7月10日，世界人工智能大会腾讯论坛正式拉开帷幕。
腾讯公司高管副总裁、云与智能产业集团总裁汤道生致开幕辞。
汤道生表示，人工智能是新基建的核心技术之一，也是工业互联网的“中央处理器”。
对于人工智能的产业和技术发展趋势，他认为人工智能将发现产业新价值，推动产业新业态。
人工智能与5G、云、物联网等技术的深度融合将创造行业新动能。
2016年，腾讯正式提出AI in All战略，打造一艘由人工智能实验室矩阵和前沿技术实验室矩阵“双引擎”驱动的AI战舰，以“两网”作为两个形成了“技术-平台-场景”三层结构的完整AI布局。
在技术层，腾讯通过两大实验室矩阵储备技术能力；在平台层，开放AI能力通过腾讯云和云栖产业生态平台对外打造AI生态圈，不断从内部场景应用向外部产业化场景延伸到地面，与场景结合，打造产品化能力；目前，腾讯为工业制造、医疗、政务、文旅、金融等行业提供90余种互联网解决方案，其中80%采用人工智能技术。
此外，腾讯也在积极布局“新基建”。
腾讯投资1亿元的腾讯长三角人工智能超级计算中心及产业基地在上海松江区开工建设。
人工智能是新基建的核心技术之一，是工业互联网的“中央处理器”。
汤道生在讲话中表示，人工智能可以优化生产和服务流程，提高人均产值，优化成本结构，有助于降本增效，挖掘新的产业价值；人工智能让机器拥有自己的“视觉”和“听觉”，甚至“嗅觉”，将催生新的产业形态。
此外，汤道生认为，人工智能与5G、云、物联网等技术的深度融合将为行业创造新动能。
他表示，人工智能实现了数据的采集和处理，但数字要作为生产要素在经济中发挥作用，还需要传输、存储等技术。
人工智能需要与云、5G、区块链、物联网等技术融合发展，形成完整的“产业驱动链”。
汤道生在演讲最后表示，腾讯将重点关注技术探索、平台开放和场景落地，推动人工智能发展。
未来，腾讯将持续开放能力、共建生态，希望更多合作伙伴加入，让AI惠及更多行业。
以下为汤道生讲话全文： 尊敬的上海市政府领导，高文院士、龚克院长、赵晨主任，尊敬的各位来宾：大家下午好。
欢迎来到世界人工智能大会腾讯论坛。
在今年的大会上，我们用了很多人工智能的方式来讨论人工智能的发展，包括人工智能同声传译、虚拟展厅……这些都展示了人工智能给我们生活带来的改变。
过去几年，上海人工智能发展迅速：前沿技术研究方面，智能芯片、软件框架等核心技术不断取得突破；在AI场景应用方面，人工智能已应用于医疗、教育、文旅、金融、城市管理等各个领域。
全面落实。
人工智能“上海计划”带来产业、人才、资源聚集，人工智能“上海高地”正在形成。
上海也是腾讯人工智能发展的中心。
前沿技术方面，成立于上海的优图实验室专注于计算机视觉研究，拥有10余项专利；基础设施方面，我们投资1亿元建设长三角人工智能超级计算中心和松江产业基地；在产业落地上，我们正在与华山医院合作，探索AI运动评估在帕金森辅助诊断中的应用，加速AI与产业的深度融合。
人工智能是新基建的核心技术之一，是工业互联网的“中央处理器”。
我对人工智能产业和技术的发展趋势有一些观察，想和大家分享。
首先，人工智能优化企业成本结构，挖掘行业新价值。
对于许多制造和服务业来说，人工智能可以优化生产和服务流程，提高人均产值，优化成本结构，有助于降本增效。
发源于上海的中国商飞公司是我国民用飞机工业化的主要载体。
我们与中国商飞一起打造复合材料检测领域的“AlphaGo”。
过去，对飞机尾翼等核心部件进行复合检测需要多名熟练技工、数十个小时和数十万。
现在，通过腾讯的AI辅助巡检系统，巡检过程更加自动化，只需要普通巡检员几分钟即可完成。
检测的样本数量也从30多个减少到2个。
同时，通过这套系统，人眼无法检测到的细微缺陷也能被检测出来，整体检出率提升至99 %。
在企业服务领域，腾讯云起点客服打造的“智能客服机器人”已快速覆盖泛互联网、能源、交通、金融等全行业。
通过文字、语音、视频等方式，在网页、微信公众号、小程序上与客户进行“全接触互动”，帮助企业建立知识库。
现在，起点客服机器人平均可以回答85%的常见问题，为企业节省近70%的人力成本，帮助企业通过个性化服务撬动销售转化，构建客户全生命周期管理。
其次，人工智能赋予机器“视觉”和“听觉”，催生新的产业形态。
人工智能的发展使人机交互方式从过去的鼠标、键盘、触摸屏转变为图像和声音。
机器有自己的“视觉”、“听觉”，甚至“嗅觉”，一些新的工业模式也因此诞生。
近日，新一代虚拟歌手、腾讯AI“艾灵”正式宣布出道。
而在六一儿童节，她与雄安小学的孩子们一起演唱了自己的主打歌。
“艾灵”是一位全能虚拟歌手。
他不仅可以自己作词，还可以用与真人相似的声音来唱歌。
这背后是计算机视觉、语音合成、视频合成与迁移、自然语言理解等多模态AI能力和技术的融合。
未来，随着技术的不断成熟，AI“虚拟数字人”还可以应用于虚拟助理、虚拟解说、在线教育等领域。
三是人工智能与5G、云、物联网等技术深度融合，打造产业新动能。
AI实现了数据的采集和处理，但数字作为生产要素，在经济中发挥作用，需要传输、存储等技术。
人工智能需要与云、5G、区块链、物联网等技术融合发展，形成完整的“产业驱动链”。
例如，自动驾驶需要车与路、车与车之间的实时交互。
计算机视觉赋予了车辆发现危险的“眼睛”，但4G下，几十毫秒的网络延迟使得汽车的反应距离以“米”计算，安全性无法得到保障。
只有5G下的毫秒级传输才能让汽车及时做出反应。
因此，腾讯打造了车路协同平台。
除了AI视觉之外，还成立了未来网络实验室，制定5G标准，强化边缘计算，并与多家合作伙伴共同打造边缘计算开源平台。
腾讯将以技术探索、平台开放、场景落地为核心，推动人工智能发展。
我们为工业制造、医疗、政务、文化旅游、金融等行业提供90多个互联网解决方案，其中80%采用人工智能技术。
目前，腾讯云已经是中国最大的人工智能服务提供商之一。
我们的AI公有云每天处理超过30亿张图片，每天处理10,000小时的语音，处理超过1000亿个自然语言句子，为超过10,000个客户提供服务。
服务。
同时，人工智能仍然是资本密集型、技术密集型、资源密集型产业，专业分工薄弱，垂直技术门槛较高。
没有一家公司能够拥有开发人工智能所需的所有资源。
为此，我们打造了腾讯AI开放平台和云栖AI加速器，实现技术开放和行业共赢。
正如马化腾所说，我们不仅要让人工智能“可知、可用”，还要“可控、可靠”。
“AI for Good”的实现需要社会与产业的开放共建。
未来，腾讯将持续开放能力、共建生态，希望更多合作伙伴加入，让AI惠及更多行业。