报告预测，制造业的技能差距可能会在未来十年内导致240万个职位空缺。但对您而言，比该统计数据更重要的是您将如何解决这场危机给您的工厂带来的问题。比如如何更换即将退休的几乎不可替代的工程师，或者如何调整操作，因为您要等待几个月才能填补操作员。您可以采取一些措施来保护您的运营免受熟练劳动力减少的挑战，例如通过培训对员工进行再培训、将任务外包给供应商以及招聘新一代工人。但您可以采取最直接的步骤：使用数字化劳动力生产力解决方案。这些解决方案简化了工人的工作并提高了他们的生产力。从您的员工那里获得更多当您处于技能短缺状态时，可能很难找到正确的前进道路。即使拥有合适的人才，许多公司仍然会遇到诸如“我从哪里开始？”之类的问题。和“我需要什么技术？”这就是数字劳动力生产力解决方案发挥作用的地方。它利用您现有的基础架构，因此您不必推倒重来并更换系统。通过汇集孤立的系统，用户可以通过增强现实更好地分析他们的紧迫问题，并获得专家和工作指导。当解决方案结合所有技术来应对您的挑战时，可以创造机会。例如，您可以为员工提供情境化信息，例如针对特定角色的说明。这可以降低工作的复杂性，特别是对于没有经验的新手。您还可以记录流程以快速识别和优化生产问题或操作员错误。统一数据并提高生产力数字化劳动力生产力解决方案统一了员工与之交互的许多系统（例如ERP、MES、PLM和质量）的数据源，以提供跨所有系统的实时可见性。这避免了用户与多个系统交互并使用过时的数据来做出决策。它还可以开创一个新时代，员工可以在一个地方查看信息并实时发现问题，甚至可以在问题发生之前进行预测。当然，获得有用的实时分析仅仅是个开始。数字劳动力生产力解决方案的真正价值在于它如何应用这些信息来改善用户的日常工作。例如，基于纸质和文本的工单通常已经过时或缺乏工程集成，而数字劳动力生产力解决方案可以使用3DCAD数据或ERP工单来创建数字化、上下文相关的工单。该解决方案还可用于实时员工绩效监控。这可以帮助监控流程占用操作员的时间并发现提高生产率的方法。此外，该解决方案利用颠覆性技术改变工人的工作方式，例如，在增强现实(AR)的帮助下，数字维修指令可以叠加在损坏的机器上以加快恢复速度，或者在培训期间复制真实的生产场景以更好地为工人做好工作准备。今天，我们已经看到制造商采用数字化劳动力生产力解决方案所取得的成果，包括：工人生产力提高5-35%质量提高高达90%培训时间减少20-30%此外，安全事故风险降低。早期成功这些结果对公司来说是什么样的？一家风力涡轮机制造商是数字劳动力生产力解决方案的早期采用者。该公司使用该解决方案寻找一种更好的方式来使用视觉提示和丰富的CAD内容向员工传达信息。正如该公司物联网和工业4.0负责人所说：“删除文本说明可以让员工专注于他们面前的实物，并大大减少寻找所需信息所花费的时间。”
