机器学习是人工智能中未来潜力最大、给行业带来最大收益的一个分支。据相关报道，到2025年，机器学习的市场规模将达到967亿美元。与2018年的68亿美元相比，这是一个巨大的增长。在未来几年，越来越多的公司将选择机器学习技术来改善他们的业务。工业4.0中的机器学习十年前，工业4.0一词是指工业部门的数字化过程。从那时起，我们看到该领域越来越多的公司致力于实施先进技术，如物联网、区块链和人工智能的所有分支：机器学习、深度学习、认知智能等。机器学习等技术在人工智能领域的应用工业有助于提高生产力和制造效率，并允许更快、更灵活和高效的流程。欧盟正朝着这个方向迈出坚定的步伐。2020年2月，欧盟委员会发布了《人工智能白皮书》。正如欧盟主席所说，欧盟所有国家的联合战略旨在未来十年每年吸引超过200亿欧元的人工智能投资。预计这一数字将通过私营部门的捐款和国家共同出资来实现。公共投资将推动工业4.0和电子行业的技术进步、云计算技术的发展和智能工厂的实施。来自不同行业的企业将能够受益于机器学习等技术在行业中应用的优势，但最重要的是，它们将成为该技术的四个战略领域的一部分，即陶瓷、汽车、安装和能源管理以及食品。从机器学习中受益最多的工业部门是陶瓷、汽车、能源管理，以及食品和饮料市场中的公司，它们已经通过机器学习算法从人工智能的优势中受益。他们正在实施一项技术，使他们能够预测不良和错误的行为，优化生产流程，深入分析市场或需求，以便更好地理解它，从而更准确地适应客户需求。所有这一切都是通过机器学习的不同应用来实现的。在陶瓷领域，人工智能开始在陶瓷领域发挥主导作用。机器学习算法已经被使用，特别是在质量控制过程中。通过各种算法，可以预测材料在极端温度条件下的行为，并检测瓷砖中的异常和缺陷。在人工智能的帮助下进行的研究试图预测材料在制造过程中的异常行为，从而可以控制和使用比目前制造的更能抵抗条件的组件。另一方面，通过识别不正确的模式，他们能够及早发现产品中的异常情况，减少材料浪费并提高盈利能力。今天，我们已经看到一些公司在使用这项技术，并在这个行业或其他领域使用它。首先，他们是陶瓷、瓷器和地板行业的公司。在汽车领域，人工智能也越来越多地被用于改进工业流程。汽车和所有相关行业都在使用机器学习来增加营业额。该行业正在使用该技术对组件耐久性进行预测分析，并在早期识别异常和缺陷。机器学习在汽车行业的另一个应用是供应链的优化。这是改善汽车行业公司生产流程的绝佳机会。从这个意义上讲，除了其他功能外，它们还提供了对不同设施所需的库存水平的更好控制。越来越多的汽车公司正在利用机器学习来改进他们的生产流程。安装和能源管理在安装和能源管理领域，人工智能通过机器学习推动了巨大进步。引入该技术的领域是发展智能网络或智能电网。这种类型的网络将使用机器学习技术进行实时分析，通过识别消费模式并拦截整个供应链中可能发生的任何故障或欺诈，更好地调整电力供应以满足需求。能源管理的其他进步将涉及改进网络的管理和优化、上门服务、价格优化、按地区预测增长、发现消费和需求的峰值或某些客户或城市的行为。人工智能技术在城市能源管理中的应用，给个人和企业带来了不同的优势。根据一项研究，到2022年，智能电网将为公民节省大约140亿美元的能源成本。该行业的许多公司已经通过使用先进的机器学习平台来改善城市的能源管理来获得这些好处。在食品领域，通过机器学习算法的人工智能可以帮助降低成本并提高质量。它在食品和饮料行业以及餐饮业等所有领域都这样做。这使该行业获得了许多关键优势以改善其业务。这些优势之一是分析食品市场以了解消费者趋势，从而适应客户的实际需求。机器学习的另一个应用与改善生产工厂的卫生状况有关。它可用于检测机器是否脏污并需要清洁，或监控和检查生产链中涉及的所有工人的卫生状况。机器学习也在工业中用于优化食品和饮料供应链。如今，食品行业的许多企业都受益于人工智能，或者更准确地说，是机器学习。
