李英文，DELL存储顾问尊敬的各位领导、各位来宾、各位朋友，大家下午好！我这里的话题主要是关于DELL在工业4.0下的移动数据架构。我提到了工业4.0中供应链的管理，以及我们嘉宾提出的关于工业4.0甚至工业3.X的各种想法，其中包含的最重要的内容，我们可以看到它围绕着数据如何流动的问题展开，数据在供应链中如何流动，在工业4.0中如何更高效地流动？所以我们DELL这次从数据上来说，先从工业4.0中最重要的原材料说起。今天的话题主要分为三个部分。首先，我向大家汇报一下目前的仓储情况；第二，工业4.0会给IT建设带来什么样的压力或影响；最后是DELL的移动数据架构如何帮助大家解决工业4.0下大数据给IT带来的压力。首先向大家汇报一下DELL中国的近况。DELL在中国经历了4.0阶段。拥有1.0直销模式、2.0高效供应链管理、3.0直销向多元化、渠道管理与直销管理一体化的转型。进一步融合。现在是4.0阶段，我们的口号是“在中国，为中国”。这就是DELL中国的4.0。让我们来看看最近IT行业发生的变化。作为IT圈的专家，大家都知道，迄今为止IT行业最大的并购案就是DELL斥资670亿美元收购EMC。大家会问现在的DELL。、EMC甚至VMware？我们的CEO迈克尔先生非常积极地告诉IT行业：DELL承诺我们提供给用户的所有产品和所有产品解决方案将继续按照原来的战略进行。对于在中心为这样的概念提供更完整解决方案的供应商，将保留所有原始产品线。让我们回到今天的话题。前面的专家对工业3.X乃至工业4.0都做出了相当成熟的解释。在最初的传统工业化中，石油是最重要的物质。现在我们已经发展到工业4.0阶段，数据已经成为最关键的材料之一。那么，从数据的角度来看，工业4.0我们的IT基础设施建设应该做一些改变，如何帮助数据转化为信息？最后把它转化为我们工业4.0的知识，以帮助我们工业4.0蓬勃发展。我们说工业4.0或者说智能工厂的智能制造，肯定会给我们传统的IT架构带来一些挑战和影响。第一个挑战是成本。我们想用更少的成本做更多的事情。第二，当你的数据量激增的时候，传统的IT数据来自ERP、PDM、MES、PLM等传统系统。现在，你的RFID乃至所有机器都会产生大量的数据。会让整个数据量变得非常非常大。在这种情况下，IT基础设施将如何应对我们数据量的快速增长？最后一个是当我们拥有大量数据时，如何将数据转化为知识？你必须有快速的数据分析工具来帮助你，因为过时的知识对现在的业务没有帮助，就像股票一样，知道过去的波动是不够的，如果你能清楚地分析未来的趋势最重要。通过知识分析洞察未来才是王道。回顾工业4.0，我们会发现它对传统的IT基础设施产生了很大的影响。比如业务流程，因为你要做柔性制造。毕竟，你面对的是瞬息万变的市场，制造工艺变化非常快以满足个性化产品的需求，但你的IT创新能否满足呢？我们这里，工业4.0对传统IT的冲击总结为三个挑战：第一个挑战是安全，数据是我们第一个工业4.0的血液。数据安全是第一要务。工业4.0下如何保障数据安全？第二个挑战是性能。当数据存储在后台时，如何快速将数据转化为知识，交给前端用户和应用程序。它需要有非常快的性能；第三个是成本，我们希望建设IT等基础设施来支撑这个工业4.0，成本是不是可以控制的？我们将进一步说明DELL移动数据架构是如何解决这三个问题的，在此之前，我们先来了解一下DELL的存储流数据架构的概念。DELL的存储流数据架构是从数据的角度解构的，因为所有的数据不可能是平等的，数据有不同的价值。比如应用数据，刚进来的时候可能会有很多读写，过一段时间就变成冷数据甚至冰数据。DELL存储流数据架构可以先将同一个存储中的数据自动分层，数据可以存储在同一个存储中。其次，数据也可以在多套存储之间流动。第三个流程，我的应用程序的计算都在服务器上，那么如何把存储上的数据和我的服务器连接起来成为一个连续体呢？在DELL存储流数据架构中，服务器和存储通过闪存连接，形成完整的流数据架构。DELL的存储流数据架构分为以下三个阶段：服务器存储内部流、存储间流、存储与服务器间流。这是我们对流动数据的定义。通过这样的动画我们可以更快的理解它。首先，我们可以看一下存储内部的自动流程。我们说数据可以在高速层、中速层和低速层。不同的业务需要数据存储之间会有内存流转，因为在高速、中速、低速内存之间，最重要的数据放在最上面，冷数据放在最下面，从而减少总的存储成本。二是仓储之间的流动。我们说当我有多套存储的时候，数据可以在整个存储的基础上变成一个存储池。例如，三组存储的性能和容量可以根据业务需求动态调整。最后就是后端存储和前端应用服务器的联动，实现冷热数据的流动。这也是一种端到端的整体虚拟化池调动方式。回到上面提出的三个问题，第一个是安全。每个人都熟悉安全。在这个安保中，大家是不是都有这样的经历呢？例如，我们是否将大部分安全性放在物理问题上。比如当机房出现问题的时候，我的数据应用能不能实现业务的连续性，但是我们从IDC的报告中可以看到，在硬件故障和逻辑故障方面，后者所占的比例更大，这意味着在日常运维过程中出现逻辑故障的概率更大。当我们考虑这个问题时，有很多传统的方法。比如考虑硬件故障，我们一般会做灾难恢复，对逻辑故障做磁带或者磁盘备份。但这符合工业4.0对数据安全的要求吗？要求？这绝对是不够的。我们可以看到DELL在物理保护上采用了更先进的方法。存储内嵌的双核机制，就是利用了我们的数据可以在两套存储之间自动流动的概念。如果左边的存储宕机，可以利用右边的存储自动接管。这时，其上的虚拟机也可以自动无缝切换到另一台主机上，从而实现双活数据和双活应用。至于逻辑保护，我们还提出了一种更高级的方法。传统方法包含备份到CDP的概念，但这种架构比较复杂，可控性不强。为了满足工业4.0对数据安全的要求，我们可以看到这个时候逻辑保护又回到了存储本身，也就是说，当我的数据在任意一个时间点出现问题并且同时发生物理故障，右侧存储可以拉取到前一分钟保护点的数据一致性，保证逻辑故障可以恢复。这是我们DELL对安全性的考虑。另外，除了存储数据的安全性，还必须结合业务应用。DELL的存储除了之前的数据保护，还有应用保护，包括微软、VMware、甲骨文的商业应用。有时，业务应用程序也以这种方式受到保护。对于工业4.0的数据性能要求，大家都知道SSD是存储和服务器非常流行的趋势。说到性能，就不得不提SSD，但并不是所有的SSD都是一样的。如何让这个SSD发挥好？说到SLC，性能好，寿命长，但是价格贵。可以说是有利有弊。我们也知道有MLC，写入寿命短，但读取性能好，容量大。针对这种情况，DELL提出了一个非常创新的方法，通过SSD的分层实现读写分离，将写入数据放在SLC上提高写入性能，将读取数据放在MLC上，使全使用MLC的读取性能。同时，MLC的磨损寿命得到控制。这样就实现了读写分离，以后的扩展也变得非常容易。因此，我们可以通过不同的方式扩展我们的存储空间。比如从第一阶段开始，我们可以使用MLC作为主要读取，也可以直接跳转到第二阶段，将应用分布在不同的SLC和MLC上进行读写，也可以根据后续业务发展添加不同层的应用。如果需要读取的数据较多，只需添加需要读取的层的MLC即可。这样，就可以实现一个非常灵活的架构。在这样的性能、容量和安全需求下，这种智能数据流也可以在存储、存储和服务器之间流动。这样的架构。最后一个是关于成本的。DELL移动数据通过存储系统智能定位热数据和冷数据，将热数据放在SSD上，此时冷数据可以大容量存储。这个时候我们可以看到整体成本变得非常容易控制，因为我们知道在数据管理层面也有一个28原则，就是20%是热数据，80%是冷数据。这样在应对以后的业务发展时，可以很好的降低成本。那么回到工业4.0对IT的新要求，再者，从工业4.0下数据管理的角度，新的IT架构需要对安全、性能、成本进行统一的考虑。我们使用DELL来存储和管理移动数据。一个架构的概念和方法可以满足工业4.0对IT的需求。***，DELL是端到端存储解决方案的提供商。所有的解决方案都离不开服务。DELL提供专业全面的支持服务，实现贴心管家级无忧服务支持。谢谢你们！讨论环节嘉宾：通用电气IT经理蔡健喜蔡健喜：谢谢大家，下午好，谢谢各位领导和同事，我是通用电气的，因为15年大家可能听说过，通用电气做过*历史上*最新的并购，阿尔斯通的发电、水利、电网集团并购都过去了。目前负责GE电网的IT运营和阿尔斯通移动集团的IT服务。李颖文：刚才我们介绍了工业4.0对IT和数据管理提出了更高的要求。我们也想借此机会与我们GE的蔡经理进行讨论。我们想在这里讨论几个问题。***问题是我想请GE，因为数据是工业4.0中非常关键的管理对象。只有用好，才能推动工业4.0，才能更好的被这个企业利用起来。我想问的***第一个问题就是我们企业在日常运维中怎么看数据？蔡健熙：这个问题其实比较难回答，因为不同的企业有不同的特点，数据的种类很多，有一些是很通用的。包括整个供应链相关的数据，有的比较特殊，比如知识产权研发，有的数据比较特殊，比如人的信息，在一些企业中被认为是非常重要的数据，包括一些设计公司和纯生物科技公司对数据的定义不同。在我们的制造业中，我们是这样看待这个问题的。一般意义上，相信这里很多公司都会涉及到文件类型的数据，包括我们日常的邮件，办公室的工作，还有一些上级领导的档案。一些办公室互动是日常文件。从企业生产的角度来看，有些是在整个生产过程中产生的、存储的、或者交易的数据，最后一块就是基于这些数据，特别是一些财务部门或者市场部门用来分析的数据。这是大致了解的。李颖文：就是说，从数据的角度来看，并不是所有的数据在企业里面都是一样的。不同的数据有不同的作用，数据的价值也不同。DELL移动数据的结构更容易适应这方面。场景，把重要的数据放在高性能的介质上，在不占用这么高性能的介质的情况下，把一些冷数据和个人文件数据放在大容量的4TB、6TB甚至8TB的硬盘上，这样整个存储就变得有针对性定位，高性能存储重要数据，大容量低价存储空间存储相对低价值的数据。通过这种方式，可以控制存储数据的总体成本。蔡健熙：这没有错。我们是一家跨国公司。例如，生产型ERP数据有明确的数据中心。这样的数据中心一般不会放在国内，特别是集中统一管理。肯定和刚才DELL的同事一样。还有其他朋友介绍了两地三中心的结构。所有数据传输为一套，通过公司内部专线传输。在这种情况下，有些数据是本地化的数据，是本地永久的或者工厂化的，这些数据也会存在本地的数据中心，或者叫机房，这样的数据也很重要，但是对于整个集团来说对整个公司而言，损坏或中断发生灾难在某种意义上是可以接受的，因为对整个集团的运营没有影响。回过头来看，还有一些数据的重要性比较低。比如一些日常经常处理的数据，甚至当我们已经备份的数据出现问题时，一些不重要的东西可以存储在企业的安全级别或等级中，而不会被忽略。最后，是个人数据。如果个人资料存放在个人电脑上，对团体的损失几乎可以忽略不计。对于工厂或者中国区来说，只是老板个人的损失。再次，有恢复的技术手段是可以恢复的。这就是我们看待数据注册的方式。李颖文：我问的第二个问题是我们如何保护数据？怎么理解业内大家提出的双活，怎么和数据的价值挂钩？蔡健熙：首先对数据进行分类，重要的数据要以重要的方式对待，次要的数据要以相对次要的方式对待。具体来说，我们在苏州有个工厂，苏州工厂就是做这个的。我们在本地也有ERP。ERP数据无疑是非常非常重要的。对于factory运行来说，因为刚才说了factory运行宕机，整个group挂掉，不会影响group的运行，但是对于存储，虚拟机或者host，必须要有冗余，这个基本上我们称之为供电设施，这个供电保障非常重要。去年，淘宝挖出了光纤。不能保证切断电缆会导致停电。这对工厂的运作是非常致命的。在这种情况下，我们必须保证基本操作。供电是一个很重要的条件，其次就是存储本身。HA不管是双活还是双活，也有保障的必要；还有一点就是每个人、不同公司对数据的要求是不一样的。正如刚刚介绍的，固态硬盘很有用，而且还有更快的硬盘，15,000RPM。,和7200RPM,什么样的系统应该放在更快的硬盘上？哪些系统应该放在较慢的硬盘上？显然，对于面向销售的公司CRM，有一些要求应该放在高速硬盘上，性能要求不高，只是文件读取，包括特殊行业。如果我们不是那么重要或紧急，我们就把它放在一个相对低速的磁盘上，形成一个解决方案。还有最慢的情况，就是在磁带上，需要读的时候才读数据，也有读数据的情况比如光盘塔。李颖文：在GE这边，数据是分类分级管理的。同时，数据中心的保护也按照相应的机制进行，就像UPS物理基础设施的安全一样。在日常运维中也考虑到逻辑安全。逻辑保护也是支撑整个IT基础设施的最重要的部分。在设计整个IT架构时，不仅要考虑物理保护，还要考虑逻辑保护。将SSD的性能层和大容量数据层统一归纳，实现性能和安全的融合。这样，很容易满足工业4.0下大数据形势下对IT新业态的需求。再次感谢蔡经理分享您的经验。
