至于“人工智能（AI）”这个词，我想大家应该都非常熟悉了。即使你不在这个行业工作，你至少也听说过这个名词。比如相关的人工智能产品已经完全进入了我们的生活，比如智能手机、智能音箱、智能手环等等。“人工智能（AI）”虽然看起来很高端，但其实质是计算机技术发展到一定程度“融合”的结果。通过计算机软硬件结合，模仿、研究、开发，进行模拟和推广。它是扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新技术科学。机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理等所有相关领域都属于“人工智能（AI）”。因此，“人工智能（AI）”是计算机科学的一个分支。看到这里，很多人可能会想到编程，但“人工智能（AI）”不仅仅是编程那么简单，因为它还包含了很多数学知识，比如概率论、统计学、数理统计、线性代数、离散数学等。一个人要想成为人工智能领域的程序员，进入“高大上”的人工智能领域，没有扎实的数学知识基础是不可能实现的。比如我们最常见的机器算法，有些APP会根据大家的阅读习惯来推荐相关信息，这是基于数学知识中的概率论、统计学等数学内容。学好数学可以帮助一个人进入“人工智能（AI）”领域，那么什么是学好数学呢？取得优异的数学成绩是否意味着学好数学？不一定如此，关键在于会不会“用”。一个人的数学成绩高，并不代表这个人数学好。这主要是基于很多人崇拜“分数论”，把数学当作进入名校的敲门砖。这些人的数学高分往往是题海战术、刷题等训练的结果，你可能对什么是数学思维方法、数学素养、数学逻辑思维能力、数学与生活的关系有了一点了解，甚至无知。脑子里只有一堆解题方法，却不知道怎么用。这就是所谓的“高分低能”。在学习数学中，我们已经习惯了听课、解题、解题、再训练等一系列看似“有规律”的环节，这也间接加剧了人们对数学的偏见：枯燥乏味。什么是数学？数学是研究数量、结构、变化、空间、信息等概念的学科。数学在人类历史发展和社会生活中发挥着不可替代的作用，是学习和研究现代科学技术不可或缺的基本工具。.从数学的一般概念来看，我们至少可以看出两点：1、数学是一门综合性、实践性强的学科；2、数学是人类社会各方面发展不可或缺的工具。基于这两个因素，数学这门学科具有很强的综合性和实践性，具有自身发展壮大的能力。它会随着社会的发展而发展，反之亦然，它也会影响社会的发展。因此，如果我们的学生只注重解决问题，不理解和消化数学的综合性和实用性，就无法学会运用数学知识解决实际问题，更谈不上提高数学素养。目前的中学数学教材呈现知识内容的立体交叉布局，知识点之间的联系更加紧密。每章都穿插了大量的实践性知识板块，既有利于学生扩展知识面，又能提高学生分析问题和解决问题的能力。遗憾的是，在实际的数学学习过程中，很多人忽视了培养运用数学解决实际问题的能力，更没有主动去理解和消化数学思维方法。在很多文章中，我都反复强调数学思维方法是数学的精髓。一个人只有学会运用数学思维方法，才能将具体的数学知识、方法技能等转化为分析和解决问题的能力，最终提高数学素养。我们要学习的数学知识和思维方法都包含在题目中，而题目是数学知识和思维方法的外在表现。当我们面对一道数学题，或者运用数学知识解决实际问题时，以及在解决问题过程中所表现出的思维方式，正是一个人逻辑思维能力训练和提高的最佳时期。科学思维的核心是我们的数学思维方式，而数学思维的基石在于逻辑推理，所以我们把逻辑推理作为数学思维的基本方法，逻辑思维能力成为衡量一个人数学能力的标准之一，它代表着一个人能否将所学的数学知识应用到更高层次的基石。如果我们的数学课堂能够关注学生思维、思维过程、思维逻辑的变化，而不是仅仅关注问题结论的对错，不断地总结和反思，这样才能帮助我们学生在发展和深化知识的过程中理解知识，在分析和解决问题的过程中消化数学思维方法，从根本上提高对数学的理解能力，不断提高数学综合能力。社会在发展，数学的学习方法也要跟上时代的发展。我们必须摆脱过去只追求对错结论的模式，让我们的学生学到有价值的数学，让不同的人更好地理解数学。不同的发展，每个人都可以获得必要的数学知识。
