今天，已经开发出先进的机器来执行曾经由人类执行的任务，例如分析和解释数据以及帮助解决问题。虽然机器学习(ML)已广泛应用于许多行业，但人工智能(AI)在医疗保健领域的使用和应用仍相对较新。直到最近，人工智能才从学术界和研究实验室转移到医院。人工智能用于评估风险、做出明智的诊断并执行精确的外科手术。今天，人工智能被用于所有类型的医疗专业和服务，包括医疗保健、手术优先次序、药物发现或生存分析。人工智能可以为医疗保健带来显着好处的一些关键领域包括：公共卫生和大数据人工智能擅长分析医疗机构收集的大数据，能够快速准确地分析数据。这些数据有助于进行主动风险评估，缩小公共卫生方面的差距，并解释行为、遗传和环境因素如何影响人口健康。通过将这些信息与诊断数据相结合，AI为患者提供了一种全面的治疗方案。人工智能在人口研究中最显着的好处之一是根据遗传、行为和社会因素预测高危人群。它在公共卫生方面的潜力是巨大的，现在医疗保健组织正在利用它为患者提供更加个性化、数据驱动的护理并帮助改善结果。临床决策在医学中，任何疾病的鉴别诊断都很复杂。鉴别诊断需要时间、精力和金钱才能得到明确的诊断。人工智能大大简化了这个过程。机器学习算法可以比传统方法更快、更准确地做出最终诊断。同时，人工智能在临床诊断中的应用也减少了人为诊断失误，更快速地治疗严重疾病。人工智能工具可以梳理大量患者临床数据，对及时诊断、早期治疗有很大帮助。特别是，自动机器学习(AML)的使用在帮助实现数据分析过程自动化方面发挥了重要作用。AML使用自动算法选择、结果可视化和改进的解释。并且数据分析可以更准确地指导决策，以改善临床医生的决策过程。这反过来又可以改善诊断和治疗，并影响患者的存活率和死亡率。AI在AI-AssistedSurgery中的另一个突出领域是其在机器人手术中的应用。电子技术的进步导致了现在可以执行精细手术的机器人的发展。外科医生仍然控制着机器人，但机器人可以进行显微解剖并进入人手无法进入的精细空间。机器人的手臂动作精准，可以非常精确地对大脑和心脏进行复杂的操作。这已被证明可以降低失血和并发症的风险。此外，机器人手术的所有数据都可以保存，便于外科医生的学习和培训。平衡医疗资源居住在偏远农村地区的人们往往难以找到专科医生。等待时间可能会很长，人们将不得不前往更大的城市。这不仅给患者带来不便，而且费用昂贵。借助人工智能，初级保健医生可以评估患有各种疾病的患者，无论他们生活在城市还是农村地区。例如，人工智能机器人可以筛查眼部疾病并将图像发送给专家，专家会推荐治疗方法。这对患者有很大好处，因为诊断很快，治疗可以立即开始。在农村地区使用人工智能使初级保健医生能够有效地对需要紧急治疗的患者和可以有效管理的患者进行分类。在资源匮乏的环境中，AI可以在解读胸部X光、CT扫描、PET扫描和磁共振成像(MRI)等影像学研究时帮助诊断。初级保健医生不需要等待数天或数周才能得到放射科专家的解释。人工智能可以在现场非常准确地解读这些图像。对于患者而言，这意味着无需等待诊断即可节省时间。总之，人工智能数字基础设施在农村地区的发展可以让这些地区的人们获得最先进的医疗诊断和更快的护理。优化效率医疗保健组织是复杂的实体，拥有数千甚至数万名患者、大量患者数据以及广泛的相互关联的流程和系统。这往往会降低效率，导致患者等待时间过长，在某些情况下甚至会导致延误或错过预约。数据显示，人工智能可以快速转换电子病历中海量患者数据，确保不漏诊、不漏诊。此外，AI可以根据可用资源确定服务的优先级，并通过优化工作流程来提高收入周期绩效。医疗保健中的人工智能对医疗保健组织内部和外部都是巨大的人工智能在医疗保健组织内部和外部的潜力是巨大的。医院面临持续的财务挑战。人工智能可以帮助弥补运营效率低下、成本上升和医护人员短缺的问题。人工智能等技术将有助于改善药物的获取和交付，同时改善患者的治疗效果。随着人工智能不断涌入医疗保健的各个层面，可以正确提取和分析大量医疗数据。人工智能读取的数据可以为复杂疾病的病因学提供更深入的见解。临床医生可以依靠AI来识别病情，并从指导中获益以确定有效的治疗策略。
