“大数据”是近年来国内外越来越流行的一个术语。
不管你是否真正理解它，与人聊天时，你不能用“新媒体”和“大数据”作为谈话主题，否则你就会软弱。
然而，正当它更多地成为一个话题时，大多数中国人对“大数据”的理解仍然模糊。
国内大数据的真正应用发展缓慢，与国外一样，相应的批评也随之而来。
从某种程度上来说，“大数据”并不是一个新概念。
历史学家黄仁宇曾指出，中国古代缺乏数字化管理——言下之意是，在欧洲，人们更早地通过数字来认识和管理政治、经济、商业等事务。
即使在当代社会，这种核心思想也没有真正改变。
当前的“大数据”与现代数字管理的主要区别在于电子计算机的应用（意味着数据处理更加智能化）和互联网的发展（意味着数据的公开交换成为可能）。
正如国内资深媒体人士所言，“大数据”实际上是开放社会条件下数字治理的决策智能版。
8月31日，百度大话第三期在京举行。
主讲嘉宾是麻省理工学院人力实验室主任、可穿戴设备先驱 Alex Pentland。
现场，Pentland发表了“可穿戴设备与大数据采集”的系列演讲，分享了他对“大数据”的理解。
可以说，彭特兰教授的演讲确实可以在很大程度上颠覆国人对“大数据”的认知。
正如他一开始所说，“大数据”不仅指搜索引擎和社交媒体，输入数据的设备是“大数据”应用的关键。
只有有了这些数据，我们才能理解它。
控制。
显然，在他看来，可穿戴设备只是一种新型的数据采集设备。
在关于“大数据陷阱”的讨论中，有一个发人深省的观点：目前人们主要看重的大数据主体仍然停留在传统统计上。
顶多是有了移动互联网的参与，人们的位置、时间消耗数据得到了更准确的记录，而这种数据并不新鲜。
但研究和开发可穿戴设备已有 20 多年的 Pentland 教授表示，创新指日可待。
正如他在演讲中所描述的，可穿戴设备不仅可以通过传感器采集包括体温、心跳等在内的人体各种健康数据，甚至可以在一定程度上捕捉神经元的兴奋程度来识别人的情绪。
随着可穿戴设备的参与，数据的来源得到了极大的扩展。
如果说加入电子计算机让“大数据”变得更加智能，那么可穿戴设备无疑会让“大数据”变得智能、无所不知。
这足以成为当代“大数据”与其原型的又一重大区别。
Pentland教授在演讲中展示了“大数据”在可穿戴设备支持下的无数可能性。
从个人健康管理到城市交通管理再到企业效率管控，大数据更是如虎添翼，似乎无所不能。
不过，当被问到他使用什么样的可穿戴设备时，彭特兰教授承认，他没有佩戴任何可穿戴设备，因为现有的可穿戴设备还不成熟，没有达到他理想的标准。
“目前可穿戴设备提供的信息并不是我真正想要的。
我认为完美的可穿戴设备是我无需交流就能知道对方在想什么。
”在辉煌的愿景中，这可能是一个残酷的现实，即使是可穿戴设备上的绝对权威也并不满足于其现状。
更不用说在现场展示的可穿戴设备测试中，几乎所有被测设备的性能都不尽如人意。
那么这是否意味着可穿戴设备及其想要改变的“大数据”是荒谬的？没有必要悲观。
“大数据”与数字化管理的内在一致性的另一个含义是它一直存在。
并且正在改变人类。
与其讨论“大数据”这个概念是否新，不如讨论它是否从未过时；虽然它从来不是万能的，但它绝对是不可或缺的。
正如人类地面交通经历了数次革命，但车轮的形状却几乎没有发生太大变化——大数据带来的不是新的交通工具，而是始终保持不变的圆形车轮。