8月13日，由中国物流与采购联合会主办的“全球物流技术大会”在海口召开，云集国内外物流供应链许多行业领袖和科技精英。
会议以“科技·YU·见未来”为主题，聚焦物流行业发展的最新前沿技术和创新应用成果。
货拉拉CTO张浩受邀参加本次大会，并发表了《运筹学与优化在货拉拉的应用》主题演讲，分享了货拉拉“智慧大脑”的应用方案，阐释了互联网物流的数字化、智能化。
升级方式。
张浩表示，“目前互联网物流行业的数字化智能化水平还有很大的提升空间，货拉拉技术团队的核心使命是用科技改变物流，我们将继续致力于深度数字化”人、车、货、路的投资，降低成本，提高效率。
”自主研发的物流优化算法，打造了货拉拉的“智慧大脑”。
多种车型的准时智能调度，目前提供同城/跨城货运、企业物流服务、搬家、零担、汽车租赁与销售、汽车后市场服务等，以满足多种业务场景的需求。
啦拉出行专门打造了“智慧大脑”系统，提出高效的互联网物流数字化解决方案——即基于AI、大数据、地图等基础能力，通过自动研发运营优化算法框架，解决核心资源优化分配问题，利用统一框架打造订单分配、供需、营销、定价等多个引擎，实现动态定价、智能订单分配、产能调度、用户获取等方面的效率提升。
注：货啦“智慧大脑”应用示意图 张浩是资深数据专家。
他举了个例子，在拉货、搬家等场景下，货拉拉的智能订单配送系统每天要处理数十万个订单，国内平台超过44万司机之间的即时配送问题。
通过“智慧大脑”，货拉拉可以对用户和司机进行精准画像，对司机接单意愿、货物供需情况进行实时数据分析，从而实现更精准的实时智能调度。
未来，货拉拉还将根据更细分的应用场景优化算法，提升物流效率。
客、车、货路线智能布局，提高物流效率和安全性。
事实上，互联网物流的智能实时调度仍然面临着比客运更多的挑战。
，货物运输的难度和复杂性会更高。
例如，货物的体积、重量不同，涉及小面、面包车等多种类型的车辆。
为了实现车货更高效的匹配，就需要提高人、车、货等道路的数字化智能化水平。
目前，货拉拉已经在利用车联网设备获取更多实时车辆信息，结合数据采集和机器学习算法，提高驾驶和货物安全，加强对司机的服务流程管理。
对于道路数字化智能化水平的提升，目前市场上还没有足够强大的货运地图。
啦啦出行也在努力提升自身的地图能力，即在地图商的基础上，融合传统地图技术和深度。
学习技术，充分利用自身海量货运导航数据，构建定位、POI检索、路径规划、导航、前端打包等能力。
此外，Lalamove目前正在利用AR技术来识别和测量三维物体，并已取得初步成果。
预计将于近期实施。
此举也将有效提升车货匹配的数字化智能化水平。
谈及货啦科技的发展目标，张浩表示，“物流的关键壁垒是效率，我们将坚持发展科技的力量，实现分散运力的精细化运营和平台更大价值，为物流行业做出贡献。
”发展互联网物流业。