人工智能技术生成内容（AIGC）的影响有多大？当埃隆·马斯克创立的OpenAI基金会孵化的最新AI聊天机器人ChatGPT平台以其强大的书写和对话能力席卷网络世界时。ChatGPT对问题的深思熟虑和全面（如果不准确）回答震惊了包括学术界和科技行业在内的用户。搜索巨头谷歌的首席执行官吃了一惊，感到了威胁。上一次出现这样的威胁是什么时候？今天的今日头条对传统新闻的冲击是，当头部电商还在盯着京东和拼多多的时候，谁能想到，抖音、快手等视频播放器会颠覆电商行业。从早前众所周知的隐藏新技术的易拉宝相机被数据相机毁掉，如日中天的诺基亚手机在苹果新系统的冲击下轰然倒下。知名科技投资人Box的CEOAaronLevie分享了他的思考：“当一种新技术让你的大脑无法形容地思考时，一个新的时代正在到来。早期的Google、Firefox、AWS、iPhone都已经完成了。ChatGPT给人们这个感觉。”如果从根本上看，AIGC的技术具有不断进化的能力，可以解放人的能量，通过算力资源解决数字世界的“熵”问题。就像宇宙、生物、人类世界一样，“熵增原理”告诉我们，物理世界的运动只会越来越混乱无序，熵只会越来越大。熵增是一个不可逆的过程。也就是说，“不确定性”是一切存在的正常状态，而“确定性”是异常状态。数字世界也面临着同样的问题，数字世界只会越来越混乱。AIGC可以自主注入能量来抵抗“混乱”。著名的奥地利人物理学家薛定谔根据量子力学中微观粒子的运动状态得出结论：“自然界中的万物往往从有序走向无序。”同样，根据薛定谔的发现理论上，对于自然界的万物来说，要抵抗“紊乱”，就需要注入能量；为社会发展，抵御“不确定性”，也需要注入能量。众所周知，早在60年前，“人工智能”的提出，其发展经历了两次低谷期。造成这两个低谷的原因，一方面是受制于人工智能的三大要素：算力、算法和数据。一方面，由于ICT的发展，没有实现数据互联互通，人工智能就像无源之水。随着ICT技术的发展，云计算、移动互联网、大数据等技术已经进入蓬勃发展阶段。再加上5G和物联网的发展，数据的海量增长，人工智能再次进入人们的视野。特别是近十年来，人工智能从算法到应用都取得了突破和发展。IDC发布的2022V2版IDC《全球人工智能支出指南》指出，“目前，人工智能已经在各个行业场景得到成熟应用，AI通过深度学习和计算机视觉、图像识别等技术，可以完成自主判断和行为学习，从而解决各类复杂任务，为行业智能化转型奠定重要基础。”AIGC的出现，实现了数字世界从“无序”到“有序”。同时，对于数字世界来说，数据的产生是无限的，基于数据的驱动力目前可以说是取之不尽，用之不竭。因此，AIGC可以通过用好数据，大大提高生产效率。我们无法确定人工智能技术的发展趋势，但可以肯定的是，每个人对数据价值的需求都在不断增加。我们无法确定未来人工智能的发展是否会取代人类，但可以确定的是，驱动人工智能需要海量的数据，并对这些数据进行有序的管理。面对不确定的数字世界和不确定的技术创新趋势，无限数据如何驱动数字经济发展？只有融合发展，不断试错，不断开放，才能释放生产力，让海量数据发挥作用。顺序流动，才能更好地挖掘价值。当然，与其他AI工具一样，AIGC工具（详细包括ChatGPT）有可能扰乱创意产业、延续偏见并传播错误信息。但瑕不掩瑜，这不正是会产生大量商业活动和市场机会的原因吗？几乎可以完成自然语言处理的大部分任务，如面向问题的搜索、阅读理解、语义推理、机器翻译、文章生成、自动问答等。这样一个不断进化的工具难道不值得期待吗？最后记住科幻作家艾萨克·阿西莫夫的机器人三定律：第一定律：机器人不得伤害人类，或允许人类受到伤害。第二定律：机器人必须服从人类的命令，除非该命令与第一定律相冲突。第三定律：机器人可以在不违反第一或第二定律的情况下保护自己。
