对于那些还不知道“工业4.0”一词的人来说，它是“第四次工业革命”的简称。这本身可能仍然令人困惑，但它指的是我们行业的技术运动，从最初的机械化到今天的智能工厂。工业4.0起源于德国，是一种旨在将新的数字技术融入工业领域的战略。十多年后的今天，很明显世界在大规模采用这一战略方面进展缓慢。德勤2018年的一项研究发现，大约80%的受访者仍未做好迎接新挑战的准备——几年后，COVID-19来了。除了这种破坏之外，还有多种原因导致工业部门转型缓慢，其中一些已经发展成为对工业4.0的广泛误解。这些误解可以概括为以下7个方面：误区一：工业4.0适合大公司解开这个误解很简单，只需要了解数字系统的灵活性和互操作性即可。只要选择正确的解决方案，您就可以使用技术工具来改造任何组织，无论其规模大小。借助一些为中小型企业量身定制的数字解决方案，您可以提高工厂的知名度、协作性和效率。技术不仅仅意味着先进的控制系统，它还可以包括3D打印、预测性维护和RFID标签。误区2：数字化是昂贵的每一次技术进步，第一个版本都是昂贵的，因为它的创新和稀有性。您是否在平板电视或智能手机刚面世时就购买了它们，却发现后来的版本价格只是其中的一小部分？然而，许多数字解决方案足够灵活，可以集成到现有系统中，因此不需要大量的初始投资。它们将帮助您优化流程、缩短周期时间并提高整体效率。小型企业可能会根据其预算采用一系列技术解决方案。随着时间的推移，这些解决方案中的每一个都有可能启动自己的更新迭代。当您节省成本并增加收入时，您可以再投资于进一步的技术解决方案。这样，您就可以按照自己的步调和预算逐步改进系统。误区3：实施工业4.0技术需要彻底的系统检修正如我们在上面看到的，实施工业物联网并不一定意味着高额的初始投资或彻底的系统检修。工业4.0不是一次性行动（一次性彻底改变您的生产设施），而是通过集成不同技术为现有流程增加价值的问题。无论你经营的是小作坊还是大型企业，一次只能升级一项技术。您可能会开始使用IIoT设备和传感器来提高透明度，从而更深入地了解流程以及如何改进流程。当这些完成并产生结果时，您可以开始整合机器学习功能，将收集到的数据转化为洞察力。这可能包括敏捷规划解决方案，它可以帮助您预测资源需求并充分利用材料、机器和人员。从这里开始，您距离成熟的智能工厂仅一步之遥，因为这些见解将帮助您提高自动化水平。误区4：需要高级设备工业物联网(IIoT)是关于具有高级功能的设备，它们可以相互通信，并通过人工智能和机器学习得到增强。这并不一定意味着您必须扔掉所有旧设备，因为您可以从独立于硬件的解决方案开始，例如过程控制软件。它能够通过开放接口使用不同的通信协议，因此您可以在开发智能制造策略的同时继续使用遗留系统。您需要仔细考虑通过投资新硬件可以实现什么，或者您是否可以通过更新现有系统来改进流程。例如，协作机器人真的可以改善您的制造运营吗？与大多数技术一样，机器人技术的伟大之处在于它在不断改进，就像电视和智能手机一样，随着时间的推移，它会变得更好、更便宜、更安全。误区5：采用工业4.0会降低利润这是关于工业4.0的奇怪误区之一。也许最好将其理解为与重大技术投资后利润的短期下降有关。然而，我们已经看到，实施更先进的技术解决方案将提高您的业务效率和生产力。因此，利润水平应该会持续（甚至增加）。由于许多公司的利润因疫情爆发而下滑，最近的惨淡形势也打压了人们的想法。对于一些人来说，在这样的时候采用工业4.0不是一个好主意，但事实恰恰相反。一些研究表明，94%的工业4.0早期采用者表示，这些技术是他们能够在大流行期间维持运营的主要原因。超过一半的受访者表示，数字解决方案对其危机应对至关重要。持续的中断和供应链的波动意味着制造商的转型更加紧迫。制造商必须采用工业4.0解决方案来提高敏捷性和效率，许多领先的制造商已经在这样做。它还要求企业在应对气候变化方面更具可持续性。许多企业将此视为道德与经济利益之间的选择，可持续性意味着盈利能力下降。在许多情况下，相同的原则适用于上述投资情况。新技术，尤其是能效领域的新技术，将降低长期成本。迷思六：工业4.0将导致大规模失业这是最大的迷思之一，也是最令人担忧的迷思之一。人们已经看到数百万工人因自动化生产而失业。具有讽刺意味的是，进步的工业革命就是为了做到这一点——提高生产能力和减少劳动力。但工业4.0并不打算完全取代人类劳动。不可避免的是就业性质的变化。通过部署数字技术，我们的目标是提高人类的效率。在工厂车间，IIoT与控制面板和手持设备的集成使操作员和主管更容易监控生产过程。您可以将分析过程数字化以自动执行维护计划，这样您就不必全部手动完成。采用预测性维护可以节省时间和金钱，但机器本身仍需要您的员工进行维修。同时，设计团队可以部署虚拟或增强现实以及数字孪生等技术。我们需要考虑与人类同理心、主观性和创造力协调工作的机械“大脑”。这意味着虽然重复性任务会减少，但新工作将更加多样化和更具挑战性。大流行前世界经济论坛的研究预测，在工业4.0中，沉闷的工作将被几乎两倍的新工作所取代。你会看到对创造力、人际交往能力和解决问题的重视。在制造业中，越来越多的软件和应用程序开发、数据分析和人工智能相关技术将抵消正在消失的人工任务，例如装配线装配、材料处理和质量控制。因此，专家们正在考虑对他们的员工进行再培训或“升级”，而不是完全取代他们。误区7：智能工厂不安全智能工厂是更大生态系统的一部分，许多企业担心这会使他们更容易受到攻击。您将预见不熟悉的安全挑战和新的运营风险。网络犯罪呈上升趋势，制造商可能越来越多地成为拒绝服务和勒索软件的目标。这使得网络安全成为制造商极其重要的问题。在开始实施互联技术时，对员工进行严格培训至关重要。但是，当今有许多准则和最佳实践可用于保护您的设施免受恶意攻击和意外数据丢失。工业4.0与全球经济现阶段，在疫情等因素影响世界经济的同时，仍有相当一部分企业没有采用工业4.0。这可能反映了存在于许多人脑海中的一个迷思，但智能制造当然并不像您想象的那样昂贵、排他性或危险。
