企业计划在12个月内开始使用NLP技术。在大多数情况下，NLP模型依靠ML来理解书面或口头语言。在此过程中，这些模型的学习方式与人类非常相似：使用ML，它们从人类那里收集音频或书面术语，解释数据，并可以用相同的语言做出回应。使用此过程，配备NLP的AI算法可以在理解文本含义或搜索100多种语言的随机问题的答案方面超越人类。这种熟练程度对商业世界具有令人兴奋的影响。使用NLP，搜索产品或服务，或者向品牌提出问题都可以快速而轻松，无论您说什么语言，或者如果您不知道如何正确说出您想要什么。NLP对话机器人的用例：这是自然语言处理最直接、最普遍的应用之一。随着用户花在手机上的时间比以往任何时候都多（2020年平均每天4.2小时），主要是在聊天应用程序上，企业已准备好使用对话机器人和AI助手，并能够全天24小时响应客户需求，这至关重要。NLP可以帮助对话机器人更好地理解客户的询问并做出相应的回应。这使得机器人成为企业的战略性全渠道通信工具，通过从过去与客户的互动中学习，以高效的方式进行大量对话，同时减少人为错误和耗时的客户服务。智能搜索：大多数搜索引擎只处理特定的关键字，并不真正了解用户在搜索什么。由NLP提供支持的智能搜索允许用户提出问题，而引擎将仔细阅读文档以获得答案。企业应利用其非结构化文本数据，通过智能搜索引擎更好地为客户服务。情感识别：NLP驱动的对话机器人可以通过自动化技能和检测主题来提高对话效率。例如，如果用户感到沮丧，NLP可以通过他们的消息检测到这一点并做出相应的响应以减轻不良情况并为客户提供正确的帮助。近日，微信号称开发了一款应用，可以检测你文字表达中的不良情绪，并自动修正为更委婉或更积极的表达方式，避免你因为一时冲动被好友拉黑。实时代理支持：即使对话机器人没有与客户对话，NLP也可以提高对话效率。NLP可以根据对话和客户上下文创建响应建议，因此现场人工座席无需键入单独的答案。这简化了工作并允许企业扩展他们的客户服务流程，同时确保所有客户都能及时得到他们需要的关注。（深度阅读：单日业务近3000万次，客户满意度99.44%，怎么做到的）NLP的好处大型企业最有可能受益于机器学习（ML）和人工智能（AI），因为他们拥有大量数据，并且有足够的预算购买可以处理该数据的软件。NLP可以为各种规模的企业提供价值，使他们能够分析和处理任意数量的非结构化数据。由于其广泛的应用，NLP为选择将其纳入其业务战略的企业带来了广泛的好处。这些包括（但不限于）：改善客户体验：NLP精通流程简化意味着有更多时间满足紧急和复杂的客户需求。对于常见问题，NLP可以提供答案建议、通过文本搜索答案，甚至可以与对话机器人自动对话，从而加快响??应速度并提高客户满意度和忠诚度（减少流失）。确保满足客户的需求：许多公司要求客户填写关于他们购买的产品或他们接受的服务的调查。然而，一旦这些数据到位，许多企业对其进行实际分析可能会很昂贵且困难。NLP消除了分析评论的麻烦，并将它们转化为现实世界的、可操作的见解——使企业能够根据客户反馈调整产品，让客户在未来更快乐。这种响应有时可能是回头客和新客户之间的区别。保护员工和客户：网络钓鱼攻击呈上升趋势，许多企业都在努力自卫。某些NLP算法可以识别可能具有欺诈性的消息，使企业能够从其员工和客户的收件箱中过滤出危险消息。人类语言是复杂的，甚至对人类来说也是一个谜。投资NLP可以提高企业有效无缝地与全球客户互动的能力，随着我们的世界变得越来越数字化，这是一个特别重要的产品。
