计算机视觉如何改变建筑行业？建筑工人每天都要处理各种需要监督和监督的任务。他们还必须确保现场施工作业的安全性能。在人工智能和增强现实等技术正在改变行业的同时，计算机视觉也有望解决一些现有挑战并改变该领域。施工中的一些重大问题包括罢工事故、不安全状况的持续监控、质量和缺陷检查、现场活动监控等。如今，计算机视觉已成为人工智能最热门的应用之一。英特尔将这项技术定义为摄像头、边缘或云计算、软件和人工智能(AI)的组合，使系统能够看到和识别物体。这有助于计算机系统通过引导系统进行图像处理和分析的神经网络来解释和理解视觉世界。目前，计算机视觉系统支持从制造到零售再到金融的一系列行业，帮助企业在边缘扩展和增强人工智能。例如，计算机视觉可以帮助零售商了解产品的放置位置，确定何时需要补充库存，并更好地了解客户的人口统计数据。甚至有公司在其品牌产品中使用计算机视觉。例如，Apple使用基于计算机视觉的面部识别算法来解锁iPhone。AdobeLightroomCC使用机器学习计算机视觉算法来锐化缩放图像中的细节。在建筑行业，计算机视觉具有巨大的潜力。由于其对象识别和识别功能，它可以实时评估来自工作现场的视频数据，识别劣质工艺、与标准化工作计划的偏差，或将工作与BIM规范进行比较。在安全方面，它可以监控来自安全摄像头的信息，并检测安全帽、反光背心、工作护目镜、鞋子，甚至是高空作业人员需要的特殊防护带。如果检测到缺乏防护设备、违反PPE或迫在眉睫的威胁，系统还可以提醒现场管理人员采取行动挽救生命。可以分析建筑工地的实时视频片段是否存在明显的质量问题或外观缺陷。这种缺陷和质量问题的识别节省了项目时间、资源和金钱。下一步，计算机视觉可以帮助创建用于进度监控、绘图、自主机器人或演示的3D模型。这有助于规划和跟进施工活动。建筑公司还可以部署无人机，为它们配备激光雷达和高清摄像头，用于监控工人和库存。通过分析从无人机收集的数据，管理人员可以跟踪并将这些分析转化为有价值的见解，以优化正在进行的流程。例如，计算机视觉可用于创建意大利面条图和识别工人运动。这允许检查长行程路径、移动瓶颈并优化现场材料存储。这减少了空闲时间并节省了额外的延迟成本。这还可以解决资源利用不足、缺乏对活动、最佳协调和实时情报的洞察力等问题。此外，它最大限度地减少了输入错误的可能性和等待时间，这也是建筑行业的常见问题。除了上述应用，计算机视觉还可以帮助在云端进行数据分析，进一步降低成本。此外，它还可以帮助生成实际的项目完成估算并检查施工进度是否与项目时间表保持一致，这是使用BIM模型进行3D进度跟踪的常见功能。目前，计算机视觉在建筑行业的整合还处于起步阶段。公司可能很快就会寻求投资人工智能这一领域，尽管这是因为它有望优化现场活动并确保工人安全。此外，由于实时数据收集，它还可以帮助将以项目完成延迟而闻名的行业的生产力提升到新的高度。
