分布式计算是大生意机器学习和人工智能开发现在由于各种技术进步而成为主流。更重要的是，它对计算资源产生了不断增长的需求。虽然这是一件好事——它将带来更先进的项目和解决方案——但它也是有代价的。即使考虑到亚马逊AWS等平台，传统市场的算力价格还是比较高的。构建人工智能、机器学习解决方案或其他神经网络的最大缺点是对计算资源的需求不断增加。更高的需求不可避免地导致更高的成本，创造一个永无止境的增长周期。中心化供应商将努力满足这种需求，但他们的客户将为他们所需的资源付出高昂的代价。这是不幸的，也是不可持续的——然而，分布式计算提供了“急需的生命线”。分布式计算池汇集了全球闲置的计算机资源。在大多数情况下，只有公司和选定的合作伙伴才能为这些池做出贡献，这在一定程度上限制了吸引力和可用性。区块链技术彻底改变了游戏规则，为全球用户提供了机会。任何人都可以共享和访问分布式计算能力来支持全球研究计划——无论是个人、小企业还是大公司。此外，区块链技术是跨所有分布式计算垂直领域的强大工具。布朗大学的MauriceHerlihy最近在Hydra会议上发表了讲话。几十年来，他一直活跃在云计算领域，这让他对区块链技术将如何撼动行业有了丰富的专业知识和深刻的见解。区块链x分布式计算示例将区块链技术与云计算相结合的示例是GridCoin。这个开源加密货币项目奖励在BOINC网络上执行的自愿计算。BOINC拥有30多个跨学科和研究领域的科学项目。该项目自2013年以来一直存在，并且今天仍然活跃。虽然没有办法直接“购买”计算能力，但它允许用户将闲置的计算能力用于经济奖励。分布式计算的另一个蓬勃发展的垂直领域是GPU即服务，该行业预计到2025年将达到70亿美元。用于视频编辑、图形设计和图像处理的图形应用程序需要强大的GPU来执行它们的任务。使用GPU即服务提供商可以让用户与世界共享他们闲置的GPU资源，有需要的人可以按需找到资源。RenderNetwork是通过区块链技术实现GPU即服务访问民主化的项目之一。诸如Morphware之类的举措已经在多个垂直领域取得了进一步的进展。该团队利用区块链技术为分布式计算能力创建双向市场。它的主要重点是加速机器学习算法的开发，这是一个与其他行业一样资源密集型的行业。对这些资源的需求几乎每三个半月翻一番，需要采用不同的方法来获取它们。通过Morphware点对点网络，数据科学家、工程师和计算机科学专业的学生可以付费给视频游戏玩家和其他拥有空闲处理能力的用户来训练数据模型。这是更广泛的分布式计算行业急需的按需资源解决方案。结语区块链技术在分布式计算中的应用是更广泛参与的催化剂。更多的人可以将他们闲置的资源分享给那些出于各种科学目的而需要它们的人。此外，分布式计算的整体池将更加突出，让全球用户可以完成更复杂的任务。随着计算能力变得更容易获得，价格将不可避免地下降。这与目前的趋势形成了截然不同的前景——价格似乎只会进一步上涨。区块链是一种变革性技术，可以像其他技术一样使分布式计算受益。
