未来几年，人工智能芯片的需求将大幅上升。
Allied Market Research预计，随着该技术将广泛应用于汽车、医疗保健等领域，未来五年人工智能芯片的需求将以每年近50%的速度增长。
Xilinx 深知其中存在的巨大机遇，因此将人工智能作为分析师日的关键主题。
该公司在使用FPGA的人工智能领域迈出了第一步。
目前，Xilinx正在寻求通过加大产品开发力度来提高其竞争力。
Xilinx将投入更多研发资金 Xilinx在过去几年中一直在加强研发力度。
数据显示，去年赛灵思的研发投入占其总营收的四分之一，而四年前这一比例仅为20%。
事实上，该芯片制造商的研发支出增长迅速，已达到三年来的最高水平。
这一趋势也将体现在新财年的年报中。
赛灵思计划本财年运营支出增加近10%，与收入增长持平。
可以看出，赛灵思目前的重点并不是提高盈利能力，而是寻求布局产品路线图，打造更强大的芯片。
目前，赛灵思的大部分芯片都是基于28nm和20nm工艺，但该公司正计划使用16nm和7nm等更先进的工艺。
先进的制造工艺可以提高芯片性能并降低功耗。
此外，它们的制造成本较低，因为更高的密度允许从晶圆上生产更多的芯片。
因此，一旦Xilinx开始大规模生产此类芯片，其制造成本将大幅降低，从而带来更高的利润。
这只是优点之一。
先进的制造技术让FPGA能够抢占利润更丰厚的AI市场。
钱都花在哪里了？ Xilinx已将目光投向数据中心领域。
由于云计算将负责处理大部分人工智能计算工作量，该领域对人工智能芯片的需求将大幅增加。
事实上，赛灵思还预测，未来五年数据中心芯片需求的复合年增长率将达到67%，达到46亿美元，几乎是赛灵思年营收的两倍。
在大多数终端市场，AI算力将占据主导地位，这也是赛灵思仓促推出7nm Everest芯片的原因。
Xilinx声称这些芯片的AI计算能力将是16nm芯片的20倍。
目前，该公司已开始与一些客户测试新芯片，并计划在 2020 年发货。
这使赛灵思比主要竞争对手英特尔更具优势，后者推迟了向 10nm 进军的时间。
可以预见的是，Chipzilla仍将停留在14nm工艺上，因此Xilinx可以巩固其FPGA领先地位。
事实证明，Xilinx 在 FPGA 技术上已经领先于 Intel，这也是它控制着近 60% FPGA 市场的原因。
Allied Market Research预测，FPGA将成为AI芯片中增长最快的部分，甚至超过NVIDIA等公司的显卡产品。
FPGA 的灵活性使开发人员能够为其他任务创建新的编程。
此外，与高耗电的显卡相比，FPGA 的能效更高。
这也意味着FPGA更适合大规模场景的应用，比如服务器。
一些云服务提供商已经开始在云端部署FPGA。
例如，去年年底，亚马逊与赛灵思启动了FPGA云计算合作。
但这并不是该公司唯一的大规模云合作案例。
百度和阿里巴巴也选择了Xilinx FPGA产品应用于其云服务。
聪明的赌注 Xilinx 的收入增长实际上在过去几年中一直不大，但那是在人工智能用例之前。
现在，云服务提供商正在使用 FPGA 并依靠 Xilinx 技术来进入更广阔的 AI 市场。
一旦实现这一目标，赛灵思的支出占总收入的百分比应该会下降，从而提高其利润。
这可能就是为什么分析师预计该公司未来五年利润将以近 12% 的复合年增长率增长，远高于过去五年 4% 的年利润增长率。