【.com原创文章】“云计算、大数据、人工智能、区块链……”这些话继续被刚刚过去的火爆2018年，在应用需求驱动下，新技术加速发展，催生更多新产业新业态。我们看到，这些新技术受到了中国企业的热烈欢迎，迅速普及，进而火爆起来；但另一方面，盲目跟风、技术落地缓慢也是目前存在的问题。那么，面对当前日益复杂多样的新技术，走在行业前沿的互联网企业如何应对？作为一家互联网公司，万年里CTO罗世龙在接受记者采访时分享了万年里的上云之路以及对人工智能、区块链等新技术的态度。万年里CTO罗世龙应对流量高峰，万年上云之路作为一家互联网公司，IT架构遇到的最大挑战在于大流量和高并发。在用户使用高峰期，万年历每秒需要处理5K以上的请求。如何通过技术手段让系统能够并行处理更多请求，降低延迟和响应时间，提升性能和用户体验，成为每个企业必须解决的难题。万年历最初采用的是自建机房的方式。面对流量高峰，增加机房带宽，增加资源和服务器。但在后期的发展中，这种简单粗暴的方式已经无法满足快速增长的用户规模，于是万年里将整个服务器迁移到了公有云平台。一方面，通过加倍容量，可以根据现有流量进行自动判断。如果超过现有运营设备或后台服务器的能力，会分析计算资源，实现自动扩容；另一方面，通过差异化请求，每个请求并不直接返回所有数据，而是比较新旧数据度。如果数据没有变化，直接返回，缩短请求时间，减少请求次数。此外，还实施了差异请求。用户每次启动客户端时，虽然调用了很多接口，但接口调用的顺序或时间并不固定。这样一来，请求的集中就会大大分散，在用户高峰期会非常明显。密集效应。至于自建私有云和公有云如何选择，罗世龙认为，从成本上考虑，不建议采用自建私有云的形式。主要原因是规模产生利润。对于阿里云、腾讯云、AWS等公有云服务商来说，可以集中购买大量的服务器和带宽，分摊每个单位的成本，肯定会比自己购买少量服务器便宜.，一小部分带宽的价格要低得多。即使加上平台的利润，成本也低于企业自建机房。目前，万年里也在考虑多云容灾方案，以一个公有云平台为主战场，其他几家做容灾，避免出现完全依赖某家云服务商的情况。关于数据安全，罗世龙认为，如果云服务商能够随意检索或读取客户数据，对整个公有云行业来说是毁灭性的打击。因此，作为客户，他们更倾向于相信云平台的职业道德和契约精神。还原新技术本质，避免盲目跟风去年以来，有两个词越来越为人们所熟悉，并成为当下最前沿技术的代名词：“人工智能”和“区块链”。如何看待新技术，罗世龙指出，要多看到这些技术的本质，避免盲目跟风。比如区块链能给现有业务带来什么价值，不是一个区块链项目，买几台服务器，做几个节点，放一些内容就可以了。其实区块链的本质就是分布式存储。在应用上，需要回归到分布式存储的本质，比如独立于单个节点，防篡改，比数据中心容错容灾。强等优点。那么，企业在将新技术与自身业务相结合时，需要考虑是否存在真正的结合点。万年历的现有数据存储在主数据库中。经过思考和验证，认为没有必要用区块链技术做一个分布式数据库，对整个业务没有本质的帮助。在人工智能方面，人工智能与大数据相辅相成，其本质是统计。首先，根据过去的行为数据建立统计模型，并使用大量的样本数据来训练模型。输入新参数后，模型输出预测结果。通过AI技术，在万年历业务系统中最直接的应用就是信息和广告的推荐，以及图像识别和语音识别。这些应用都是基于特征统计来实现信息的分发和流通。AI在万年利整个商业BI系统的建设和内容分发中也起到了举足轻重的作用。万年历会在中央数据库中记录所有的用户行为和操作，包括整个App系统中每个用户点击的所有点击行为和内容标签都会上传到统计服务器。在对这些行为数据进行清洗计算后，万年历会构建每个用户的画像，同时获取用户在整个生命周期中对产品的贡献，比如是否付费，点击哪些广告等。数据。由此可以计算推广渠道是否值得进行产品推广。同时，对于自建广告平台，万年利还可以根据用户画像和标签进行信息推送，助力提升广告投放效率和流量利用率。过去，万年历只能全面推出，一个广告位在单位时间内只能接到一个广告商的订单。现在可以根据不同的用户喜好进行更精细化的投放。因此，万年历可以在同一地点、同一时间为更多的广告商服务，也可以为用户提供他们所需要的信息。基于这两方面，万年历通过AI技术提升了内容分发的效率。【原创稿件，合作网站转载请注明原作者和出处为.com】
