当前位置: 首页 > 科技赋能

英特尔在AI芯片领域将有哪些新动作?

时间:2024-05-22 15:18:52 科技赋能

过去 20 年,英特尔已售出超过 2.2 亿颗至强处理器,创造了 1 亿美元的收入。

但最近的 10 亿美元是由人工智能应用程序的销售产生的,这也可能是最重要的。

英特尔执行副总裁Navin Shenoy在英特尔的一次活动中表示,随着英特尔转型为一家以数据为中心的公司,英特尔的AI芯片业务对公司具有重要的战略意义。

五年前,以数据为中心的收入约占英特尔收入的三分之一;现在该行业的收入已接近一半。

上图:英特尔执行副总裁 Navin Shenoy 出席英特尔数据中心创新峰会。

但人工智能还不是英特尔主导的业务。

英特尔在市场评估中指出,人工智能在关键领域的市场份额达到20%。

2017年,英特尔至强处理器业务中只有10亿美元与人工智能相关。

Moor Insights & Strategy 分析师帕特里克·穆尔黑德 (Patrick Moorhead) 在接受采访时表示:“英特尔对于发布这样的人工智能数据当然非常有信心。

” “未来每个人都会问这个问题。

除非你对未来充满信心,否则你永远不会那样。

做吧。

”图形芯片制造商英伟达等竞争对手和众多初创公司也在追逐同一市场。

The Linley Group分析师Linley Gwennap在接受采访时表示:在这方面,英特尔很可能在这个市场处于劣势,因为传统的中央处理器不一定最适合人工智能处理。

但该公司现在正在人工智能芯片上投入大量精力。

Shenoy 表示,今年晚些时候推出的最新 Cascade Lake Xeon 处理器在人工智能图像识别任务上的性能将比上一代 Silver Lake Xeon 处理器好 11 倍。

上图:英特尔的 Navin Shenoy 表示 Xeon AI 将产生 10 亿美元的年收入。

“我们相信数据定义了我们行业的未来和英特尔的未来,”谢诺伊说。

“世界上 90% 的数据是在过去两年中创建的,只有 1% 被分析并用于真正的商业价值。

”我们正处于数据的黄金时代。

人工智能软件的成功部分归功于摩尔定律的进步。

自 2018 年以来,计算成本下降了 56%,存储成本下降了 77%,性能同比增长了 41 倍。

但随着英特尔进入自动驾驶汽车领域,未来将面临巨大的挑战。

因为为这些汽车创建地图需要摄像头实时捕获和传输数据。

自动驾驶汽车每小时可以生成 4TB 的数据,这些数据必须发送到云端,在数据中心进行分析,并用于生成实时地图,然后将其发送回汽车。

英特尔预计,在相对较短的时间内,它将利用道路上数万辆汽车的数据来大规模众包地图数据。

Shenoy 表示,这意味着人工智能必须融入到从车载芯片到边缘设备再到端到端平台中的云计算的一切领域。

到2020年,英特尔在人工智能市场的总可用市场价值将达到1亿美元,高于去年预计的1亿美元。

“五十年后,这是公司最大的机会,我们现在拥有20%的市场份额。

”上图:英特尔的 Navin Shenoy 和 Jim Keller。

Shenoy表示,对于AI芯片来说,市场机会将以每年30%的速度增长,从2017年的25亿美元增长到2018年的80亿美元。

这就是为什么AI正在成为英特尔未来产品投资的重要组成部分。

“我们的战略是推动数据中心技术的新时代。

”分析师Moorhead表示,市场规模预估值得关注。

总体 TAM 数字通过了气味测试,表明英特尔确实具有很大的增长潜力,尽管他们已经在数据中心占据了 98% 的市场份额。

为了解决其中一些问题,英特尔最近聘请了著名芯片专家吉姆·凯勒(Jim Keller),他曾为特斯拉和苹果设计过重要芯片。

他表示,为“更快地改变世界”做出贡献是他加入英特尔的原因之一。

“我喜欢雷·库兹韦尔的名言‘未来正在加速发展’,”凯勒说。

“未来 25 年的发展速度将比过去 25 年更快,人工智能革命的力量如此强大,将会对客户产生影响。

”终端、数据中心和图形。

英特尔人工智能产品公司副总裁 Naveen Rao 表示:“凯勒的部分职责是研究英特尔的所有知识产权,包括 x86、英特尔架构和一些收购的架构,然后评估在给定情况下使用的最佳架构。

” Shenoy 在接受采访时对英特尔今天的路线图进行了更深入的补充,他表示英特尔如何应用这些英特尔自有架构将决定其在人工智能领域的竞争力。

他表示Cascade Lake是Intel Xeon可扩展性的未来。

该处理器基于 14 纳米制造技术,支持英特尔傲腾 DC 持久内存和一组称为英特尔 DL Boost 的新 AI 功能。

该嵌入式人工智能加速器将加速深度学习推理工作负载,并有望以当前速度加速图像识别。

比一代 Intel Xeon 可扩展(大约 Skylake)处理器快 11 倍。

Cascade Lake 将于今年晚些时候发货。

“目前很难看出英特尔如何在人工智能训练方面与英伟达竞争,”穆尔黑德说。

“让我们看看 Nvidia 的 P40 与 Cascade Lake 在推理方面的比较。

”路线图上的新内容是 Cooper Lake,这是一款基于 14 纳米制造的新型 Xeon 可扩展芯片。

Cooper Lake 将推出新一代平台,具有更好的性能、新的输入和输出功能、称为 Intel DL Boost 的指令改进和 Optane 支持。

Cooper Lake 将于 2019 年首次亮相。

上图:英特尔公司副总裁 Naveen Rao。

最后,英特尔的Ice Lake是英特尔基于10纳米制造技术的至强可扩展处理器。

它具有与 Cooper Lake 相同的特性和功能,预计于 2020 年发货。

Moorhead 表示,由于 Ice Lake 已经晚了几年,客户很高兴能在 2020 年选择新的 Xeon 芯片。

他们是否应该等待 Ice Lake 还是尽早采用 Cooper Lake 是一个艰难的决定。

Rao 表示,处理需求的多样性将因客户和数据中心的不同而有所不同,英特尔承认“一种方法并不适合所有情况”。

这就是为什么它采取不同的收购方式,例如 Movidius、Mobileye 和 Nervana 解决方案。

到 2020 年,新的英特尔 Nervana 芯片将提供比第一代芯片高三到四倍的训练性能。

“我们在所有领域都处于领先地位,这种增长才刚刚开始,感觉我们已经处于第二局的顶部,”拉奥说。