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【高考特辑】AI这么火,填报考单也要跟风吗?

时间:2024-05-22 11:37:36 科技赋能

去年以来,人工智能的热度不断提升。

已经不再是科技圈人士关注的焦点。

就连《非诚勿扰》这样的相亲类节目,男女嘉宾也会时不时聊起AI相关的话题(单身小编表示:现在相亲门槛这么高了吗?)与世界同步,国内不少大学也开始设立人工智能学院和本科专业。

过去一周,是各省考生填报的高峰期。

估计很多考生和家长也想报考这个“热销专业”。

人类社会将逐渐走向智能化。

人工智能技术确实是未来科技发展的趋势。

申请人工智能专业是一个具有前瞻性的选择。

不过,在报考之前,需要对人工智能的发展历史、行业现状、国内学科建设、学习难度、未来就业前景等有一个全面深入的了解,然后决定是否报考。

申请考试。

毕竟热门专业并不适合所有人。

人工智能发展的三波浪潮人工智能,英文简称AI,是研究、开发用于模拟、延伸和拓展人的智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新技术科学。

它是计算机科学的一个分支。

该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能被认为是21世纪三大尖端技术之一(基因工程、纳米科学和人工智能) )。

人工智能实际上并不是一门新兴科学。

它的发展经历了三次浪潮,但近两年恰逢第三次浪潮的顶峰。

第一波浪潮出现在2001年,象征学派的专家系统占主导地位。

科学家建造了一台名为STUDENT()的机器,可以证明应用程序问题;还有一种叫ELIZA()的机器,可以实现简单的人机对话。

第二次浪潮发生在 20 世纪 80 年代,当时统计学派占主导地位。

卡内基梅隆大学为 DEC 公司创建了专家系统 ();日本和美国投入巨资开发所谓的第五代计算机(),当时被称为人工智能计算机;可以与人类下棋的高度智能机器出现了()。

第三次浪潮,从20世纪90年代到现在,深度学习+大数据已经成为主流。

现代人工智能的曙光在这个阶段出现,新数学工具、新理论和摩尔定律的出现; 2016年IBM深蓝诞生并击败国际象棋大师;人工智能原理在机器狗设计中的应用;无人驾驶汽车的出现等等。

人工智能产业发展现状及趋势 根据相关行业研究数据,2018年我国人工智能产业规模将达到95.6亿元,2018年将达到2亿元。

预计到2020年,我国人工智能产业规模将达到95.6亿元,2018年将达到2亿元。

智能化产业将达到。

6亿元。

出于对人工智能行业商业前景的看好,国内巨头纷纷战略进军人工智能领域。

百度、阿里巴巴、腾讯都在人工智能领域发力。

而科大讯飞则以语音技术为核心,通过开放的语音技术平台和语音应用进入人工智能行业。

也是当之无愧的行业巨头。

此外,我国人工智能领域还有数百家初创公司,包括寒武纪、旷视科技、优必选、云知声、商汤科技、中科汇联、蔚来汽车等,形成百家公司。

竞争的大趋势。

目前,我国人工智能人才缺口超过万人,供需比为1:10。

根据猎聘网和GMIC北京大会发布的《AI人才竞争力报告》数据显示,AI行业平均年薪约为33万,稳步高于平均年薪。

互联网人才薪资。

今年第三季度至第四季度的六个季度,AI领域从业人员平均年薪明显高于互联网行业平均年薪,AI领域平均年薪峰值为比互联网平均年薪峰值高出4.79万元。

未来很长一段时间内,人工智能领域的优秀人才将是企业争夺的重要资源。

国内开设人工智能专业的高校及其学科建设。

截至今年12月,全国共有71所高校围绕人工智能领域设立86个二级学科或交叉学科。

2017年首批认定的“新工科”研究与实践项目中,规划建设了57个人工智能项目。

就大学而言,北京大学、清华大学、复旦大学、上海交通大学、南京大学、浙江大学、中国科学技术大学、哈尔滨工业大学、西安交通大学等,这些大学很早就开始研究人工智能了,他们的老师如果实力和学科体系都比较到位的话,可以作为首选。

近两年,不少大学新成立了人工智能学院或人工智能研究院。

据不完全统计,分别为:中国科学院大学、西安电子科技大学、苏州大学、南宁大学;他们是:湖南工业大学。

、上海交通大学、重庆邮电大学、南京大学、长春理工大学、哈尔滨工业大学、天津大学、南开大学、辽宁工程技术大学、杭州电子科技大学、吉林大学。

对于新开设人工智能专业的学校来说,这些学校是否聘请到了优秀的师资资源?人工智能技术迭代迅速。

课程体系是否合理?本科生和本科生教材能适应这个节奏吗?研究方向有没有细分?这些都是考生和家长需要认真审视和考虑的问题。

AI的学习难度与就业前景。

首先,选择人工智能专业的学生必须具备较强的数学基础,因为无论是抽象建模还是模型算法分析与设计,都需要依赖良好的数学基础,而人工智能的核心领域——机器学习是计算机科学中最需要数学基础的分支之一。

其次,人工智能作为一门新兴的前沿学科,有大量的必修课程需要学习,很多研究生需要在导师或学长的指导下入门。

研究领域包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等;应用领域包括机器翻译、语言与图像理解、自动编程、专家系统等。

因此,与大学其他专业相比,学习人工智能需要付出更多的努力和汗水。

最后,根据《AI人才竞争力报告》的说法,AI核心功能越来越青睐受过高等教育的人。

博士人才需求同比增幅最高,本科人才需求总体呈下降趋势。

BAT级别的公司招聘要求是硕士以上学历,博士优先。

未来门槛是否会降低尚不得而知。

因此,未来的毕业生很有可能面临考研的选择。

即便如此,毕业后年薪也不高。

高薪是为人工智能领域的少数优秀人才准备的,比如能够在CCF-B上发表论文或者拥有ACM金牌的人才。

因此,从就业角度来看,人工智能专业与传统专业有所不同。

大多数传统专业从低端到高端都能找到适合自己的定位。

人工智能领域则不同。

社会上就业没有那么多“坑”,而且要求极高。

有兴趣的人很多,很有可能会缺人。