随着消费者行为的改变和企业的运营需求，人工智能正逐渐成为企业业务的驱动力。但现阶段，即使是经过反复测试和调整的最复杂的人工智能模型，也无法预测疫情给社会带来的变化和发展。它对我们个人和社会的影响难以量化。去年3月，疫情的出现打破了我们过去一年的原定计划，改变了社会发展的方向。但一年过去了，这场危机的教训仍然很多。从技术角度来看，一些最重要的课程集中在数据、分析和人工智能的持续发展和关键应用上。不可否认，疫情是加速数字化转型的催化剂，也在帮助企业实现业务连续性和弹性管控。疫情前，人们通常将AI视为未来重要的发展方向，但在实际应用中，高层并未给予全力支持。然而，这种情况在过去一年发生了变化，因为它已被证明对企业如何吸引客户、维持生计以及人们在日常生活中发挥作用至关重要。以下是过去一年疫情给人工智能发展带来的三个重要变化：1、消费者正在拥抱人工智能驱动的交互。安全的购物交互企业和制造商提供相应的技术和平台来满足消费者的需求根据凯捷三年前发布的一项研究数据，每天有21%的消费者与AI进行交互。截至2020年7月，这一比例上升至54%，因为人们更频繁地使用聊天机器人、数字助理、语音和面部识别以及生物识别扫描仪来取代人与人之间的互动。消费者对人工智能驱动交互的信任度也从2018年的30%上升到2020年的46%。从零售、杂货店和餐馆的非接触式订购到远程医疗交互（取代看医生），消费者采用这些非接触式设备一直是关键和一致的变化。而大家也逐渐意识到，即使疫情结束，这些变化也不会消失。2.预测建模的突破历史那些不断变化的消费者行为为数据科学团队创造了一个现实：预测人工智能和机器学习（ML）模型及其衍生的数据几乎一输出就过时了，并且在许多情况下变得无关紧要.过去，这些模型主要来源于过去几年行为模式的历史数据。但在消费紧缩、购买选择有限、需求模式不断变化以及与客户互动有限的世界中，历史数据不再相关。为了解决这个问题，人工智能团队正在转向解决方案，例如在公司无法提供不准确的预测或收入损失时实时变化的预测。3.在数字化转型中，人工智能等于投资回报。压力之下，去年春天，不少企业面临着艰难的抉择。是应该搁置项目和计划并等待大流行病消退，还是人工智能会在这些充满挑战的时代发生转变？许多人认为后者是最好的选择，因为可以利用先进的技术能力更好地预测未来，而不是通过总结历史规律，“看后视镜”来开展业务。然而，由于经济的不确定性，这也伴随着紧缩和严格控制的业务预算。但是，当技术转型涉及AI部署时，组织就有巨大的机会获得业务优势，同时实现高投资回报率。通过选择合适的用例并正确执行它们，人工智能驱动的项目可以在部署的前六个月内收回成本，并在整个项目或项目群生命周期中实现成倍的投资回报率。在数据转换（以启用AI）等领域的前期投资似乎令人望而生畏。然而，最佳实践案例研究表明，实际上出现了许多自筹资金的商业案例。人工智能只是可帮助企业应对疫情的众多技术能力之一。然而，当我们进入第二年时，许多利用AI力量的商业模式已经显示出它们的长期价值。拥有能够提高效率、加快工作速度并从数据中获得更准确分析的技术将继续具有高度相关性。尽管“转型”是过去一年人工智能故事和发展的关键词，但它的旅程很可能才刚刚开始。
