在上海一家制造新能源汽车的全自动立体立体仓库，从接单到产品发货时限仅300秒.与以往传统的人工作业相比，总装车间控??制所有物流作业，效率提升40%，场地减少约2000平方米。这是安吉智能带给客户的全新体验。安吉智能是上汽安吉物流旗下专注于智慧物流领域的新技术企业。为服装等行业客户提供一体化智能物流解决方案，旨在实现供应链流程的数字化、智能化创新。“2020年，我国物流业占整体GDP的比重达到14.7%，物流业数字化转型潜力巨大，有大量数据价值可挖掘。”据统计，由于技术创新的应用，企业正在产生海量的非结构化数据，如图像、语音、视频等，这些数据将占到企业数据的80%，并以每年60%的速度呈指数级增长。据安吉智能算法团队负责人介绍，以此为契机，安猫智能可视化管理系统应运而生。是安吉智能结合人工智能、云计算等技术自主研发的智能影像监控系统。它基于自主研发的深度学习AI算法。形成数据采集与标注、深度学习算法迭代、视频数据结构化、模型部署自动化等引擎，实现AI数据闭环，精准识别物流服务中“人员、货物、设备”等核心要素为港口、公园和仓库提供安全保障。面对海量数据在多场景下的爆发式增长，安集智能在安猫系统的研发中选择了TensorBay作为AI基础设施组件之一，以保障算法团队在模型迭代中的优质数据供给，并使AI创新更高效。在安吉智能看来，通过调整数据集来实现模型的快速迭代，将大大提高算法团队的工作效率。这与全球人工智能和机器学习领域最权威的学者之一吴恩达的“以数据为中心”的理念不谋而合。更好的数据会带来更好的模型性能。戈武钛也认同整个AI行业正在从以模型为中心的发展模式向以数据为中心的发展模式发展。通过优化现有AI项目流程，提升数据质量，从而加速AI产品迭代，这一创新将在未来更多智慧物流场景中产生长期价值。TensorBay作为面向AI开发者的非结构化数据管理平台，为AI开发者和团队提供统一的数据云托管、版本管理、在线可视化和高效协同等功能，专注于解决AI开发中的数据痛点。安吉智能团队在研发过程中需要使用同一批原始数据集进行不同的训练尝试。借助TensorBay平台，团队成员无需复制数据即可在不影响原始数据的情况下生成fork数据集，并根据具体的模型开发目标灵活调整数据。在研发过程中，安吉智能算法团队需要针对不同的客户物流监控场景，定制准备模型训练数据集。通过TensorBay的版本管理功能，安吉智能可以快速添加新数据和迭代新版本，清晰记录和追溯历史版本过程，提炼和对比各领域客户数据和标注的差异，大大提高版本效率迭代。TensorBay的Action功能可以将安猫智能相机的数据采集、筛选、触发任务、数据上传过程自动化，改变了原来手动上传数据到网盘再下载到算法团队的方式，实现数据自动化上传到云数据集被管理。AI数据管理周期还可以延伸到数据标注环节。标注结果可直接导入云端数据管理平台进行进一步的数据处理，实现标注结果的实时修改。这使得AI生产环境数据的实时反馈、溯源和优化成为可能。与格物钛业的紧密合作，让安吉智能更顺利地实现了安魔产品的研发目标。安吉智能算法负责人对此给予高度评价：“格物台的机器学习数据平台TensorBay是我们AI开发过程中的关键一环，它有别于传统的本地文件系统管理模式，提供了全新的云端数据管理方式解决方案。让我们看到AI非结构化数据管理的新未来。其强大的数据管理平台可以与我们的开发过程无缝对接，为我们的数据准备过程提供非常方便的功能和开发者工具。”
