【.com快译】自然语言处理（NLP）是计算机理解和处理人类自然语言的过程。如果您使用过Google搜索、Alex、Siri或GoogleAssistant，您就会看到它的实际效果。NLP的美妙之处在于它让用户无需先将查询翻译成“计算机语言”即可进行查询。NLP承诺使企业和消费者应用程序更易于使用。软件开发人员已经将其集成到比以往更多的应用程序中，包括机器翻译、语音识别、情感分析、聊天机器人、市场情报、文本分类和拼写检查等。该技术在数据分析领域特别有用，在数据分析领域，数据被分析以帮助商业领袖、研究人员和其他人获得有助于他们做出有效决策的洞察力。如下所述，NLP可以通过多种方式支持数据分析工作，例如解决重大的全球性问题以及帮助更多人（即使是那些没有接受过数据处理培训的人）使用这些系统。管理大数据在NLP的帮助下，用户可以分析比以往更多的数据，包括医学研究等关键流程。现在，随着研究人员试图找到针对新型冠状病毒的疫苗，这项技术尤为重要。世界经济论坛（WEF）在最近的一篇文章中指出，NLP可以通过研究和分析人类无法分析的大量数据，帮助研究人员应对新冠疫情。“机器可以查找、评估和总结数千篇关于新冠病毒的研究论文，每周新增数千篇……”。此外，该技术可以通过检测新的爆发来帮助追踪病毒的传播。根据WEF文章，当数据分析师“[训练]机器以完整句子分析用户问题，然后阅读数据库中的数千篇学术文章，对文章进行排名，并生成答案片段和摘要时，可以使用NLP。辅助研究过程。”例如，研究人员可能会提出“新型冠状病毒是季节性病毒吗？”这样的问题。系统检查数据并做出相应的响应。解决问题除了紧迫的健康问题，NLP与人工智能(AI)结合使用还可以帮助专业人士克服其他全球性挑战，例如清洁能源、全球饥饿、改善教育和自然灾害。例如，《福布斯》，“像谷歌这样的大公司都把目光投向了防洪，利用人工智能预先确定有风险的地区，并通知受影响地区的人们。”支持更多专业人士据The杂志文章报道：“通过自然语言搜索，用户不必知道SQL或布尔搜索，因此搜索更容易。“由于洞察力的质量取决于知道如何‘提出正确的问题’，这项技能可能很快就会成为业务运营商、经理和行政人员的关键。例如，公司中的任何人都可以使用NLP，查询商业智能(BI)系统通过询问以下问题：“上一财年的存货周转率与本财年相比如何？”系统将每个短语转换为数字信息并搜索所需数据，然后以自然语言格式返回。此类查询允许任何任何部门的员工都可以获得重要的见解，以帮助他们做出明智的决策。建立过去的数据驱动文化，由数据分析(BI)提供支持的商业智能需要训练有素的数据专业人员正确输入查询并解释结果。但是NLP已经改变了这一点，导致了一些专家所说的“数据民主化”：更多的人可以访问以前只为那些有解释能力的人保留的数据。那些拥有所需高级技能的人的资产。公司内知道如何从数据中获得洞察力的人越多，公司就越能从依赖可靠证据的数据驱动文化中获益，而不是依靠猜测、观察或理论来做出决策。这种文化可以在任何行业培养，包括医疗保健、制造、金融、零售或物流。例如，零售营销经理可能想要确定最多客户的每次购买消费多少，使用特别优惠或忠诚度奖励来牢牢吸引这些客户。制造业的轮班领导可能想在他们的运营中测试不同的方法，以确定哪些方法最有效。使用NLP，获取此信息所需的命令可以由企业中的任何人执行。总结NLP尚未起飞。根据《信息周刊》中的文章，“少数BI和分析供应商正在提供NLP功能，但他们目前是少数。更多供应商可能会很快进入市场以保持竞争力。“随着NLP变得越来越普遍，它将使人们能够以前所未有的方式与计算机进行交互。这种新型协作将改善广泛的人类活动，包括商业、慈善、健康和交流。随着计算机学会识别上下文，甚至学习识别肢体语言和面部表情等非语言人类线索，这些进步将变得更加有用。换句话说，与计算机交谈可能会继续变得越来越像人类。原标题：自然语言处理如何改变DataAnalytics，作者：MalcomRidgers【翻译稿件，合作网站转载请注明原译者及来源.com】
