2020年底，我国发布了“十四五”规划，制定了我国2035年的远景目标。“十四五”强调要加快数字化发展，发展战略性新兴产业，甚至提到大数据、人工智能、量子信息等科技关键词。为了更好地理解人工智能家族复杂成员之间的关系，人工智能、机器学习、深度学习、自然语言处理、知识图谱、图像识别、语音识别之间的一般关系，我们可以参考以下内容数字。尽管人工智能是一项有可能改变世界的技术，但至少在目前，我们必须清醒地认识到一个现实：前途是光明的，但道路是曲折的。它仍处于相对早期的阶段，目前的能力相对有限。1.世界上最好的人工智能机构是哪家？如果你问人工智能研究人员一个问题：世界上最顶尖的人工智能实验室是哪个？很多人很难给出一个比较标准的答案，但是说到前三名，你几乎可以给出共识：DeepMind、OpenAI、FAIR。需要说明的是，这三个实验室都是纯AI研究实验室，但“背靠大树乘凉”，这三个顶级AI实验室背后都有“金主”，分别有谷歌、微软和互联网与软件做后盾Facebook等巨头。下面，东方霖宇就给大家简单介绍一下这三个AI机构：1.DeepMindDeepMind原是一家英国人工智能公司。公司成立于2010年，原名DeepMindTechnologiesLimited。获得。谷歌每年向DeepMind拨款数亿美元，微软在OpenAI的10亿美元创始投资者之外也投资了10亿美元，Facebook不对FAIR的投资资金进行分类，但也很昂贵。DeepMind最出名的是AlphaGo，它在围棋比赛中挑战并击败了世界上最好的人类棋手，甚至还有一部关于AlphaGo战胜韩国围棋传奇人物李世石的Netflix纪录片。2.OpenAIOpenAI成立于2015年底，总部位于旧金山。它的创始人是特斯拉CEO埃隆·马斯克（没错，他现在是世界首富）、YCombinator总裁奥特曼和天使投资人彼得·泰尔。(PeterThiel)以及其他硅谷巨头，最初的动机是担心强人工智能的潜在风险。OpenAI开发的游戏人工智能软件已经在许多游戏中击败了人类。不过，它更出名的是其自然语言处理预处理模型GPT-3和人工智能图像生成器DALL-E。这些软件已经达到可以思考生活并生成可以伪造的图像的地步。3、FAIRFAIR的理念创立于2013年，Facebook创始人扎克伯格、首席技术官MikeSchroepfer等持有股份的公司领导正在寻找能够在未来10到20年内保持公司竞争力的技术，包括计算机视觉、自然语言处理和对话式AI。为了更好的理解FAIR和Facebook的关系，比如说，其实相当于国内的“达摩院”和阿里巴巴的关系。总之，这些互联网和科技巨头希望通过人工智能实验室这个“大熔炉”，为场景落地锻造出更多利剑，进而作为商业化的战略武器。2、国内AI研究哪家最强？如果从国内的角度来看呢？百度、阿里、腾讯、京东、华为等互联网和科技巨头也纷纷投入巨资。百度甚至喊出了“ALLINAI”的口号。下图列出了2020年以来一些重要的AI厂商的融资情况，这个领域还是那么火热，备受关注。在东方霖宇看来，虽然国内人工智能企业在概念、融资、产业落地等方面看似鞭炮齐鸣，但在人工智能最基础的技术和研发方面，与美国相比，不得不承认还有相当大的差距。2020年初，全球领先的研究咨询机构Gartner发布了一份报告《2020年十大战略性技术趋势：民主化》，系统阐述了“AI民主化”在企业智能化转型过程中的意义，以及AutoML在实现AI中的关键作用民主化。在这份报告中，第四范式获得了Gartner的认可，被列为AutoML技术的代表性厂商。如果从TOB领域的技术和垂直焦点来分析，第四范式已经杀出了巨头的血路。此外，人工智能的下一个发展方向是从感知智能向认知智能演进。根据市场研究机构艾析发布的2020年知识图谱厂商全景报告，作为认知智能领域最重要的技术——知识图谱领域，主要厂商包括：海智星图、腾讯云、明略、星环、同盾、邦盛、百融、PlanDATA等。聚焦银行、证券、保险、基金四大金融板块，海智星途入选主要厂商和玩家名单。是选择领域最多、市场占有率最高的厂商，技术积累也相对最强。在自然语言处理（NLP）领域，除了各种开源的预处理模型，国内的筑鉴智能、大观数据、追一科技等也投入了大量的研发，并且各有各的技术专长。根据Gartner的2021年重要战略技术趋势，以人为本、位置无关、弹性交付和组合创新。2020年至2021年，我国相关部门相继出台了新基建、数字化转型、智能计算中心等一系列政策，有望带动人工智能增长迈上新台阶。2020年8月，胡润研究院发布《2020胡润全球独角兽榜》，中国227家独角兽企业上榜，其中人工智能行业独角兽企业21家，特斯联科技、数据科技、Kaos、极乐银奇是新上榜的企业列表。人工智能行业21家独角兽总估值2750亿元，10家独角兽估值超过100亿元。2020年以来，人工智能市场也迎来了前所未有的繁荣：疫情防控、新基建开工、国际贸易摩擦的影响，使得中国市场对人工智能和数据智能的重视和投入不断增加。新的高度。这些AI独角兽企业，某种程度上承担了新基建领域的“主力军”。围绕“十四五”加快数字化发展、发展战略性新兴产业的目标，希望2021年能够有更多技术创新、产业基础扎实的人工智能企业脱颖而出。
